Wepnij swój sklep
prosto w sztuczną inteligencję.

MCP to bezpośredni przewód między danymi Twojego sklepu a Claude, ChatGPT i Gemini. Podpinasz raz, a Twój asystent odpowiada na sprzedaż, reklamy i produkty na realnych liczbach.

Twój asystent
Claude ChatGPT Gemini
MCP
DataOrganizer
Twój sklep
sprzedaż reklamy produkty klienci

Tak to wygląda, gdy AI ma Twoje liczby

Piszesz po ludzku. Asystent sięga po właściwe dane i odpowiada konkretem, na żywo, poniżej.

claude · połączono z DataOrganizer live

Pytania, na które dotąd brakowało czasu

Tak wygląda to u Ciebie w asystencie: po lewej pytanie zwykłym językiem, po prawej konkretna odpowiedź z Twoich danych.

Sprawdź, co stoi za liczbami

Zamiast zgadywać przyczynę, po prostu o nią zapytaj.

Naprawdę zarobiłem mniej niż miesiąc wcześniej?
Zweryfikowałem przychód

Wbrew pierwszemu wrażeniu nie. Kwiecień był najmocniejszym miesiącem w tym roku.

Marzec
296 446 zł
743 zamówienia
Kwiecień
327 813 zł
839 zam. · +10,6%
Na czym realnie tracę przy sprzedaży?
Wskazałem SKU zaniżające marżę

Pięć pozycji ciągnie marżę w dół, a jedna schodzi poniżej kosztu.

ProduktZyskMarża
Oliwa Toscana−336 zł−3,0%
Kawa Brazil 1 kg360 zł2,3%
Herbata Assam373 zł3,8%
Miód lipowy2 490 zł9,9%
Gdzie reklama nie zwraca tego, co w nią wkładam?
Policzyłem ROAS na kanał

ROAS po kanałach (30 dni). Jeden zszedł poniżej progu opłacalności.

Google
5,2×
Newsletter
4,4×
TikTok
2,6×
Meta
1,6×
Meta jest poniżej progu 2,1×. Przesuń budżet do Google, by odzyskać ~7 200 zł / mies.

Wyłów to, czego nie widać w jednym raporcie

Wzorce, które wychodzą dopiero, gdy dane są połączone.

Co klienci dorzucają do koszyka najczęściej?
Przeanalizowałem pary i cross-sell

Najczęstsze pary u powracających klientów (90 dni).

Granola owocowaMleko owsiane11×
Kawa Brazil 1 kgFiltry V6010×
Herbata AssamMiód lipowy
Z którego źródła przychodzą najcenniejsi klienci?
Uszeregowałem kanały wg LTV

Średnie LTV wg źródła pozyskania (cały okres).

Newsletter
1 240
Direct
1 063
Instagram
980
Google
760
Ile naprawdę zostaje mi z każdej stówy?
Połączyłem COGS, wysyłkę, prowizje i reklamę

Z każdych 100 zł przychodu zostaje 21 zł zysku netto.

COGS
Wys.
Prow.
Ad
Zysk
COGS 42% Wysyłka 14% Prowizje 13% Reklama 10% Zysk 21%

Przetestuj decyzję, zanim ją podejmiesz

Policz scenariusz na swoich liczbach, nie na przeczuciu.

Opłaca się podnieść darmową wysyłkę do 199 zł?
Zamodelowałem wpływ na koszyk i konwersję

Tak, przy tym samym ruchu wychodzisz na plus.

+6 400 złdodatkowego zysku miesięcznie
Obecnie · próg 149 zł 198 zł koszyk
Po zmianie · próg 199 zł 220 zł koszyk
Koszyk +11%, konwersja −2 pkt, netto wciąż na plus.
Gdzie wyjdę na koniec kwartału, jeśli nic się nie zmieni?
Wymodelowałem prognozę z dziennej sprzedaży

Q2 powinno zamknąć się ok. 1,06 mln zł, zgodnie z trendem.

Kwiecień
328 tys.
Maj
371 tys.
Czerwiec
360 tys.
Jak wypada ten kwartał na tle czterech poprzednich?
Zagregowałem sprzedaż kwartalną

Q1 2026: 876 tys. zł, czwarty wzrostowy kwartał z rzędu.

397 tys.
Q2'25
666 tys.
Q3'25
761 tys.
Q4'25
876 tys.
Q1'26
Wzrost +15,1% kwartał do kwartału, najlepszy w historii sklepu.

Rozmawiasz, nie klikasz w raporty

Gotowy raport kończy się tam, gdzie rodzi się kolejne pytanie. Tu po prostu pytasz dalej: dopytujesz, schodzisz głębiej, zmieniasz okres, bez zaczynania od zera.

Dlaczego moja marża spadła w maju?
Pytanie

Zacznij od pytania

Tak, jak powiedziałbyś to koledze z zespołu. Żadnych filtrów ani szukania właściwego raportu.

