Gestion simple des données en ligne avec DataOrganizer 🌟
Accédez aux données actuelles de votre boutique e-commerce. Nos robots analysent automatiquement les informations provenant de diverses sources, vous donnant un contrôle total sur votre e-commerce.

Ce que vous trouverez dans les rapports
Vous trouverez ici les réponses aux données DataOrganizer provenant de systèmes de magasins tels que WooCommerce, PrestaShop, Shopify, Magento 2 ainsi que les données statistiques de Google Analytics et les données publicitaires de Google Ads, Facebook Ads, Criteo et Tradetracker. Si vous avez des questions, notre équipe d'assistance est prête à vous aider.
Le graphique montre le revenu net des 30 derniers jours. Revenu net par jour du ou des systèmes de magasin (des marchés sélectionnés) dont les données sont connectées à Datadiary. Le revenu net s’applique uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée.
Le graphique ne présente pas de données statistiques de Google Analytics, mais des données complètes sur les revenus du ou des systèmes du magasin.
Le graphique montre la somme totale des coûts marketing et supplémentaires des 30 derniers jours, qui se compose de :
• Dépenses médias, notamment : frais de publicité des plateformes publicitaires (Google Ads, Meta Ads et autres intégrées à Datadiary), commissions pour les partenaires affiliés
• Coûts supplémentaires saisis manuellement dans le système dans le panneau d’intégration des données
Le tableau présente les données des dernières périodes : hier, les 7 derniers jours, les 30 derniers jours et le mois en cours. Pour chacune de ces périodes, une comparaison avec la période précédente est disponible, avec des informations indiquant si la période en cours est meilleure ou moins bonne que la précédente, ainsi qu’un indicateur visuel de la différence.
Dans le tableau vous trouverez des KPI tels que :
- Revenus nets : informations sur les revenus hors TVA, uniquement pour les commandes terminées et en cours.
- Coûts médias : somme des coûts médias liés aux systèmes de publicité et d’affiliation connectés.
- Part des coûts médiatiques : rapport entre les coûts médiatiques et les revenus nets. Un ratio inférieur signifie une marge et une rentabilité plus élevées de l’entreprise.
- Nombre de commandes – Commandes terminées et en cours selon les données du système du magasin.
- Remise accordée – La somme de la remise correspondant à la différence entre le prix régulier et le prix de vente réel des produits.
N’oubliez pas comment Google Analytics fonctionne avant de lire les données. Google Analytics a besoin de temps pour traiter les données fournies par le site e-commerce. Vous ne pourrez lire les données entièrement traitées qu’après 72 heures à partir du moment où elles sont fournies à Google Analytics. Par conséquent, les données des trois derniers jours sont incomplètes, ce que vous pouvez considérer comme leur inexactitude.
Le tableau présente les données statistiques de Google Analytics des dernières périodes, qui sont hier, les 7 derniers jours, les 30 derniers jours et le mois en cours.
Pour chaque période, vous pouvez vérifier la comparaison avec la période précédente, avec une indication si la période en cours est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
Dans le tableau, vous trouverez les KPI suivants :
- Tous les utilisateurs – Nombre d’identifiants uniques d’utilisateurs envoyés à Google Analytics qui ont visité le site e-commerce pendant une période donnée. Ce nombre peut être calculé sur la base des cookies qui sont stockés sur l’ordinateur de l’utilisateur lors de la visite du site. Si l’utilisateur accepte les cookies, Google Analytics pourra suivre ses visites et ajouter son identifiant unique à la base de données. Dans ce cas, le paramètre représentera le nombre réel d’utilisateurs uniques ayant visité le site. Si l’utilisateur n’accepte pas les cookies, Google Analytics ne pourra pas suivre ses visites ni ajouter son identifiant unique à la base de données. Dans ce cas, le paramètre représentera le nombre d’utilisateurs ayant visité le site mais ne pouvant pas être identifiés de manière unique. La modélisation comportementale dans Google Analytics est une fonctionnalité qui permet de suivre les utilisateurs qui n’ont pas accepté les cookies. Cette fonction utilise des signaux du navigateur de l’utilisateur, tels que l’adresse IP ou les informations sur l’appareil, pour identifier les utilisateurs. Si la modélisation comportementale est activée, le paramètre représentera le nombre d’utilisateurs ayant visité le site, tant ceux qui ont accepté les cookies que ceux qui ne les ont pas acceptés. Google Signals est un service qui permet de transférer des données d’applications mobiles vers Google Analytics. Ces données peuvent être utilisées pour suivre les utilisateurs sur différents appareils, y compris les appareils mobiles et les ordinateurs de bureau. Si Google Signals est activé, le paramètre représentera le nombre d’utilisateurs ayant visité le site, tant ceux qui l’ont utilisé sur un ordinateur de bureau que ceux qui l’ont utilisé sur un appareil mobile. User ID et Client ID sont deux identifiants qui peuvent être utilisés pour identifier les utilisateurs dans Google Analytics. User ID est un identifiant généré par le système de la boutique comme identifiant client/compte/utilisateur et peut être utilisé pour suivre ses visites sur différents sites. Client ID est un identifiant généré par le navigateur de l’utilisateur comme cookie et peut être utilisé pour suivre ses visites sur un seul site. Si le suivi de l’User ID est activé dans Google Analytics et que le site envoie ce paramètre à Google Analytics, le paramètre représentera le nombre d’utilisateurs ayant visité le site, quel que soit l’appareil utilisé. Si le Client ID est activé dans Google Analytics, le paramètre représentera le nombre d’utilisateurs ayant visité le site depuis un appareil donné. En résumé, le paramètre dans Google Analytics peut représenter différentes valeurs, selon que l’utilisateur accepte ou non les cookies, si la modélisation comportementale et Google Signals sont activés dans Google Analytics, et si l’User ID ou le Client ID est activé.
