Proste zarządzanie danymi online z DataOrganizer 🌟

Wykres prezentuje Przychody netto z ostatnich 30 dni. Przychód netto per dzień z systemu/ów sklepu (z wybranych rynków) którego dane są podłączone do Datadiary. Przychód netto dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres.

Wykres nie prezentuje danych statystycznych z Google Analytics, a pełne dane przychodowe z systemu/ów sklepu.

Wykres przedstawia całkowitą sumę kosztów marketingowych i dodatkowych z ostatnich 30 dni, na którą składają się:
• Wydatki mediowe, w tym: koszty reklam z platform reklamowych (Google Ads, Meta Ads i innych zintegrowanych z Datadiary), prowizje dla partnerów afiliacyjnych
• Koszty dodatkowe wprowadzone ręcznie do systemu w panelu integracji danych

Tabela prezentuje dane z ostatnich okresów: wczoraj, ostatnie 7 dni, ostatnie 30 dni i bieżący miesiąc. Dla każdego z tych okresów dostępne jest porównanie do okresu poprzedniego, z informacją czy bieżący okres jest lepszy, czy gorszy od poprzedniego, wraz z wizualnym wyróżnikiem różnicy.
W tabeli znajdziesz takie KPI jak:

• Przychód netto – Informacja o przychodach bez VAT, tylko dla zamówień zrealizowanych i w trakcie realizacji.
• Koszty mediów – Suma kosztów mediowych z podłączonych systemów reklamowych i afiliacji.
• Udział kosztów mediowych – Stosunek kosztów mediowych do przychodu netto. Niższy wskaźnik oznacza większą marżę i rentowność firmy.
• Liczba zamówień – Zamówienia zrealizowane i w trakcie realizacji według danych z systemu sklepu.
• Udzielony rabat – Suma rabatu, jako różnica między ceną regularną a faktyczną ceną sprzedaży produktów.

Zapamiętaj jak działa Google Analytics przed odczytywaniem danych. Google Analytics potrzebuje czasu na przeprocesowanie dostarczonych danych ze strony sklepu. Pełne przeprocesowane dane odczytasz dopiero po 72h od momentu ich dostarczenia do Google Analytics. Dlatego dane z ostatnich trzech dni są niepełne co możesz uznać za ich niepoprawność.

Tabela prezentuje dane statystyczne z Google Analytics z ostatnich okresów jakimi są wczoraj, ostatnie 7 dni, ostatnie 30 dni i bieżący miesiąc.

Dla każdego z okresów możesz sprawdzić porównanie do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

W tabeli znajdziesz takie KPI jak:

