Reklamy vs prawdziwa sprzedaż
ROAS liczony na zamówieniach ze sklepu, jednakowo dla każdej platformy, bez podwójnego przypisywania transakcji.
DataOrganizer
DataOrganizerDataOrganizer to system analityczny z AI i MCP dla nowoczesnego handlu. Codziennie łączy dane ze źródeł sprzedaży, ruchu i reklam, liczy realną rentowność kanałów, kampanii i produktów i odpowiada na każde pytanie o biznes, gdy tylko je zadasz.
Podłączasz dane sam, w kilka minut, bez wtyczek.
21 źródeł danych w jednym miejscu
Podsumowanie
vs 14-20 wrzPrzychód dziennieten tydzieńpoprzedni
Zamówienia
vs 14-20 wrz| Zamówienie | Źródło | Wartość | Status |
|---|---|---|---|
| #10482 | Google Ads | 189 zł | Wysłane |
| #10481 | Meta Ads | 398 zł | Opłacone |
| #10480 | Wyszukiwanie | 76 zł | Wysłane |
| #10479 | Newsletter | 245 zł | Zwrot |
Produkty
vs 14-20 wrzPonad 150 wyświetleń w tygodniu i ani jednego zamówienia.
| Produkt | Wyświetlenia | Sprzedaż |
|---|---|---|
| Płaszcz Iga | 412 | 0 szt. |
| Bluzka Zoja | 318 | 0 szt. |
| Szal Ada | 274 | 0 szt. |
| Kardigan Ola | 203 | 0 szt. |
Klienci
vs 14-20 wrzWracają według źródła pierwszego zakupu
Marketing
vs 14-20 wrz| Kampania | Wydatki | Przychód | ROAS | Zysk po kosztach |
|---|---|---|---|---|
| Google Shopping | 3 120 zł | 15 900 zł | 5,1 | +4 260 zł |
| Meta Prospecting | 4 380 zł | 13 450 zł | 3,1 | +1 150 zł |
| Meta Retargeting | 2 060 zł | 10 510 zł | 5,1 | −340 zł |
Sprzedaje głównie przecenione produkty z marżą 9%.
Udział w przychodzie z reklam
Ruch na stronie
vs 14-20 wrzOd wejścia do zakupu
Platformy handlowe
vs 14-20 wrzW sklepie internetowym te same produkty dają o 9 pp wyższą marżę.
Marża po kosztach według kanału
Rynek i konkurencja
| Produkt | Twoja cena | Średnio u konkurencji | Różnica |
|---|---|---|---|
| Sukienka midi Lena | 189 zł | 214 zł | taniej o 12% |
| Płaszcz wełniany Ida | 398 zł | 369 zł | drożej o 8% |
| Sweter Tymon | 189 zł | 192 zł | na poziomie rynku |
Pozycja cenowa Twoich produktów
Ceny z Google Merchant Center, 21-27 wrz 2026
Inteligentny asortyment
vs 14-20 wrzCechy produktów a sprzedażwobec średniej sklepu
Z tą cechą najlepiej idą Sukienka midi Lena i Sweter Tymon.
Działa ze sklepami na
Każdy system liczy konwersje po swojemu i przypisuje zakupy sobie: Meta chwali się transakcjami Google, GA4 nie widzi marży, a reklamy razem przypisują sobie więcej, niż sprzedał cały sklep. Ten sam tydzień, pięć odpowiedzi:
Każde źródło podłączasz raz. Od tej pory automat pobiera, łączy i przelicza dane codziennie sam, a Ty pytasz Asystenta AI lub przez MCP swojego AI o cokolwiek.
Sklep i Allegro po kluczu API, Google i Meta przez szybkie logowanie. Bez wtyczek, bez zmian w kodzie, bez IT.