- Utilisateurs actifs – Nombre d’identifiants uniques d’utilisateurs qui ont interagi avec le site e-commerce dans la plage de dates sélectionnée. Un utilisateur actif est tout utilisateur avec un identifiant assigné qui a démarré une session avec engagement, c’est-à-dire pendant laquelle Google Analytics enregistre un événement « first_visit » ou « user_engagement » dans la boutique.
- Nouveaux utilisateurs – Nombre de nouveaux identifiants uniques d’utilisateurs associés à un événement enregistré « first_visit » dans la plage de dates sélectionnée.
- Sessions – Nombre d’événements « session_start ». Une session est le temps pendant lequel un utilisateur en tant qu’identifiant unique interagit avec la boutique. Une session commence lorsqu’un utilisateur ouvre la page de la boutique alors qu’aucune session n’est active (par exemple, en raison de l’expiration de la session précédente). Par défaut, une session se termine (expire) après 30 minutes d’inactivité de l’utilisateur. Il n’y a pas de limite de durée de session.
- Vue de catégorie de produit – Nombre d’événements « view_item_list ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur ouvre une page de catégorie de produits dans la boutique.
- Clic sur un produit dans la carte de catégorie – Nombre d’événements « select_item ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur clique sur un produit sur la page de catégorie de produits pour être directement redirigé vers la fiche de ce produit après le clic.
- Vue de produit – Nombre d’événements « view_item ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur ouvre une page de produit, modifie la variante du produit sur la page du produit, sa taille, sa couleur, compose un ensemble de produits vendu sous un seul identifiant de produit.
- Ajout au panier – Nombre d’événements « add_to_cart ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur, par son action par exemple un clic, ajoute un produit au panier. L’ajout d’un produit au panier peut dans de nombreux cas se produire non seulement depuis la page du produit, mais aussi depuis la page de catégorie, la section, et même la page d’accueil, ou le panier lui-même en augmentant la quantité de produits dans le panier.
- Vue du panier – Nombre d’événements « view_cart ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur ouvre la page du panier dans la boutique.
- Début du paiement – Nombre d’événements « add_payment_info ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur, par son activité dans le processus d’achat, choisit un mode de paiement.
- Suppression de produit du panier – Nombre d’événements « remove_from_cart ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur, par son action par exemple un clic, supprime un produit du panier. La suppression d’un produit du panier peut dans de nombreux cas se produire non seulement depuis la page du panier, mais aussi depuis la page du produit lui-même en diminuant la quantité de ce produit dans le panier.
- Achats – Nombre d’événements « purchase ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics une seule fois après l’affichage de la page de confirmation de commande. Le nombre d’achats de Google Analytics montre uniquement la somme des commandes sans vérification des statuts de ces commandes et ne représente pas le nombre réel de commandes de la boutique. Cela se produit car Google Analytics est uniquement un outil statistique collectant des données des appareils qui ont accepté les cookies ou lorsque les données sont transmises conformément au RGPD si le transfert de données est correctement configuré sous Modélisation Comportementale. Le nombre de commandes de Google Analytics avec un statut inconnu ne sera jamais égal au nombre d’achats avec le statut de commande complétée ou en cours de traitement à partir des données de la boutique.
Le tableau présente les Revenus nets d’hier, de ce mois-ci, ainsi que des 7 et 30 derniers jours. Le revenu net s’applique uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée.
Le tableau ne présente pas de données statistiques de Google Analytics, mais des données complètes sur les revenus du ou des systèmes de magasin divisés en marchés définis.
Le graphique présente les revenus nets et les coûts médias pour une période sélectionnée pour des marchés spécifiques.
- Revenu net par jour provenant du ou des systèmes de magasin dont les données sont connectées à Datadiary. Les revenus nets s’appliquent uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée.
- Coûts médias sont la somme des coûts liés aux dépenses médias, y compris les commissions de publicité et d’affiliation de toutes les sources de données connectées, c’est-à-dire Google Ads, Meta Ads, etc. à Datadiary par jour.
Les
Le graphique ne présente pas de données statistiques de Google Analytics, mais des données complètes sur les revenus du ou des systèmes du magasin.
Le graphique présente les revenus nets des 4 derniers jours, les prévisions de revenus calculées pour les quatre derniers jours et les prévisions de revenus pour les 4 prochains jours.
- Revenu net par jour provenant du ou des systèmes de magasin dont les données sont connectées à Datadiary. Les revenus nets s’appliquent uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée.
- Les prévisions de revenus sont des revenus nets estimés calculés sur la base des modèles de prédiction de Datadiary, basés sur les données collectées et traitées dans le cadre de la méthodologie de recherche et d’analyse.
Le graphique à secteurs présente tous les Coûts médias par source en pourcentage et en montant lorsque vous survolez le graphique pour la période sélectionnée.
- Revenus nets : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux commandes dont le statut est terminé et en cours.
- Coût média : somme des coûts liés aux systèmes de publicité et d’affiliation connectés.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Coût GAds : coûts totaux encourus pour les annonces Google Ads.
- Coût des méta-annonces : coûts totaux encourus pour les méta-annonces.
- Coût Tradetracker : commission totale pour les commandes acceptées et terminées obtenues via les annonces Tradetracker.
- Coût Criteo – Commission totale pour les commandes acceptées et terminées obtenues via les annonces Tradetracker.
- COS – Ratio du coût des ventes. Calculé comme la somme des coûts médias divisée par les revenus nets des commandes avec le statut des commandes terminées et en cours.