• Wszyscy użytkownicy – Liczba unikalnych identyfikatorów użytkownika przesłanych do Google Analytics którzy w danym czasie odwiedzili stronę sklepu. Liczba ta może być obliczana na podstawie plików cookie, które są zapisywane na komputerze użytkownika podczas odwiedzania witryny.Jeśli użytkownik wyrazi zgodę na ciasteczka, to Google Analytics będzie mógł śledzić jego wizyty i dodawać do bazy danych jego unikatowy identyfikator. W tym przypadku parametr będzie reprezentował rzeczywistą liczbę unikatowych użytkowników, którzy odwiedzili witrynę.Jeśli użytkownik nie wyrazi zgody na ciasteczka, to Google Analytics nie będzie mógł śledzić jego wizyt i dodawać do bazy danych jego unikatowego identyfikatora. W tym przypadku parametr będzie reprezentował liczbę użytkowników, którzy odwiedzili witrynę, ale których nie można jednoznacznie zidentyfikować.Modelowanie behawioralne w Google Analytics to funkcja, która umożliwia śledzenie użytkowników, którzy nie wyrazili zgody na ciasteczka. Funkcja ta wykorzystuje sygnały z przeglądarki użytkownika, takie jak adres IP lub informacje o urządzeniu, do identyfikacji użytkowników.Jeśli modelowanie behawioralne jest włączone, to parametr będzie reprezentował liczbę użytkowników, którzy odwiedzili witrynę, zarówno tych, którzy wyrazili zgodę na ciasteczka, jak i tych, którzy jej nie wyrazili.Google Signals to usługa, która umożliwia przekazywanie danych z aplikacji mobilnych do Google Analytics. Dane te mogą być wykorzystywane do śledzenia użytkowników na różnych urządzeniach, w tym na urządzeniach mobilnych i komputerach stacjonarnych.Jeśli Google Signals jest włączone, to parametr będzie reprezentował liczbę użytkowników, którzy odwiedzili witrynę, zarówno tych, którzy korzystali z niej na komputerze stacjonarnym, jak i tych, którzy korzystali z niej z urządzenia mobilnego.User ID i Client ID to dwa identyfikatory, które mogą być wykorzystywane do identyfikacji użytkowników w Google Analytics. User ID jest identyfikatorem, który jest generowany przez system sklepu jako identyfikator klienta/konta/użytkownika i może być używany do śledzenia jego wizyt w różnych witrynach. Client ID jest identyfikatorem, który jest generowany przez przeglądarkę użytkownika jako ciasteczko i może być używany do śledzenia jego wizyt w jednej witrynie.Jeśli w Google Analytics jest włączone śledzenie user ID i strona taki parametr przesyła do Google Analytics, to parametr będzie reprezentował liczbę użytkowników, którzy odwiedzili witrynę, niezależnie od tego, z jakiego urządzenia korzystali.Jeśli w Google Analytics jest włączony client ID, to parametr będzie reprezentował liczbę użytkowników, którzy odwiedzili witrynę z danego urządzenia.Podsumowując, parametr w Google Analytics może reprezentować różne wartości, w zależności od tego, czy użytkownik wyrazi zgodę na ciasteczka, czy też nie, czy w Google Analytics jest włączone modelowanie behawioralne i Google Signals, oraz czy włączony jest user ID czy client ID.
• Aktywni użytkownicy – Liczba unikalnych identyfikatorów użytkownika, którzy weszli w interakcję ze stroną sklepu w wybranym zakresie dat. Aktywny użytkownik to każdy użytkownik z przypisanym identyfikatorem, który ma rozpoczętą sesję z zaangażowaniem, czyli taką, podczas której Google Analytics rejestruje w sklepie zdarzenie „first_visit” lub „user_engagement”.
• Nowi użytkownicy – Liczba nowych unikalnych identyfikatorów użytkowników powiązanych z zarejestrowanym zdarzeniem „first_visit” w wybranym zakresie dat.
• Sesje – Liczba zdarzeń „session_start”. Sesja to czas, w którym użytkownik jako unikalny identyfikator chodzi w interakcję ze sklepem. Sesja rozpoczyna się, gdy użytkownik otwiera stronę sklepu, kiedy nie jest aktywna żadna sesja (np. z powodu upływu limitu czasu poprzedniej sesji). Domyślnie sesja kończy się (przekracza limit czasu) po upływie 30 minut braku aktywności użytkownika. Nie ma ograniczenia długości sesji.
• Wyświetlenie kategorii produktu – Liczba zdarzeń „view_item_list”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik otwiera stronę kategorii produktowej w sklepie.
• Kliknięcie produktu na karcie kategorii – Liczba zdarzeń „select_item”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik klika na produkt na stronie kategorii produktowej by bezpośrednio po kliknięciu przenieść się na kartę tego produkty który został przez niego kliknięty.
• Wyświetlenie produktu – Liczba zdarzeń „view_item”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik otwiera stronę produktu, zmienia na stronie produktu jego wariant, wielkość, kolor, komponuje zestaw produktów sprzedawany pod jednym identyfikatorem produktu.
• Dodanie do koszyka – Liczba zdarzeń „add_to_cart”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik poprzez swoją akcję np. kliknięcie dodaje produkt do koszyka. Dodanie produktu do koszyka w wielu przypadkach może nastąpić nie tylko ze strony produktu, ale także ze strony kategorii, sekcji, a nawet strony głównej, czy samego koszyka za pomocą zwiększania ilości produktów w koszyku.
• Podgląd koszyka – Liczba zdarzeń „view_cart”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik otwiera stronę koszyka w sklepie.
• Rozpoczęcie płatności – Liczba zdarzeń „add_payment_info”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik poprzez swoją aktywność w procesie zakupowym wybiera formę płatności.
• Usunięcia produktu z koszyka – Liczba zdarzeń „remove_from_cart”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik poprzez swoją akcję np. kliknięcie usuwa produkt z koszyka. Usunięcie produktu z koszyka w wielu przypadkach może nastąpić nie tylko ze strony koszyka, ale także ze strony samego produktu za pomocą zmniejszania ilości danego produktu w koszyku.
• Zakupy – Liczba zdarzeń „purchase”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics jednorazowo po wyświetleniu strony potwierdzenia zamówienia. Liczba zakupów z Google Analytics pokazuje jedynie sumę zamówień bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przedstawia realnej liczby zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Liczba zamówień z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będzie równa z liczbą zakupów ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.

Tabela prezentuje Przychody netto za wczoraj, z bieżącego miesiąca, a także z ostatnich 7 oraz 30 dni. Przychód netto dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres.

Tabela nie prezentuje danych statystycznych z Google Analytics, a pełne dane przychodowe z systemu/ów sklepu w podziale na zdefiniowane rynki.

Wykres prezentuje przychody netto i koszty mediowe z wybranego okresu dla określonych rynków.

• Przychód netto per dzień z systemu/ów sklepu, którego dane są podłączone do Datadiary. Przychód netto dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres.
• Koszty mediowe to suma kosztów na wydatki mediowe w tym reklamy i prowizje afiliacyjne z wszystkich podłączonych źródeł danych tj. Google Ads, Meta Ads itd do Datadiary per dzień.

Wykres nie prezentuje danych statystycznych z Google Analytics, a pełne dane przychodowe z systemu/ów sklepu.

Wykres prezentuje przychody netto z ostatnich 4 dni oraz predykcję przychodu wyliczoną z ostatnich czterech dni oraz predykcję przychodu na najbliższe 4 dni.