~5 minut, razDopasowuje zamówienia, sesje i wydatki po produktach, kampaniach i dniach. Ujednolica nazwy, przelicza waluty.
co noc, bez CiebieGotowe dashboardy, czat AI po polsku, MCP dla Claude, ChatGPT i innych czatów, eksport do Sheets i CSV. Bez limitu użytkowników.
codziennie, cały zespółDopiero na połączonej bazie widać, jak reklamy, ruch, marża i kanały naprawdę się spinają.
ROAS liczony na zamówieniach ze sklepu, jednakowo dla każdej platformy, bez podwójnego przypisywania transakcji.
Sesje i lejek z GA4 obok realnych zakupów. Widzisz, gdzie ruch jest, a sprzedaży nie ma, i od którego dnia.
| Produkt | Przychód | Koszt | Marża % |
|---|---|---|---|
| Serum wit. C 30 ml | 18 320 zł | 6 410 zł | +52,4% ↗ |
| Krem SPF 50 | 12 940 zł | 5 830 zł | +43,1% ↗ |
| Olejek arganowy | 9 480 zł | 5 690 zł | +18,7% ↗ |
| Zestaw prezentowy | 7 210 zł | 5 950 zł | +9,2% → |
Koszt zakupu, dostawa i zwroty przy każdym produkcie. Bestseller bez zysku przestaje udawać bestseller.
Ta sama pozycja w dwóch kanałach, z prowizjami. Wiesz, gdzie naprawdę opłaca się sprzedawać.
| Kampania | Produkt | Szt. | Przychód | Marża |
|---|---|---|---|---|
| Summer Glow · Meta | Serum wit. C | 250 | 18 750 zł | +42,1% |
| SPF zawsze · Google | Krem SPF 50 | 110 | 14 850 zł | +45,8% |
| Bestsellery · TikTok | Olejek arganowy | 420 | 11 500 zł | +30,5% |
Które konkretne produkty sprzedała dana kampania i z jaką marżą. Reklama i asortyment w jednej tabeli.
Wszystkie źródła w tych samych datach i strefie czasowej. Porównanie tygodni i lat bez ręcznego dopasowywania.
Wszystko poniżej jest w cenie. Płacisz tylko za liczbę podłączonych źródeł.
Meta pokazywała 9,2, a na zamówieniach ze sklepu wyszło 5,9. Każda platforma liczona tak samo, bez podwójnego przypisywania transakcji.
Sesje → koszyk → checkout → transakcja. Dzień po dniu, z kontekstem promocji i zmian.
Podsumowanie, produkty z marżą, klienci, marketing, ruch, rynek. Zero konfiguracji.
Podłączasz DataOrganizer przez MCP i pytasz o sklep tam, gdzie pracujesz.
Pareto, marża vs obrót, słowa w nazwach, koszyki kupowane razem. Zakamarki, w które nikt nie zagląda, na jedno pytanie.
Raport tygodniowy w PDF, tabela w XLSX, dane w CSV. Mówisz, czego potrzebujesz, i dostajesz plik.
Oficjalne API, bez wtyczek i bez zmian w kodzie sklepu. Odświeżanie codziennie.
Nie ma Twojego systemu? Napisz, a sprawdzimy API i dopiszemy go do listy.
Płacisz za źródła. Wszystko, co na nich pracuje, dostajesz bez dopłat.

Podsumowanie, zamówienia, produkty, klienci, ruch, marketing, platformy handlowe, rynek i konkurencja, inteligentny asortyment. Wypełnione od pierwszego dnia, z porównaniem okresów i eksportem.

Pytasz po polsku, odpowiada liczbą, tabelą albo gotowym plikiem, bo pracuje na połączonej bazie, nie na internecie.

Google Sheets, CSV oraz MCP dla Claude, ChatGPT i Gemini. Połączone dane pracują też w Twoich narzędziach.
Płacisz tylko za liczbę podłączonych źródeł. Funkcje, użytkownicy i asystent AI są w cenie. Zniżka nalicza się sama.
Agencja z wieloma sklepami? Business+ z indywidualną wyceną.