- Revenus nets : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux commandes dont le statut est terminé et en cours.
- Coût média : somme des coûts liés aux systèmes de publicité et d’affiliation connectés.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Coût GAds : coûts totaux encourus pour les annonces Google Ads.
- Coût des méta-annonces : coûts totaux encourus pour les méta-annonces.
- Coût Tradetracker : commission totale pour les commandes acceptées et terminées obtenues via les annonces Tradetracker.
- Coût Criteo – Commission totale pour les commandes acceptées et terminées obtenues via les annonces Tradetracker.
- COS – Ratio du coût des ventes. Calculé comme la somme des coûts médias divisée par les revenus nets des commandes avec le statut des commandes terminées et en cours.
Le tableau présente des mesures et des données spécifiques pour la période sélectionnée, ainsi que la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, avec des informations indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, ainsi qu’un marquage couleur de la période sélectionnée. différence.
- Source : paramètre informant sur la source de publicité payante.
- Nombre d’achats GA – Nombre de commandes, quel que soit leur statut, qui ont été enregistrées dans Google Analytics en tant qu’informations statistiques conformément au RGPD, consentement aux cookies et à la modélisation comportementale
- Revenus GA : la somme brute des valeurs des commandes ainsi que les frais de livraison de Google Analytics affiche uniquement la somme des commandes sans vérifier l’état de ces commandes et ne présente pas la somme réelle des commandes. du magasin. En effet, Google Analytics n’est qu’un outil statistique collectant des données provenant d’appareils qui ont consenti aux cookies ou lorsque les données sont transférées conformément au RGPD si le transfert de données vers Modeled Behaviour est correctement configuré. Les revenus de Google Analytics dont le statut est inconnu ne seront jamais égaux aux revenus du système du magasin pour les commandes dont le statut est terminé ou en cours à partir des données du magasin.
- Coût : somme des coûts liés aux systèmes de publicité et d’affiliation connectés.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
Les informations sur la Source, le Support et la Campagne peuvent être transmises à Google Analytics de trois manières :
- Via les paramètres UTM, c’est-à-dire en ajoutant les paramètres utm_source, utm_medium, utm_campaign aux liens de la boutique.
- Via le balisage automatique Google Ads – Le balisage automatique Google Ads est une fonctionnalité qui permet de suivre les campagnes Google Ads dans Google Analytics. Cette fonction ajoute automatiquement des paramètres UTM aux URLs des annonces Google Ads. Dans le cas du balisage automatique Google Ads, le paramètre support prend la valeur « cpc » (c’est-à-dire – cost per click) et le paramètre Campagne est défini sur la base de la campagne Google Ads d’où provient l’utilisateur. Par exemple, si l’utilisateur est arrivé sur le site depuis une annonce Google Ads dont le nom de campagne est « campagne_printemps », la valeur du paramètre campagne sera « campagne_printemps ».
- Via les sites référents (referrals) qui peuvent transmettre les paramètres source et support – Lorsqu’un utilisateur arrive sur la boutique depuis un autre site via un lien sans paramètres UTM, l’adresse du site d’où provient l’utilisateur sera indiquée comme source, et la valeur « referral » sera indiquée comme support.
- Source – Paramètre indiquant de quelle source publicitaire ou site l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre source, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_source qui est utilisé pour définir la source du trafic. Par exemple, si le paramètre utm_source a la valeur « google », la source sera « google ».
- Support – Paramètre indiquant de quel support publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre support, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_medium.
- Campagne – Paramètre indiquant de quelle campagne publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre campagne, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_campaign.
- Nombre d’achats GA – Nombre de commandes, quel que soit leur statut, qui ont été enregistrées dans Google Analytics en tant qu’information statistique conformément au RGPD, au consentement des cookies et à la Modélisation Comportementale.
- Revenu GA – La somme brute des valeurs des commandes incluant les frais de livraison de Google Analytics montre uniquement la somme des commandes sans vérification de leurs statuts et ne représente pas la somme réelle des commandes de la boutique. Cela se produit car Google Analytics est uniquement un outil statistique collectant des données des appareils qui ont accepté les cookies ou lorsque les données sont transmises conformément au RGPD si le transfert de données est correctement configuré sous Modélisation Comportementale. Les revenus de Google Analytics avec un statut inconnu ne seront jamais égaux aux revenus du système de la boutique pour les commandes avec le statut complété ou en cours de traitement à partir des données de la boutique.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
Les informations sur la Source, le Support et la Campagne peuvent être transmises à Google Analytics de trois manières :
- Via les paramètres UTM, c’est-à-dire en ajoutant les paramètres utm_source, utm_medium, utm_campaign aux liens de la boutique.
- Via le balisage automatique Google Ads – Le balisage automatique Google Ads est une fonctionnalité qui permet de suivre les campagnes Google Ads dans Google Analytics. Cette fonction ajoute automatiquement des paramètres UTM aux URLs des annonces Google Ads. Dans le cas du balisage automatique Google Ads, le paramètre support prend la valeur « cpc » (c’est-à-dire – cost per click) et le paramètre Campagne est défini sur la base de la campagne Google Ads d’où provient l’utilisateur. Par exemple, si l’utilisateur est arrivé sur le site depuis une annonce Google Ads dont le nom de campagne est « campagne_printemps », la valeur du paramètre campagne sera « campagne_printemps ».
- Via les sites référents (referrals) qui peuvent transmettre les paramètres source et support – Lorsqu’un utilisateur arrive sur la boutique depuis un autre site via un lien sans paramètres UTM, l’adresse du site d’où provient l’utilisateur sera indiquée comme source, et la valeur « referral » sera indiquée comme support.