• Przychód netto per dzień z systemu/ów sklepu, którego dane są podłączone do Datadiary. Przychód netto dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres.
• Predykcja przychodu to szacowane przychody netto wyliczane na podstawie modeli predykcyjnych Datadiary w oparciu o zebrane i przeprocesowane dane w metodologii badawczo-analitycznej.

Wykres kołowy prezentuje wszystkie Koszty mediowe w podziale na źródło w ujęciu procentowym i kwotowym po najechaniu na wykres dla wybranego okresu.

• Przychód netto – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Koszt mediów – Suma kosztów z podłączonych systemów reklamowych i afiliacji.
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Koszt GAds – Suma kosztów poniesionych na reklamy Google Ads.
• Koszt Meta Ads – Suma kosztów poniesionych na reklamy Meta Ads.
• Koszt Tradetracker – Suma prowizji za zaakceptowane i zrealizowane zamówienia pozyskane przez reklamy z Tradetracker.
• Koszt Criteo – Suma prowizji za zaakceptowane i zrealizowane zamówienia pozyskane przez reklamy z Tradetracker.
• COS – Wskaźnik kosztów sprzedaży. Obliczany jako suma kosztów mediowych podzielony przez przychody netto z zamówień ze statusem zamówień zrealizowanych i w trakcie procesowania.

• Przychód netto – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Koszt mediów – Suma kosztów z podłączonych systemów reklamowych i afiliacji.
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Koszt GAds – Suma kosztów poniesionych na reklamy Google Ads.
• Koszt Meta Ads – Suma kosztów poniesionych na reklamy Meta Ads.
• Koszt Tradetracker – Suma prowizji za zaakceptowane i zrealizowane zamówienia pozyskane przez reklamy z Tradetracker.
• Koszt Criteo – Suma prowizji za zaakceptowane i zrealizowane zamówienia pozyskane przez reklamy z Tradetracker.
• COS – Wskaźnik kosztów sprzedaży. Obliczany jako suma kosztów mediowych podzielony przez przychody netto z zamówień ze statusem zamówień zrealizowanych i w trakcie procesowania.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Źródło – Parametr informujący o płatnym źródle reklamowym.
• Liczba zakupów GA – Liczba zamówień bez względu na ich status które jako informacja statystyczna w zgodzie z RODO, zgodą wyrażoną na ciasteczka i Modelowaniem Behawioralnym została odnotowana w Google Analytics
• Przychód GA – Suma brutto wartości zamówień wraz z kosztem dostawy z Google Analytics pokazuje jedynie sumę zamówień bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przestawia realnej sumy zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Przychody z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będą równe z przychodom z systemu sklepu dla zamówień ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.
• Koszt – Suma kosztów z podłączonych systemów reklamowych i afiliacji.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

Informacja o Źródle, Medium i Kampanii może być przekazywana do Google Analytics na trzy sposoby:

1. Poprzez parametry UTM, czyli dodawanie do linków sklepu parametrów utm_source, utm_medium, utm_campaign.
2. Poprzez automatyczne tagowanie Google Ads – Automatyczne tagowanie Google Ads to funkcja, która umożliwia śledzenie kampanii Google Ads w Google Analytics. Funkcja ta automatycznie dodaje do adresów URL reklam Google Ads parametry UTM. W przypadku automatycznego tagowania Google Ads, parametr medium przyjmuje wartość „cpc” (czyli – cost per click) a parametr Kampania jest określany na podstawie kampanii Google Ads, z której pochodzi użytkownik. Na przykład, jeśli użytkownik trafił na witrynę z reklamy Google Ads, której nazwa kampanii to „kampania_wiosna”, to wartość parametru kampania będzie „kampania_wiosna”.
3. Poprzez strony odsyłające tzw. referral’e które mogą przekazać parametr źródło i medium. – Gdy użytkownik wejdzie do sklepu z innej strony poprzez link zamieszczony na niej bez parametrów UTM to jako źródło zostanie wskazany adres strony z której przyszedł do sklepu użytkownik, a jako medium zostanie wskazana wartość „referral”.

• Źródło – Parametr informujący o tym, z jakiego źródła reklamowego lub strony użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru źródło można używać parametru UTM o nazwie utm_source jest on używany do określenia źródła ruchu. Na przykład, jeśli parametr utm_source ma wartość „google”, to źródło będzie „google”.
• Medium – Parametr informujący z jakiego medium reklamowego użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru medium można używać parametru UTM o nazwie utm_medium.
• Kampania – Parametr informujący o prowadzonej kampanii reklamowej z jakiej użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru kampania można używać parametru UTM o nazwie utm_campaign.
• Liczba zakupów GA – Liczba zamówień bez względu na ich status które jako informacja statystyczna w zgodzie z RODO, zgodą wyrażoną na ciasteczka i Modelowaniem Behawioralnym została odnotowana w Google Analytics
• Przychód GA – Suma brutto wartości zamówień wraz z kosztem dostawy z Google Analytics pokazuje jedynie sumę zamówień bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przestawia realnej sumy zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Przychody z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będą równe z przychodom z systemu sklepu dla zamówień ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

Informacja o Źródle, Medium i Kampanii może być przekazywana do Google Analytics na trzy sposoby:

1. Poprzez parametry UTM, czyli dodawanie do linków sklepu parametrów utm_source, utm_medium, utm_campaign.
2. Poprzez automatyczne tagowanie Google Ads – Automatyczne tagowanie Google Ads to funkcja, która umożliwia śledzenie kampanii Google Ads w Google Analytics. Funkcja ta automatycznie dodaje do adresów URL reklam Google Ads parametry UTM. W przypadku automatycznego tagowania Google Ads, parametr medium przyjmuje wartość „cpc” (czyli – cost per click) a parametr Kampania jest określany na podstawie kampanii Google Ads, z której pochodzi użytkownik. Na przykład, jeśli użytkownik trafił na witrynę z reklamy Google Ads, której nazwa kampanii to „kampania_wiosna”, to wartość parametru kampania będzie „kampania_wiosna”.
3. Poprzez strony odsyłające tzw. referral’e które mogą przekazać parametr źródło i medium. – Gdy użytkownik wejdzie do sklepu z innej strony poprzez link zamieszczony na niej bez parametrów UTM to jako źródło zostanie wskazany adres strony z której przyszedł do sklepu użytkownik, a jako medium zostanie wskazana wartość „referral”.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• Produkt – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Źródło – Parametr informujący o tym, z jakiego źródła reklamowego lub strony użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru źródło można używać parametru UTM o nazwie utm_source jest on używany do określenia źródła ruchu. Na przykład, jeśli parametr utm_source ma wartość „google”, to źródło będzie „google”.
• Medium – Parametr informujący z jakiego medium reklamowego użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru medium można używać parametru UTM o nazwie utm_medium.
• Kampania – Parametr informujący o prowadzonej kampanii reklamowej z jakiej użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru kampania można używać parametru UTM o nazwie utm_campaign.
• Wyświetlone produkty – Liczba wyświetleń produktów na kartach kategorii, kartach produktów i w sekcjach prezentujących produkty na stronie sklepu z Google Analytics. Metryka ta nie pokazuje tylko zdarzenia view_item ale także produkty z metryki view_item_list.
• Produkty dodane do koszyka – Liczba dodań produktu do koszyka z Google Analytics.
• Kupione produkty – Liczba zakupów danego produktu z Google Analytics.
• Przychody z produktu GA – Suma brutto wartości zamówień bez kosztu dostawy z Google Analytics pokazuje jedynie sumę zamówień bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przestawia realnej sumy zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Przychody z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będą równe z przychodom z systemu sklepu dla zamówień ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

Informacja o Źródle, Medium i Kampanii może być przekazywana do Google Analytics na trzy sposoby:

1. Poprzez parametry UTM, czyli dodawanie do linków sklepu parametrów utm_source, utm_medium, utm_campaign.
2. Poprzez automatyczne tagowanie Google Ads – Automatyczne tagowanie Google Ads to funkcja, która umożliwia śledzenie kampanii Google Ads w Google Analytics. Funkcja ta automatycznie dodaje do adresów URL reklam Google Ads parametry UTM. W przypadku automatycznego tagowania Google Ads, parametr medium przyjmuje wartość „cpc” (czyli – cost per click) a parametr Kampania jest określany na podstawie kampanii Google Ads, z której pochodzi użytkownik. Na przykład, jeśli użytkownik trafił na witrynę z reklamy Google Ads, której nazwa kampanii to „kampania_wiosna”, to wartość parametru kampania będzie „kampania_wiosna”.
3. Poprzez strony odsyłające tzw. referral’e które mogą przekazać parametr źródło i medium. – Gdy użytkownik wejdzie do sklepu z innej strony poprzez link zamieszczony na niej bez parametrów UTM to jako źródło zostanie wskazany adres strony z której przyszedł do sklepu użytkownik, a jako medium zostanie wskazana wartość „referral”.

• Źródło – Parametr informujący o tym, z jakiego źródła reklamowego lub strony użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru źródło można używać parametru UTM o nazwie utm_source jest on używany do określenia źródła ruchu. Na przykład, jeśli parametr utm_source ma wartość „google”, to źródło będzie „google”.
• Medium – Parametr informujący z jakiego medium reklamowego użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru medium można używać parametru UTM o nazwie utm_medium.
• Kampania – Parametr informujący o prowadzonej kampanii reklamowej z jakiej użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru kampania można używać parametru UTM o nazwie utm_campaign.
• Wyświetlenia produktu – Liczba wyświetleń karty produktu z Google analytics. Metryka ta pokazuje tylko zdarzenia view_item.
• Dodanie do koszyka – Liczba dodań produktu do koszyka z Google Analytics.
• Zakupy e-commerce – Liczba zakupów odnotowanych w Google Analytics bez weryfikacji statusu zamówień.
• Przychody z zakupów GA – Suma brutto wartości zamówień wraz z kosztem dostawy z Google Analytics pokazuje jedynie sumę zamówień bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przestawia realnej sumy zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Przychody z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będą równe z przychodom z systemu sklepu dla zamówień ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

Informacja o Źródle, Medium i Kampanii może być przekazywana do Google Analytics na trzy sposoby:

1. Poprzez parametry UTM, czyli dodawanie do linków sklepu parametrów utm_source, utm_medium, utm_campaign.
2. Poprzez automatyczne tagowanie Google Ads – Automatyczne tagowanie Google Ads to funkcja, która umożliwia śledzenie kampanii Google Ads w Google Analytics. Funkcja ta automatycznie dodaje do adresów URL reklam Google Ads parametry UTM. W przypadku automatycznego tagowania Google Ads, parametr medium przyjmuje wartość „cpc” (czyli – cost per click) a parametr Kampania jest określany na podstawie kampanii Google Ads, z której pochodzi użytkownik. Na przykład, jeśli użytkownik trafił na witrynę z reklamy Google Ads, której nazwa kampanii to „kampania_wiosna”, to wartość parametru kampania będzie „kampania_wiosna”.
3. Poprzez strony odsyłające tzw. referral’e które mogą przekazać parametr źródło i medium. – Gdy użytkownik wejdzie do sklepu z innej strony poprzez link zamieszczony na niej bez parametrów UTM to jako źródło zostanie wskazany adres strony z której przyszedł do sklepu użytkownik, a jako medium zostanie wskazana wartość „referral”.

• Źródło – Parametr informujący o tym, z jakiego źródła reklamowego lub strony użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru źródło można używać parametru UTM o nazwie utm_source jest on używany do określenia źródła ruchu. Na przykład, jeśli parametr utm_source ma wartość „google”, to źródło będzie „google”.
• Medium – Parametr informujący z jakiego medium reklamowego użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru medium można używać parametru UTM o nazwie utm_medium.
• Kampania – Parametr informujący o prowadzonej kampanii reklamowej z jakiej użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru kampania można używać parametru UTM o nazwie utm_campaign.
• Konwersje – Liczba konwersji z Google Analytics. Sugerujemy by w Google Analytics jako konwersję oznaczać tylko zakup, by móc kontorlować jak zakupy są realizowane w tej atrybucji, gdzie jeden zakup może być podzielony pomiędzy kilka działań reklamowych.
• Przychód GA – Suma wartości zamówień bez względu na ich status które jako informacja statystyczna w zgodzie z RODO, zgodą wyrażoną na ciasteczka i Modelowaniem Behawioralnym została odnotowana w Google Analytics

Tabela prezentuje określone metryki i dane z połączonych źródeł Google Analytics i platform reklamowych dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Źródło – Parametr informujący o płatnym źródle reklamowym z Google Analytics zgrupowany dla źródeł płatnych przez DataOrganizer. Dostępne nazwy to:
  „Google” – dla płatnych reklam z Google Ads,
  „Meta” – dla płatnych reklam z Meta Ads,
  „Criteo” – dla płatnych reklam z Criteo,
  „Tradetracker” – dla płatnych reklam z Tradetracker.
• Kampania – Parametr informujący o prowadzonej płatnej kampanii reklamowej z jakiej użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru kampania można używać parametru UTM o nazwie utm_campaign.
• Transakcje – Liczba zamówień bez względu na ich status które jako informacja statystyczna w zgodzie z RODO, zgodą wyrażoną na ciasteczka i Modelowaniem Behawioralnym została odnotowana w Google Analytics
• Przychód – Suma brutto wartości zamówień wraz z kosztem dostawy z Google Analytics pokazuje jedynie sumę przychodów bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przestawia realnej sumy zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Przychody z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będą równe z przychodom z systemu sklepu dla zamówień ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.
• Koszt – Suma kosztów z podłączonych systemów reklamowych i afiliacji.
• Koszt konwersji – to średnia kwota, która została wydana, aby klient dokonał zakupu z danej kampanii. Jest to całkowity koszt kampanii z danego wybranego okresu podzielony przez liczba dokonanych transakcji.

Tabela prezentuje szczegółowe metryki i dane bezpośrednio z podłączonych platform reklamowych Google Ads, Meta Ads, Tradetracker, Criteo dla wybranego okresu.