Marża netto spadła z 24% w kwietniu do 19% w maju, niemal w całości przez wzrost kosztów reklamy w kategorii Jadalnia.
Pokaż mi, które kampanie?
Doprecyzowanie

Dopytaj

„A teraz pokaż mi to po kampaniach." Odpowiedź dostosowuje się w tej samej rozmowie.

Wzrost kosztów reklamy wg kampanii · maj
Jadalnia · Google
+41%
Jadalnia · Meta
+33%
Sypialnia · Google
+18%
Biuro · TikTok
+9%
Wynik

Zobacz wynik

Czytelny obraz od ręki, zamiast czekania na analityka i kolejnej wersji arkusza.

Co się dzieje, gdy zadajesz pytanie

Twoje dane są już u nas, poukładane. MCP to bezpieczne okienko, przez które asystent o nie pyta. Surowe tabele nigdy nie wychodzą.

Twoje źródła
IdoSell Allegro Meta Ads GA4
DataOrganizer
poukładane dane Twojego sklepu
MCP
bezpieczne okienko
Twój asystent
Claude · ChatGPT · Gemini
dostaje gotową odpowiedź

Dlaczego pytać DataOrganizer, a nie sam sklep?

IdoSell, WooCommerce czy Allegro znają tylko własne podwórko: zamówienia i produkty u siebie.

Nie wiedzą, ile poszło na Google Ads, ile realnie kosztuje wysyłka ani jaka jest Twoja marża po wszystkim. DataOrganizer łączy to w całość (reklamy, prowizje, wysyłkę, koszty, zwroty) i porządkuje, więc o cokolwiek zapytasz, asystent odpowiada z pełnego obrazu, nie z wycinka.

Sprzedaż
Wydatki reklamowe
Koszty wysyłki
Koszty i prowizje
Jeden uporządkowany obraz biznesu
Z niego asystent czerpie odpowiedzi na Twoje pytania.

46 narzędzi analitycznych w środku

Nie musisz znać żadnego z nich. Asystent sam wybiera właściwe pod Twoje pytanie. Sześć obszarów, jeden silnik.

8
Sprzedaż i zamówienia
ile zarobiłeś i czy to dobry wynik jak na Twoją skalę, co pchnęło sprzedaż w górę lub w dół, zwroty, dostawy, rentowność Allegro po prowizjach
12
Produkty i oferta
co się rozkręca, a co siada, zasada 80/20, co klienci kupują razem, marki i kategorie, oceny oraz luki w opisach
8
Marketing i reklamy
ROAS i zysk po reklamach, wyniki kampanii po platformach, frazy w Google przepalające budżet, opłacalność kuponów
9
Google
Twoje ceny vs mediana rynku, kondycja feedu, których hitów Ci brakuje, pozycje w wynikach i lejek ruchu od wejścia po zakup
5
Klienci i lojalność
ile naprawdę jest wart klient (LTV), czy wracają i jak szybko, czy ich koszyk wciąż ten sam, rozkład wartości zamówień
4
Jakość danych
co odstaje od Twojej normy, czy liczbom można ufać zanim na nich oprzesz decyzję, i jasny słownik każdej metryki
Wszystkie 46 narzędzi
Asystent sam wybiera właściwe pod Twoje pytanie. Ty po prostu pytasz.
Sprzedaż i zamówienia
Podsumowanie sprzedaży
Przychód netto, zamówienia i rabaty — z oceną, czy to dużo jak na Twoją skalę.
Szybki przegląd KPI
Najważniejsze wskaźniki biznesu w jednym miejscu.
Rozbiór „czemu spadło / wzrosło”
Czy zmianę zrobił wolumen, cena, mix, czy nowe i utracone produkty.
Kondycja zamówień
Zrealizowane, anulowane i zwroty — wskaźnik zwrotów i anulacji.
Dostawy i płatności
Które metody, koszt wysyłki, wpływ progu darmowej dostawy.
Rentowność Allegro
Opłaty i prowizje per oferta — gdzie zjadają marżę.
Marże
Ile sprzedaży jest wysoko-, średnio- i niskomarżowej.
Koszty dodatkowe
Ręczne koszty (influencerzy, eventy) wg Twoich kategorii.
Produkty i oferta
Bestsellery
Najlepsze produkty wg przychodu, ilości lub zamówień, z udziałem w obrocie.
Co rośnie, a co siada
Produkty z istotnym wzrostem lub spadkiem, bez szumu.
Zasada 80/20
Które produkty robią większość przychodu, a co jest ogonem.
Co kupują razem
Pary produktów i kategorii, które często trafiają do jednego koszyka.
Marki
Które marki ciągną sprzedaż.
Kategorie
Wyniki po kategoriach, także w porównaniu między rynkami.
Atrybuty
Które kolory, rozmiary i kolekcje sprzedają się najlepiej.
Słowa w nazwach
Ukryte wzorce w nazwach produktów.
Luki w opisach
Dochodowe produkty z brakami w danych (kolor, rozmiar, EAN…).
Wyszukiwarka produktów
Znajdź po nazwie, SKU, EAN, marce czy kolekcji.
Dozwolone wartości filtrów
Podpowiada, czym można filtrować (marki, kategorie…).
Oceny z Allegro
Średnia ocena i rozkład gwiazdek ofert.
Marketing i reklamy
Skuteczność reklam
Łączny ROAS, koszt sprzedaży i zysk po reklamach.
Wyniki kampanii
Drążenie po platformach, kampaniach i zestawach reklam.
Opłacalność kuponów
Czy rabat przyciąga nowych, czy zjada marżę.
Frazy w Google Ads
Które słowa przepalają budżet, a które warte wyższej stawki.
Google Shopping (płatne)
Wyniki reklam produktowych per produkt z feedu.
Strony wejścia
Od której strony zaczynają i jak schodzą przez lejek.
Lejek sesji
Gdzie ogólnie odpadają klienci: koszyk, checkout, płatność.
Lejek produktu
Gdzie traci klientów konkretny produkt — listing czy checkout.
Google: Shopping, Merchant, Search
Kondycja feedu
Ile produktów zatwierdzonych, odrzuconych i z jakiego powodu.
Google Shopping
Wyniki reklam produktowych mierzone po stronie Google.
Bezpłatne oferty Google
Ruch z organicznego Shopping — często pomijany kanał.
Ceny vs rynek
Twoja cena na tle mediany Google — gdzie jesteś drożej.
Konkurenci w Shopping
Kto z Tobą rywalizuje i jak często jest wyżej.
Luki w bestsellerach
Sprawdzone hity z Twojej kategorii, których nie masz w ofercie.
Trend widoczności
Czy spadek widoczności to Ty, czy cała branża.
Wyszukiwarka Google (organic)
Kliknięcia, wyświetlenia i pozycje fraz.
Źródła ruchu
Skąd przychodzą wizyty i sesje.
Klienci i lojalność
Segmenty klientów
Nowi vs stali, VIP-y, kadencja powrotów.
Wartość klienta (LTV)
Ile naprawdę zostawia klient przez cały czas.
Powroty kohort
Czy klienci wracają i czy retencja się poprawia.
Ewolucja koszyka
Czy wracający kupują to samo, czy ich zakupy się zmieniają.
Rozkład wartości zamówień
Jak dzielą się koszyki i skąd bierze się duży przychód.
Jakość danych
Anomalie
Dni, które odstają od Twojej normy dla danego dnia tygodnia.
Bramka zaufania
Czy dane są kompletne, zanim oprzesz na nich decyzję.
Słownik metryk
Co dokładnie znaczy każda liczba (np. netto vs ROAS).
Co jest podłączone
Lista źródeł i integracji oraz świeżość danych.