- Marché – Présente l’information sur la boutique/le marché d’où provient le produit présenté et les informations le concernant.
- Produit – Nom unique du produit avec sa variante si elle existe, associé à un identifiant unique. Le nom du produit forme une paire avec l’identifiant.
- Source – Paramètre indiquant de quelle source publicitaire ou site l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre source, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_source qui est utilisé pour définir la source du trafic. Par exemple, si le paramètre utm_source a la valeur « google », la source sera « google ».
- Support – Paramètre indiquant de quel support publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre support, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_medium.
- Campagne – Paramètre indiquant de quelle campagne publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre campagne, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_campaign.
- Produits affichés – Nombre d’affichages des produits sur les pages de catégories, les pages de produits et dans les sections présentant des produits sur le site de la boutique depuis Google Analytics. Cette métrique ne montre pas uniquement les événements view_item mais aussi les produits de la métrique view_item_list.
- Produits ajoutés au panier – Nombre d’ajouts de produits au panier depuis Google Analytics.
- Produits achetés – Nombre d’achats d’un produit donné depuis Google Analytics.
- Revenus du produit GA – La somme brute des valeurs des commandes hors frais de livraison de Google Analytics montre uniquement la somme des commandes sans vérification de leurs statuts et ne représente pas la somme réelle des commandes de la boutique. Cela se produit car Google Analytics est uniquement un outil statistique collectant des données des appareils qui ont accepté les cookies ou lorsque les données sont transmises conformément au RGPD si le transfert de données est correctement configuré sous Modélisation Comportementale. Les revenus de Google Analytics avec un statut inconnu ne seront jamais égaux aux revenus du système de la boutique pour les commandes avec le statut complété ou en cours de traitement à partir des données de la boutique.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
Les informations sur la Source, le Support et la Campagne peuvent être transmises à Google Analytics de trois manières :
- Via les paramètres UTM, c’est-à-dire en ajoutant les paramètres utm_source, utm_medium, utm_campaign aux liens de la boutique.
- Via le balisage automatique Google Ads – Le balisage automatique Google Ads est une fonctionnalité qui permet de suivre les campagnes Google Ads dans Google Analytics. Cette fonction ajoute automatiquement des paramètres UTM aux URLs des annonces Google Ads. Dans le cas du balisage automatique Google Ads, le paramètre support prend la valeur « cpc » (c’est-à-dire – cost per click) et le paramètre Campagne est défini sur la base de la campagne Google Ads d’où provient l’utilisateur. Par exemple, si l’utilisateur est arrivé sur le site depuis une annonce Google Ads dont le nom de campagne est « campagne_printemps », la valeur du paramètre campagne sera « campagne_printemps ».
- Via les sites référents (referrals) qui peuvent transmettre les paramètres source et support – Lorsqu’un utilisateur arrive sur la boutique depuis un autre site via un lien sans paramètres UTM, l’adresse du site d’où provient l’utilisateur sera indiquée comme source, et la valeur « referral » sera indiquée comme support.
- Source – Paramètre indiquant de quelle source publicitaire ou site l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre source, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_source qui est utilisé pour définir la source du trafic. Par exemple, si le paramètre utm_source a la valeur « google », la source sera « google ».
- Support – Paramètre indiquant de quel support publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre support, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_medium.
- Campagne – Paramètre indiquant de quelle campagne publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre campagne, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_campaign.
- Vues du produit – Nombre de vues de la fiche produit depuis Google Analytics. Cette métrique montre uniquement les événements view_item.
- Ajout au panier – Nombre d’ajouts de produits au panier depuis Google Analytics.
- Achats e-commerce – Nombre d’achats enregistrés dans Google Analytics sans vérification du statut des commandes.
- Revenus des achats GA – La somme brute des valeurs des commandes incluant les frais de livraison de Google Analytics montre uniquement la somme des commandes sans vérification de leurs statuts et ne représente pas la somme réelle des commandes de la boutique. Cela se produit car Google Analytics est uniquement un outil statistique collectant des données des appareils qui ont accepté les cookies ou lorsque les données sont transmises conformément au RGPD si le transfert de données est correctement configuré sous Modélisation Comportementale. Les revenus de Google Analytics avec un statut inconnu ne seront jamais égaux aux revenus du système de la boutique pour les commandes avec le statut complété ou en cours de traitement à partir des données de la boutique.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
Les informations sur la Source, le Support et la Campagne peuvent être transmises à Google Analytics de trois manières :
- Via les paramètres UTM, c’est-à-dire en ajoutant les paramètres utm_source, utm_medium, utm_campaign aux liens de la boutique.
- Via le balisage automatique Google Ads – Le balisage automatique Google Ads est une fonctionnalité qui permet de suivre les campagnes Google Ads dans Google Analytics. Cette fonction ajoute automatiquement des paramètres UTM aux URLs des annonces Google Ads. Dans le cas du balisage automatique Google Ads, le paramètre support prend la valeur « cpc » (c’est-à-dire – cost per click) et le paramètre Campagne est défini sur la base de la campagne Google Ads d’où provient l’utilisateur. Par exemple, si l’utilisateur est arrivé sur le site depuis une annonce Google Ads dont le nom de campagne est « campagne_printemps », la valeur du paramètre campagne sera « campagne_printemps ».
- Via les sites référents (referrals) qui peuvent transmettre les paramètres source et support – Lorsqu’un utilisateur arrive sur la boutique depuis un autre site via un lien sans paramètres UTM, l’adresse du site d’où provient l’utilisateur sera indiquée comme source, et la valeur « referral » sera indiquée comme support.
- Source – Paramètre indiquant de quelle source publicitaire ou site l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre source, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_source qui est utilisé pour définir la source du trafic. Par exemple, si le paramètre utm_source a la valeur « google », la source sera « google ».
- Support – Paramètre indiquant de quel support publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre support, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_medium.
- Campagne – Paramètre indiquant de quelle campagne publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre campagne, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_campaign.
- Conversions – Nombre de conversions depuis Google Analytics. Nous suggérons de ne marquer que l’achat comme conversion dans Google Analytics, afin de pouvoir contrôler comment les achats sont réalisés dans cette attribution, où un achat peut être réparti entre plusieurs actions publicitaires.
- Revenu GA – Somme des valeurs des commandes, quel que soit leur statut, qui ont été enregistrées dans Google Analytics en tant qu’information statistique conformément au RGPD, au consentement des cookies et à la Modélisation Comportementale.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques provenant des sources combinées de Google Analytics et des plateformes publicitaires pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
- Source – Paramètre indiquant la source publicitaire payante de Google Analytics, regroupé pour les sources payantes par DataOrganizer. Les noms disponibles sont :
« Google » – pour les publicités payantes de Google Ads,
« Meta » – pour les publicités payantes de Meta Ads,
« Criteo » – pour les publicités payantes de Criteo,
« Tradetracker » – pour les publicités payantes de Tradetracker. - Campagne – Paramètre indiquant la campagne publicitaire payante à partir de laquelle l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre campagne, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_campaign.
- Transactions – Nombre de commandes, quel que soit leur statut, qui ont été enregistrées dans Google Analytics en tant qu’information statistique conformément au RGPD, au consentement des cookies et à la Modélisation Comportementale.
- Revenu – La somme brute des valeurs des commandes incluant les frais de livraison de Google Analytics montre uniquement la somme des revenus sans vérification de leurs statuts et ne représente pas la somme réelle des commandes de la boutique. Cela se produit car Google Analytics est uniquement un outil statistique collectant des données des appareils qui ont accepté les cookies ou lorsque les données sont transmises conformément au RGPD si le transfert de données est correctement configuré sous Modélisation Comportementale. Les revenus de Google Analytics avec un statut inconnu ne seront jamais égaux aux revenus du système de la boutique pour les commandes avec le statut complété ou en cours de traitement à partir des données de la boutique.
- Coût – Somme des coûts des systèmes publicitaires et d’affiliation connectés.
- Coût par conversion – C’est le montant moyen qui a été dépensé pour qu’un client effectue un achat à partir d’une campagne donnée. C’est le coût total de la campagne pour la période sélectionnée divisé par le nombre de transactions effectuées.
Le tableau présente les métriques et données détaillées directement issues des plateformes publicitaires connectées Google Ads, Meta Ads, Tradetracker, Criteo pour la période sélectionnée.
- Source – Paramètre indiquant la plateforme publicitaire d’où proviennent les données. Les noms disponibles sont :
« Google » – pour les données de Google Ads
« Meta » – pour les données de Meta Ads (Facebook, Instagram)
« Criteo » – pour les données de Criteo
« Tradetracker » – pour les données de Tradetracker - Campagne – Nom de la campagne publicitaire dans la source donnée. Permet d’identifier des actions publicitaires spécifiques.
- Impressions – Nombre d’affichages de la publicité dans une campagne donnée. Cette métrique montre la portée de la campagne.
- Clics – Nombre de clics sur la publicité dans une campagne donnée. Indique l’intérêt des utilisateurs pour la publicité.
- Conversions – Nombre de conversions (généralement des achats) attribuées à une campagne donnée selon le modèle d’attribution de la plateforme publicitaire.
- Valeur des conversions – Valeur totale des conversions attribuées à une campagne donnée. Peut différer des revenus dans Google Analytics en raison des différences dans les modèles d’attribution.
- Coût – Coût total de la campagne sur la période donnée. Il s’agit de la dépense publicitaire réelle.
- CTR (Taux de clics) – Taux de clics, exprimé comme le rapport entre le nombre de clics et le nombre d’impressions. Calculé comme (Clics / Impressions) * 100%.
- CPC (Coût par clic) – Coût moyen d’un clic. Calculé comme Coût / Clics.
- Coût par conversion – Coût moyen d’une conversion. Calculé comme Coût / Conversions. Montre combien a coûté en moyenne l’obtention d’une conversion dans une campagne donnée.
Le tableau présente des mesures et des données spécifiques pour la période sélectionnée, ainsi que la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, avec des informations indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, ainsi qu’un marquage couleur de la période sélectionnée. différence.
- Marché : présente des informations sur le magasin/marché d’où provient le produit présenté et des informations à son sujet.
- ID : identifiant de produit unique provenant du système du magasin.
- Nom du produit : nom unique du produit avec sa variante, le cas échéant, attribué à un identifiant unique. Le nom du produit est une paire avec l’ID.
- Revenus nets : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux commandes dont le statut est terminé et en cours.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Nombre de pièces commandées – Nombre de pièces commandées d’un produit donné à partir des commandes avec le statut terminée et en cours dans le système du magasin.
- Prix de vente moyen : pourcentage du prix habituel auquel le produit a été vendu.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
- Marché – Présente l’information sur la boutique/le marché d’où provient le produit présenté et les informations le concernant.
- ID – Identifiant unique du produit dans le système de la boutique.
- Nom du produit – Nom unique du produit avec sa variante si elle existe, associé à un identifiant unique. Le nom du produit forme une paire avec l’identifiant.
- Pourcentage moyen de remise – Différence en pourcentage entre le prix régulier dans le feed et le prix auquel le produit peut actuellement être acheté dans la boutique sans remises ou coupons supplémentaires.