• Źródło – Parametr informujący o platformie reklamowej, z której pochodzą dane. Dostępne nazwy to:
  „Google” – dla danych z Google Ads
  „Meta” – dla danych z Meta Ads (Facebook, Instagram)
  „Criteo” – dla danych z Criteo
  „Tradetracker” – dla danych z Tradetracker
• Kampania – Nazwa kampanii reklamowej w danym źródle. Pozwala na identyfikację konkretnych działań reklamowych.
• Wyświetlenia – Liczba wyświetleń reklamy w danej kampanii. Metryka ta pokazuje zasięg kampanii.
• Kliknięcia – Liczba kliknięć w reklamę w danej kampanii. Wskazuje na zainteresowanie użytkowników reklamą.
• Konwersje – Liczba konwersji (najczęściej zakupów) przypisanych do danej kampanii według modelu atrybucji danej platformy reklamowej.
• Wartość konwersji – Łączna wartość konwersji przypisanych do danej kampanii. Może różnić się od przychodów w Google Analytics ze względu na różnice w modelach atrybucji.
• Koszt – Całkowity koszt kampanii w danym okresie. Jest to rzeczywisty wydatek na reklamę.
• CTR (Click-Through Rate) – Współczynnik klikalności, wyrażony jako stosunek liczby kliknięć do liczby wyświetleń. Obliczany jako (Kliknięcia / Wyświetlenia) * 100%.
• CPC (Cost Per Click) – Średni koszt jednego kliknięcia. Obliczany jako Koszt / Kliknięcia.
• Koszt konwersji – Średni koszt jednej konwersji. Obliczany jako Koszt / Konwersje. Pokazuje, ile średnio kosztowało pozyskanie jednej konwersji w danej kampanii.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Przychód netto – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Liczba zamówionych sztuk – Liczba zamówionych sztuk danego produktu z zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Średnia cena sprzedaży – Procent regularnej ceny, za którą produkt był sprzedawany.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Średni procent rabatu – Procentowa różnica pomiędzy ceną regularną w feedzie, a ceną po jakiej można aktualnie kupić produkt w sklepie bez dodatkowych rabatów lub kuponów.
• Liczba wyświetlonych produktów – Liczba zdarzeń „view_item” z Google Analytics. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik otwiera stronę produktu, zmienia na stronie produktu jego wariant, wielkość, kolor, komponuje zestaw produktów sprzedawany pod jednym identyfikatorem produktu
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Liczba zamówionych sztuk – Liczba zamówionych sztuk danego produktu z zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Przychód – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Przychód netto – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Liczba wyświetlonych produktów – Liczba zdarzeń „view_item” z Google Analytics. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik otwiera stronę produktu, zmienia na stronie produktu jego wariant, wielkość, kolor, komponuje zestaw produktów sprzedawany pod jednym identyfikatorem produktu
• Liczba dodań do koszyka – Liczba zdarzeń „add_to_cart” z Google Analytics. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik poprzez swoją akcję np. kliknięcie dodaje produkt do koszyka. Dodanie produktu do koszyka w wielu przypadkach może nastąpić nie tylko ze strony produktu, ale także ze strony kategorii, sekcji, a nawet strony głównej, czy samego koszyka za pomocą zwiększania ilości produktów w koszyku.
• Współczynnik dodań do koszyka – Współczynnik dodań do koszyka to wskaźnik, który określa, jak często użytkownicy dodają produkty do koszyka po wyświetleniu karty produktu. Oblicza się go, dzieląc liczbę dodań do koszyka przez liczbę wyświetleń karty produktu.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Cena – Wartość po jakiej można zakupić produkt danego dnia. Jest to cena jaka wyświetla się na karcie produktu w danym dniu.
• Przychód z dnia – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT per produkt z danego dnia. Prezentowany przychód dotyczy tylko produktów z zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Data dzienna – Wartość po jakiej można było zakupić produkt danego dnia. Jest to cena jaka wyświetlała się na karcie produktu w danym dniu.

Wykres prezentuje Przychody netto tylko z zamówień z udzielonym rabatem. Przychód netto dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres z systemu sklepu.

Wykres prezentuje różnicę procentową pomiędzy cena regularną produktów w asortymencie sklepu, a ceną po jakiej można nabyć produkt w danych dniach okresu w sklepie.

• Sprzedaż po rabacie – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT dla zamówień zrabatowanych. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Liczba zamówień – Liczba wszystkich zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Liczba zamówień z rabatami – Liczba zamówień tylko zrabatowanych ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Procentowy rabat całkowity – Procentowa różnica pomiędzy ceną regularną w feedzie produktowym, a ceną po jakiej zakupiono produkty wraz z dodatkowymi rabatami lub kuponami.
• Liczba zamówień z kuponami – Liczba zamówień, w których użyto kuponu rabatowego. Zamówienia tylko ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Procentowy rabat kupony – Procentowa różnica pomiędzy ceną regularną w feedzie produktowym, a ceną po jakiej zakupiono produkty tylko dla zakupów w których użytko kupon rabatowy.
• Średni rabat w feedzie – Procentowa różnica pomiędzy ceną regularną w feedzie, a ceną po jakiej można kupić produkt w sklepie bez dodatkowych rabatów lub kuponów w wybranym okresie.