Wsiadasz w trzech krokach

Bez instalacji i bez kodu. Trochę jak dodanie aplikacji do asystenta, którego już używasz.

01

Kopiujesz adres

W DataOrganizer, w sekcji Udostępnianie danych, jest jeden adres serwera.

02

Wklejasz w asystencie

Claude, ChatGPT albo Gemini. Dodajesz adres jako nowe połączenie.

03

Logujesz się i pytasz

Potwierdzasz kontem, wybierasz firmę. Gotowe, maszyna rusza.

Adres serwera https://mcp.dataorganizer.io/mcp

Asystent się na nich nie uczy

Dostaje tylko dane potrzebne do odpowiedzi. Nie buduje z nich własnej pamięci ani nie trenuje na nich modelu.

Tylko gotowa odpowiedź

Asystent dostaje wynik konkretnego pytania, nigdy dostępu do surowych tabel.

Odcinasz, kiedy chcesz

Widzisz, co jest podłączone i kiedy łączyło się ostatnio. Jeden klik i koniec.

Tak korzystają z tego sklepy

Krótko, własnymi słowami: do czego MCP DataOrganizer przydaje się na co dzień.

„Nie czekam już na poniedziałkowy raport. Przy porannej kawie pytam Claude i od razu wiem, która kampania nie domaga."

MK
Marta K.
Właścicielka sklepu odzieżowego · IdoSell

„Mam trzy sklepy na Allegro i WooCommerce. Wreszcie zadaję jedno pytanie o wszystkie i dostaję jedną, spójną odpowiedź."

Tomasz Ż.
E-commerce manager · Allegro + Woo

„Marży netto po wszystkich kosztach nigdy nie miałam od ręki. Teraz to moje pierwsze pytanie każdego ranka."

AN
Anna N.
Founderka marki DTC · PrestaShop

Najczęstsze pytania o MCP

Odpal maszynę na swoich danych

Jedno połączenie i Twój asystent zna sklep. Działa z Claude, ChatGPT i Gemini.

mcp.dataorganizer.io/mcp
DataOrganizer

Zamień dane sklepu w decyzje.

Przestań zgadywać. Połącz wszystkie źródła danych, sklep, Google Analytics, Facebook Ads i więcej, i zacznij działać na podstawie liczb.

Zacznij za darmo

© 2026 Datadiary · Made in Poland · KRS 0001017418 · NIP 9721336108