- Nombre de produits affichés – Nombre d’événements « view_item » de Google Analytics. L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur ouvre une page de produit, modifie la variante du produit sur la page, sa taille, sa couleur, compose un ensemble de produits vendu sous un seul identifiant de produit.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut complété et en cours de traitement dans le système de la boutique.
- Nombre d’unités commandées – Nombre d’unités commandées du produit donné pour les commandes avec le statut complété et en cours de traitement dans le système de la boutique.
- Revenu – Information du système de la boutique sur les revenus hors TVA. Le revenu présenté ne concerne que les commandes avec le statut complété et en cours de traitement.
Le tableau présente des métriques et données spécifiques pour la période sélectionnée, avec la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, accompagnée d’un indicateur coloré de la différence.
- Marché – Présente l’information sur la boutique/le marché d’où provient le produit présenté et les informations le concernant.
- ID – Identifiant unique du produit dans le système de la boutique.
- Nom du produit – Nom unique du produit avec sa variante si elle existe, associé à un identifiant unique. Le nom du produit forme une paire avec l’identifiant.
- Revenu net – Information du système de la boutique sur les revenus hors TVA. Le revenu présenté ne concerne que les commandes avec le statut complété et en cours de traitement.
- Nombre de produits affichés – Nombre d’événements « view_item » de Google Analytics. L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur ouvre une page de produit, modifie la variante du produit sur la page, sa taille, sa couleur, compose un ensemble de produits vendu sous un seul identifiant de produit.
- Nombre d’ajouts au panier – Nombre d’événements « add_to_cart » de Google Analytics. L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur, par son action par exemple un clic, ajoute un produit au panier. L’ajout d’un produit au panier peut dans de nombreux cas se produire non seulement depuis la page du produit, mais aussi depuis la page de catégorie, la section, et même la page d’accueil, ou le panier lui-même en augmentant la quantité de produits dans le panier.
- Taux d’ajout au panier – Le taux d’ajout au panier est un indicateur qui détermine la fréquence à laquelle les utilisateurs ajoutent des produits au panier après avoir consulté la fiche produit. Il est calculé en divisant le nombre d’ajouts au panier par le nombre de vues de la fiche produit.
Le tableau présente des mesures et des données spécifiques pour la période sélectionnée, ainsi que la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, avec des informations indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, ainsi qu’un marquage couleur de la période sélectionnée. différence.
- Marché : présente des informations sur le magasin/marché d’où provient le produit présenté et des informations à son sujet.
- ID : identifiant de produit unique provenant du système du magasin.
- Nom du produit : nom unique du produit avec sa variante, le cas échéant, attribué à un identifiant unique. Le nom du produit est une paire avec l’ID.
- Prix : valeur à laquelle le produit peut être acheté un jour donné. Il s’agit du prix affiché sur la fiche produit un jour donné.
- Revenus du jour : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA par produit pour un jour donné. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux produits des commandes dont le statut est terminé et en cours.
Le tableau présente des mesures et des données spécifiques pour la période sélectionnée, ainsi que la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, avec des informations indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, ainsi qu’un marquage couleur de la période sélectionnée. différence.
- Marché : présente des informations sur le magasin/marché d’où provient le produit présenté et des informations à son sujet.
- ID : identifiant de produit unique provenant du système du magasin.
- Nom du produit : nom unique du produit avec sa variante, le cas échéant, attribué à un identifiant unique. Le nom du produit est une paire avec l’ID.
- Date du jour : valeur à laquelle le produit peut être acheté un jour donné. Il s’agit du prix qui était affiché sur la fiche produit un jour donné.
Le graphique affiche les revenus nets uniquement pour les commandes bénéficiant d’une remise. Le revenu net s’applique uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée à partir du système du magasin.
Le graphique montre la différence en pourcentage entre le prix régulier des produits de l’assortiment du magasin et le prix auquel le produit peut être acheté à des jours donnés de la période en magasin.
- Ventes après remise : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA pour les commandes à prix réduit. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux commandes dont le statut est terminé et en cours.
- Nombre de commandes – Nombre de toutes les commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Nombre de commandes avec remises – Nombre de commandes uniquement avec remise avec le statut terminée et en cours dans le système du magasin.
- Pourcentage de remise totale : différence en pourcentage entre le prix normal indiqué dans le flux de produits et le prix auquel les produits ont été achetés, ainsi que des remises ou des bons de réduction supplémentaires.
- Nombre de commandes avec coupons : nombre de commandes pour lesquelles un coupon de réduction a été utilisé. Commandes uniquement avec le statut terminé et en cours depuis le système du magasin.
- Pourcentage de coupons de réduction : différence en pourcentage entre le prix normal indiqué dans le flux de produits et le prix auquel les produits ont été achetés, uniquement pour les achats pour lesquels un coupon de réduction a été utilisé.
- Remise moyenne dans le flux : différence en pourcentage entre le prix normal dans le flux et le prix auquel vous pouvez acheter le produit en magasin sans remises ni coupons supplémentaires au cours de la période sélectionnée. li>
- Sessions – Nombre d’événements « session_start ». Une session est la période pendant laquelle un utilisateur, en tant qu’identifiant unique, interagit avec la boutique. Une session commence lorsqu’un utilisateur ouvre la page de la boutique alors qu’aucune session n’est active (par exemple, en raison de l’expiration de la session précédente). Par défaut, une session se termine (expire) après 30 minutes d’inactivité de l’utilisateur. Il n’y a pas de limite de durée de session.
- Vues des produits – Nombre d’événements « view_item ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur ouvre une page de produit, modifie la variante du produit sur la page, sa taille, sa couleur, compose un ensemble de produits vendu sous un seul identifiant de produit.
- Ajout au panier – Nombre d’événements « add_to_cart ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur, par son action par exemple un clic, ajoute un produit au panier. L’ajout d’un produit au panier peut dans de nombreux cas se produire non seulement depuis la page du produit, mais aussi depuis la page de catégorie, la section, et même la page d’accueil, ou le panier lui-même en augmentant la quantité de produits dans le panier.
- Début du paiement – Nombre d’événements « add_payment_info ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics chaque fois qu’un utilisateur, par son activité dans le processus d’achat, choisit un mode de paiement.
- Commandes – Nombre d’événements « purchase ». L’événement doit être envoyé à Google Analytics une seule fois après l’affichage de la page de confirmation de commande. Le nombre d’achats de Google Analytics montre uniquement la somme des commandes sans vérification des statuts de ces commandes et ne représente pas le nombre réel de commandes de la boutique. Cela se produit car Google Analytics est uniquement un outil statistique collectant des données des appareils qui ont accepté les cookies ou lorsque les données sont transmises conformément au RGPD si le transfert de données est correctement configuré sous Modélisation Comportementale. Le nombre de commandes de Google Analytics avec un statut inconnu ne sera jamais égal au nombre d’achats avec le statut de commande complétée ou en cours de traitement à partir des données de la boutique.
- Pourcentage par rapport à l’étape précédente – Information sur le pourcentage que représente une étape donnée par rapport à l’étape directement précédente dans l’entonnoir.
- Pourcentage par rapport à la première étape – Information sur le pourcentage que représente une étape donnée par rapport à la première étape de l’entonnoir.
- Pourcentage par rapport à la période – Information sur le pourcentage que représente une étape donnée par rapport à la même étape dans la période précédente.
Le tableau présente les données sur les événements et leur fréquence dans la boutique, répartis selon les sources, supports et campagnes spécifiques du trafic sur le site.
Les informations sur la Source, le Support et la Campagne peuvent être transmises à Google Analytics de trois manières :
- Via les paramètres UTM, c’est-à-dire en ajoutant les paramètres utm_source, utm_medium, utm_campaign aux liens de la boutique.
- Via le balisage automatique Google Ads – Le balisage automatique Google Ads est une fonctionnalité qui permet de suivre les campagnes Google Ads dans Google Analytics. Cette fonction ajoute automatiquement des paramètres UTM aux URLs des annonces Google Ads. Dans le cas du balisage automatique Google Ads, le paramètre support prend la valeur « cpc » (c’est-à-dire – cost per click) et le paramètre Campagne est défini sur la base de la campagne Google Ads d’où provient l’utilisateur. Par exemple, si l’utilisateur est arrivé sur le site depuis une annonce Google Ads dont le nom de campagne est « campagne_printemps », la valeur du paramètre campagne sera « campagne_printemps ».
- Via les sites référents (referrals) qui peuvent transmettre les paramètres source et support – Lorsqu’un utilisateur arrive sur la boutique depuis un autre site via un lien sans paramètres UTM, l’adresse du site d’où provient l’utilisateur sera indiquée comme source, et la valeur « referral » sera indiquée comme support.
- Source – Paramètre indiquant de quelle source publicitaire ou site l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre source, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_source qui est utilisé pour définir la source du trafic. Par exemple, si le paramètre utm_source a la valeur « google », la source sera « google ».
- Support – Paramètre indiquant de quel support publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre support, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_medium.
- Campagne – Paramètre indiquant de quelle campagne publicitaire l’utilisateur est arrivé sur la boutique. Pour le paramètre campagne, on peut utiliser le paramètre UTM nommé utm_campaign.
- Événement – Nom de l’événement de Google Analytics conforme à la documentation GA ou à la configuration personnalisée du déclenchement d’événements sur le site de la boutique.
- Nombre d’événements – Nombre total d’événements par nom d’événement
Le graphique présente le Nombre de commandes par jour pour la période sélectionnée, ventilé par type de client. Nombre de commandes par jour provenant du(des) système(s) de magasin (des marchés sélectionnés) dont les données sont connectées à Datadiary. Le nombre de commandes s’applique uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée.
Client est un numéro de téléphone unique fourni lors de la commande ou une adresse e-mail s’il n’y a pas de téléphone.
Nouveau client est le premier achat effectué à l’aide d’un numéro de téléphone ou d’une adresse e-mail unique, ou un achat après une interruption de plus d’un an par rapport à l’achat précédent.
Un Client fidèle est un non-premier achat effectué sur un numéro de téléphone ou une adresse e-mail unique lorsqu’il s’écoule moins de 365 jours entre deux commandes d’un client donné.
Un Deuxième achat est un deuxième achat effectué sur un numéro de téléphone ou une adresse e-mail unique lorsqu’il s’écoule moins de 365 jours entre deux commandes d’un client donné.
Le graphique ne présente pas de données statistiques de Google Analytics, mais des données complètes sur les revenus du ou des systèmes du magasin.
Le graphique présente les revenus nets par jour pour la période sélectionnée, ventilés par type de client. Revenus nets par jour du(des) système(s) de magasin (des marchés sélectionnés) dont les données sont connectées à Datadiary. Le revenu net s’applique uniquement aux commandes ayant le statut terminée et en cours pour une période donnée.
Client est un numéro de téléphone unique fourni lors de la commande ou une adresse e-mail s’il n’y a pas de téléphone.
Nouveau client est le premier achat effectué à l’aide d’un numéro de téléphone ou d’une adresse e-mail unique, ou un achat après une interruption de plus d’un an par rapport à l’achat précédent.
Un Client fidèle est un non-premier achat effectué sur un numéro de téléphone ou une adresse e-mail unique lorsqu’il s’écoule moins de 365 jours entre deux commandes d’un client donné.
Un Deuxième achat est un deuxième achat effectué sur un numéro de téléphone ou une adresse e-mail unique lorsqu’il s’écoule moins de 365 jours entre deux commandes d’un client donné.
Le graphique ne présente pas de données statistiques de Google Analytics, mais des données complètes sur les revenus du ou des systèmes du magasin.
- Jour de la semaine – Les données présentées dans le tableau sont agrégées par jour de la semaine et affichées à partir du dernier jour de la semaine apparaissant dans la période sélectionnée. Nous recommandons, lors de la sélection de la plage de dates, de choisir des semaines complètes pour lire correctement les données dans ce tableau, c’est-à-dire de sélectionner des périodes comme multiples de 7 jours, soit 7, 14, 21, etc. De cette façon, les données collectées dans le tableau montreront toujours les données de chaque jour de la semaine avec le même nombre de jours.
- Nombre de clients – Nombre de numéros de téléphone uniques fournis lors de la commande ou d’adresses e-mail uniques en l’absence de numéro de téléphone.
- Revenu net – Information du système de la boutique sur les revenus hors TVA. Le revenu présenté ne concerne que les commandes avec le statut complété et en cours de traitement.
- Revenu moyen par jour – Information du système de la boutique sur les revenus moyens hors TVA pour un jour de la semaine donné. Le revenu présenté ne concerne que les commandes avec le statut complété et en cours de traitement. Au moment du chargement de l’onglet « Clients », le tableau présente les données des 7 derniers jours, c’est pourquoi la valeur dans la colonne « revenu net » est égale à la valeur « revenu moyen par jour ». La valeur changera et sera moyennée lorsque nous sélectionnerons une période supérieure à une semaine pour la présentation des données.
- Panier moyen net – Information du système de la boutique sur le revenu moyen hors TVA par commande. Le revenu présenté ne concerne que les commandes avec le statut complété et en cours de traitement.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut complété et en cours de traitement dans le système de la boutique.
- Nombre moyen de commandes – Nombre moyen de commandes avec le statut complété et en cours de traitement dans le système de la boutique. Au moment du chargement de l’onglet « Clients », le tableau présente les données des 7 derniers jours, c’est pourquoi la valeur dans la colonne « nombre de commandes » est égale à la valeur « nombre moyen de commandes ». Le nombre changera et sera moyenné lorsque nous sélectionnerons une période supérieure à une semaine pour la présentation des données.
- Marché : présente des informations sur le magasin/marché d’où provient le produit présenté et des informations à son sujet.
- ID : identifiant de produit unique provenant du système du magasin.
- Nom du produit : nom unique du produit avec sa variante, le cas échéant, attribué à un identifiant unique. Le nom du produit est une paire avec l’ID.
- Somme des revenus des produits : informations provenant du système du magasin sur les revenus hors TVA par produit pour un jour donné. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux produits des commandes dont le statut est terminé et en cours.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Nombre de pièces commandées – Nombre de pièces commandées d’un produit donné à partir des commandes avec le statut terminée et en cours dans le système du magasin.
- Marché : présente des informations sur le magasin/marché d’où provient le produit présenté et des informations à son sujet.
- ID : identifiant de produit unique provenant du système du magasin.
- Nom du produit : nom unique du produit avec sa variante, le cas échéant, attribué à un identifiant unique. Le nom du produit est une paire avec l’ID.
- Somme des revenus du produit : informations du système de magasin sur les revenus hors TVA par produit provenant des deuxièmes achats d’une journée donnée. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux produits des commandes dont le statut est terminé et en cours.
- Nombre de commandes – Nombre de secondes commandes par utilisateur avec le statut terminée et en cours depuis le système du magasin.
- Nombre de pièces commandées – Nombre de pièces commandées d’un produit donné à partir des deuxièmes commandes avec le statut terminé et en cours dans le système du magasin.
Le camembert présente toutes les commandes réparties par type de livraison, c’est-à-dire si la livraison était gratuite pour le client ou s’il devait la payer lors de la commande. Les données sont présentées en pourcentage et en termes numériques après avoir survolé le graphique pour la période sélectionnée.
Le tableau présente des mesures et des données spécifiques pour la période sélectionnée, ainsi que la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, avec des informations indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, ainsi qu’un marquage couleur de la période sélectionnée. différence.
- Mode de paiement – Données du système du magasin présentant les types de modes de paiement disponibles dans le magasin
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Revenus : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux commandes dont le statut est terminé et en cours.
Le tableau présente des mesures et des données spécifiques pour la période sélectionnée, ainsi que la possibilité de vérifier la comparaison des données avec la période précédente, avec des informations indiquant si la période actuelle est meilleure ou pire que la précédente, ainsi qu’un marquage couleur de la période sélectionnée. différence.
- Mode de livraison – Données du système du magasin présentant les types de modes de livraison disponibles dans le magasin.
- Type de livraison – Informations provenant du système du magasin indiquant si la livraison était gratuite pour le client ou s’il devait la payer lors de la passation de la commande.
- Nombre de commandes – Nombre de commandes avec le statut terminée et en cours à partir du système du magasin.
- Pourcentage : pourcentage indiquant quel pourcentage du total correspond à un mode de livraison donné choisi par les clients au cours d’une période donnée.
- Coût des frais : somme des dépenses engagées par les clients pour un type de livraison donné dans le magasin.
- Revenus : informations du système du magasin sur les revenus hors TVA. Les revenus présentés s’appliquent uniquement aux commandes dont le statut est terminé et en cours.
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