• Sesje – Liczba zdarzeń „session_start”. Sesja to czas, w którym użytkownik jako unikalny identyfikator chodzi w interakcję ze sklepem. Sesja rozpoczyna się, gdy użytkownik otwiera stronę sklepu, kiedy nie jest aktywna żadna sesja (np. z powodu upływu limitu czasu poprzedniej sesji). Domyślnie sesja kończy się (przekracza limit czasu) po upływie 30 minut braku aktywności użytkownika. Nie ma ograniczenia długości sesji.
• Wyświetlenia produktów – Liczba zdarzeń „view_item”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik otwiera stronę produktu, zmienia na stronie produktu jego wariant, wielkość, kolor, komponuje zestaw produktów sprzedawany pod jednym identyfikatorem produktu.
• Dodanie do koszyka – Liczba zdarzeń „add_to_cart”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik poprzez swoją akcję np. kliknięcie dodaje produkt do koszyka. Dodanie produktu do koszyka w wielu przypadkach może nastąpić nie tylko ze strony produktu, ale także ze strony kategorii, sekcji, a nawet strony głównej, czy samego koszyka za pomocą zwiększania ilości produktów w koszyku.
• Rozpoczęcie płatności – Liczba zdarzeń „add_payment_info”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics za każdym razem gdy użytkownik poprzez swoją aktywność w procesie zakupowym wybiera formę płatności.
• Zamówienia – Liczba zdarzeń „purchase”. Zdarzenie powinno być przesyłane do Google Analytics jednorazowo po wyświetleniu strony potwierdzenia zamówienia. Liczba zakupów z Google Analytics pokazuje jedynie sumę zamówień bez weryfikacji statusów tych zamówień oraz nie przestawia realnej liczby zamówień ze sklepu. Dzieje się tak dlatego, że Google Analytics jest jedynie narzędziem statystycznym zbierającym dane z urządzeń które wyraziły zgodę na ciasteczka lub gdy dane są przekazywane w zgodzie z RODO jeśli ustawione jest prawidłowo przekazywanie danych pod Modelowane Behawioralne. Liczba zamówień z Google Analytics o nieznanym statusie nigdy nie będzie równa z liczbą zakupów ze statusem zamówienia zrealizowane lub w trakcie realizacji z danych sklepu.
• Procent do poprzedniego – Informacja o tym ile procent stanowi dany krok do kroku bezpośrednio poprzedzającego w lejku.
• Procent do pierwszego – Informacja o tym ile procent stanowi dany krok do kroku pierwszego lejka.
• Procent do okresu – Informacja o tym ile procent stanowi dany krok do tego samego kroku w okresie poprzedzającym.

Tabela prezentuje dane o tym jakie zdarzenia i w jakiej liczbie występowały w sklepie w podziale na okreslone źródła, medium i kampanie ruchu na stronie.

Informacja o Źródle, Medium i Kampanii może być przekazywana do Google Analytics na trzy sposoby:

1. Poprzez parametry UTM, czyli dodawanie do linków sklepu parametrów utm_source, utm_medium, utm_campaign.
2. Poprzez automatyczne tagowanie Google Ads – Automatyczne tagowanie Google Ads to funkcja, która umożliwia śledzenie kampanii Google Ads w Google Analytics. Funkcja ta automatycznie dodaje do adresów URL reklam Google Ads parametry UTM. W przypadku automatycznego tagowania Google Ads, parametr medium przyjmuje wartość „cpc” (czyli – cost per click) a parametr Kampania jest określany na podstawie kampanii Google Ads, z której pochodzi użytkownik. Na przykład, jeśli użytkownik trafił na witrynę z reklamy Google Ads, której nazwa kampanii to „kampania_wiosna”, to wartość parametru kampania będzie „kampania_wiosna”.
3. Poprzez strony odsyłające tzw. referral’e które mogą przekazać parametr źródło i medium. – Gdy użytkownik wejdzie do sklepu z innej strony poprzez link zamieszczony na niej bez parametrów UTM to jako źródło zostanie wskazany adres strony z której przyszedł do sklepu użytkownik, a jako medium zostanie wskazana wartość „referral”.

• Źródło – Parametr informujący o tym, z jakiego źródła reklamowego lub strony użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru źródło można używać parametru UTM o nazwie utm_source jest on używany do określenia źródła ruchu. Na przykład, jeśli parametr utm_source ma wartość „google”, to źródło będzie „google”.
• Medium – Parametr informujący z jakiego medium reklamowego użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru medium można używać parametru UTM o nazwie utm_medium.
• Kampania – Parametr informujący o prowadzonej kampanii reklamowej z jakiej użytkownik trafił do sklepu. W przypadku parametru kampania można używać parametru UTM o nazwie utm_campaign.
• Zdarzenie – Nazwa zdarzenia z Google Analytics zgodna z dokumentacją GA lub niestandardową konfiguracją wywoływania zdarzeń na stronie sklepu.
• Liczba zdarzeń – Liczba całkowita zdarzeń per nazwa zdarzenia

Wykres prezentuje Liczbę zamówień per dzień za wybrany okres czasu w podziale na typ klienta. Liczba zamówień per dzień z systemu/ów sklepu (z wybranych rynków) którego dane są podłączone do Datadiary. Liczba zamówień dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres.

Klient to podany podczas zamówienia unikalny numer telefonu lub adres email w przypadku braku telefonu.

Klient nowy to pierwszy zakup złóżony na unikalny numer telefonu lub adres mailowy albo zakup po ponad rocznej przerwie w stosunku do poprzedniego zakupu.

Klient powracający to niepierwszy zakup złóżony na unikalny numer telefonu lub adres mailowy gdy pomiędzy dwoma zamówieniami danego klienta jest mniej 365 dni.

Drugi zakup to drugi zakup złóżony na unikalny numer telefonu lub adres mailowy gdy pomiędzy dwoma zamówieniami danego klienta jest mniej 365 dni.

Wykres nie prezentuje danych statystycznych z Google Analytics, a pełne dane przychodowe z systemu/ów sklepu.