Bez SQL-a, bez szkoleń, bez limitu kont. Jedno źródło prawdy dla wszystkich, którzy pracują na sklepie. Tworzymy DataOrganizer od wielu lat i od lat wspieramy sklepy e-commerce w zrozumieniu danych i rozwoju ich analityki.
Rano, przy kawie, w pięć minut: ile zarobiłeś, co się sprzedaje z marżą i czy reklamy się spinają.
Zobacz, co zyskujesz
Raport tygodniowy z jednego widoku zamiast wieczoru przy sklejaniu eksportów z pięciu paneli.
Zobacz, co zyskujesz
Wszyscy klienci w jednym standardzie. Realny ROAS i marża bez proszenia o eksporty.
Zobacz, co zyskujesz
Czysta, połączona baza zamiast budowania ETL-a. Sheets, CSV i MCP do własnych modeli.
Zobacz, co zyskujeszNie. Podłączenie idzie po oficjalnym API: podajesz klucz albo logujesz się do źródła i potwierdzasz dostęp. Żadnej wtyczki, żadnej zmiany w kodzie sklepu.
Automat dopasowuje dane po produktach, kampaniach i dniach: zamówienia ze sklepu łączy z sesjami z GA4 i wydatkami z paneli reklamowych, ujednolica nazwy i przelicza waluty. Robi to codziennie, bez Twojego udziału.
Looker rysuje wykresy z danych, które ktoś musi wcześniej połączyć i utrzymywać. DataOrganizer robi tę część za Ciebie: łączy źródła, liczy marżę i realny ROAS, a dopiero potem pokazuje raporty. Dane pobierzesz do CSV i XLSX albo wczytasz do Arkuszy Google.
100 zł miesięcznie za każde podłączone źródło i to cała cena. Typowy sklep (platforma + GA4 + Google Ads + Meta) płaci 400 zł. Użytkownicy, dashboardy, eksporty i asystent AI są w cenie, bez progów i dopłat.
DataOrganizer jest tworzony i rozwijany od wielu lat przez zespół Datadiary. Od lat wspieramy sklepy e-commerce w zrozumieniu danych i rozwoju analityki, a narzędzie na co dzień pracuje na realnych danych sklepów i agencji.
Każdy sklep ma osobną, odizolowaną bazę na Google Cloud (ISO 27001, SOC 2), szyfrowanie TLS 1.3 i AES-256. Przetwarzamy metryki biznesowe, nie dane osobowe klientów, i nigdy nie trenujemy na nich modeli AI.
Rezygnujesz jednym kliknięciem, bez okresu wypowiedzenia. Dane możesz przed tym wyeksportować do CSV lub Google Sheets. Liczbę źródeł skalujesz w górę i w dół w każdym momencie.
Minuta na konto, pięć na podłączenie źródeł, resztę robi automat. Bez karty, bez rozmowy handlowej, bez zobowiązań.
Produkt
Co sprawdzisz w DataOrganizer
Wszystkie funkcjonalnościCo sprawdzisz w DataOrganizer
Integracje sklepów
Więcej o produkcie
Sklep i Allegro
Oba kanały obok siebie, dzień po dniu
Ile sprzedaży dają reklamy
Koszt kampanii obok sprzedaży ze sklepu
Sprzedaż z zamówień
Zamówienia ze sklepu obok danych GA4
Raport sprzedaży bez Excela
Sklep, GA4 i reklamy w jednym raporcie
Listy produktów do kampanii
Bestsellery i segmenty pod custom_label
LTV i powracający klienci
Wartość klienta i powroty z zamówień
Sklep i AllegroOba kanały obok siebie, dzień po dniu
Ile sprzedaży dają reklamyKoszt kampanii obok sprzedaży ze sklepu
Sprzedaż z zamówieńZamówienia ze sklepu obok danych GA4
Raport sprzedaży bez ExcelaSklep, GA4 i reklamy w jednym raporcie
Listy produktów do kampaniiBestsellery i segmenty pod custom_label
LTV i powracający klienciWartość klienta i powroty z zamówień