Wykres prezentuje Przychody netto per dzień za wybrany okres czasu w podziale na typ klienta. Przychody netto per dzień z systemu/ów sklepu (z wybranych rynków) którego dane są podłączone do Datadiary. Przychód netto dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji za dany okres.

Klient to podany podczas zamówienia unikalny numer telefonu lub adres email w przypadku braku telefonu.

Klient nowy to pierwszy zakup złóżony na unikalny numer telefonu lub adres mailowy albo zakup po ponad rocznej przerwie w stosunku do poprzedniego zakupu.

Klient powracający to niepierwszy zakup złóżony na unikalny numer telefonu lub adres mailowy gdy pomiędzy dwoma zamówieniami danego klienta jest mniej 365 dni.

Drugi zakup to drugi zakup złóżony na unikalny numer telefonu lub adres mailowy gdy pomiędzy dwoma zamówieniami danego klienta jest mniej 365 dni.

Wykres nie prezentuje danych statystycznych z Google Analytics, a pełne dane przychodowe z systemu/ów sklepu.

• Dzień tygodnia – Dane preentowane w tabeli są zagregowane w dni tygodnia i prezentowane od ostatniego dnia tygodnia występuuącego w wybranym okresie. Zalecamy by podczas wyboru zakresu dat by prawidłowo odczytać dane w tej tabeli wybierać pełne tygodnie w tym rozumieniu by wybierać okresy jako wielokrotność 7 dni czyli 7, 14, 21 itd. W ten sposób dane zebrane w tabeli będą zawsze pokazywały dane, z każdego dnia tygodnia w takiej samej ilości dni.
• Liczba klientów – Liczba unikalnych podanych podczas zamówienia unikalnych numerów telefonu lub adresów email w przypadku braku podanego numeru telefonu.
• Przychód netto – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Średni przychód z dnia – Informacja z systemu sklepu o uśrednionych przychodach bez VAT dla danego dnia tygodnia. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji. W momencie załadowania karty „Klienci” tabela prezentuje dane z ostatnich 7 dni dlatego wartość w kolumnie „przychód netto” równa się wartości „średni przychód z nia”. Wartość ulegnie zmianie i uśrednieniu gdy wybierzemy okres dłuższy niż jeden tydzień do prezentacji danych.
• Średni koszyk netto – Informacja z systemu sklepu o średnim przychodzie bez VAT dla zamówienia. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Średnia liczba zamówień – Średnia liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu. W momencie załadowania karty „Klienci” tabela prezentuje dane z ostatnich 7 dni dlatego wartość w kolumnie „liczba zamówień” równa się wartości „średnia liczba zamówień”. Liczba ulegnie zmianie i uśrednieniu gdy wybierzemy okres dłuższy niż jeden tydzień do prezentacji danych.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Suma przychodu z produktu – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT per produkt z danego dnia. Prezentowany przychód dotyczy tylko produktów z zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Liczba zamówionych sztuk – Liczba zamówionych sztuk danego produktu z zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.

• Rynek – Prezentuje informację z jakiego sklepu/rynku pochodzi prezentowany produkt i informacje o nim.
• ID – Unikalny identyfikator produktu z systemu sklepu.
• Nazwa produktu – Unikalna nazwa produktu z jego wariantem jeśli występuje przypisana do unikalnego identyfikatora. Nazwa produktu stanowi parę z identyfikatorem.
• Suma przychodu z produktu – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT per produkt z drugich zakupów z danego dnia. Prezentowany przychód dotyczy tylko produktów z zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.
• Liczba zamówień – Liczba drugich zamówień na użytkownika ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Liczba zamówionych sztuk – Liczba zamówionych sztuk danego produktu z drugich zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.

Wykres kołowy prezentuje wszystkie zamówienia w podziale na typ dostawy czyli informację czy dostawa dla klienta była bezpłatna czy musiał za nią zapłacić składając zamówienie. Dane prezentowane są w ujęciu procentowym i liczbowym po najechaniu na wykres dla wybranego okresu.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Metoda płatności – Dana z systemu sklepu prezentująca rodzaje metody płatności dostępne w sklepie
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Przychód – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.

Tabela prezentuje określone metryki i dane dla wybranego okresu wraz z możliwością sprawdzenia porównania danych do okresu poprzedniego z informacją czy bieżący okres jest lepszy czy gorszy od poprzedniego wraz z kolorystycznym wyróżnikiem różnicy.

• Metoda dostawy – Dana z systemu sklepu prezentująca rodzaje metody dostawy dostępne w sklepie.
• Typ dostawy – Informacja z systemu sklepu czy dostawa dla klienta była bezpłatna czy musiał za nią zapłacić składając zamówienie.
• Liczba zamówień – Liczba zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji z systemu sklepu.
• Udział procentowy – Procentowe ujęcie prezentujące jaki odsetek z całości stanowi dana metoda dostawy wybierana przez klientów w danym okresie.
• Koszt opłaty – Suma wydatków jakie ponieśli klienci na dany rodzaj dostawy w sklepie.
• Przychód – Informacja z systemu sklepu o przychodach bez VAT. Prezentowany przychód dotyczy tylko zamówień ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji.