Připojte svůj e-shop
přímo k umělé inteligenci.

MCP je přímé propojení mezi daty vašeho e-shopu a nástroji Claude, ChatGPT a Gemini. Připojíte jednou a váš asistent odpovídá na otázky o prodejích, reklamách a produktech podle skutečných čísel.

Váš asistent
Claude ChatGPT Gemini
MCP
DataOrganizer
Váš e-shop
prodeje reklamy produkty zákazníci

Takhle to vypadá, když má AI vaše čísla

Píšete normálně, jako člověku. Asistent si sáhne pro správná data a odpoví konkrétně, naživo, viz níže.

claude · připojeno k DataOrganizer live
›

Otázky, na které dosud nebyl čas

Takhle to vypadá ve vašem asistentovi: vlevo otázka běžnou řečí, vpravo konkrétní odpověď z vašich dat.

Zjistěte, co se skrývá za čísly

Místo hádání příčiny se na ni prostě zeptejte.

Opravdu jsem vydělal méně než minulý měsíc?
Ověřil jsem tržby

Navzdory prvnímu dojmu ne. Duben byl nejsilnějším měsícem letošního roku.

Březen
1 648 240 Kč
743 objednávek
Duben
1 822 640 Kč
839 obj. · +10,6%
Na čem při prodeji reálně prodělávám?
Našel jsem SKU, která snižují marži

Pět položek táhne marži dolů a jedna se prodává pod nákladovou cenou.

ProduktZiskMarže
Olivový olej Toscana−1 868 Kč−3,0%
Káva Brazil 1 kg2 002 Kč2,3%
Čaj Assam2 074 Kč3,8%
Lipový med13 844 Kč9,9%
Kde mi reklama nevrací, co do ní vkládám?
Spočítal jsem ROAS podle kanálů

ROAS podle kanálů (30 dní). Jeden klesl pod hranici rentability.

Google
5,2×
Newsletter
4,4×
TikTok
2,6×
Meta
1,6×
Meta je pod hranicí 2,1×. Přesuňte rozpočet do Google a získáte zpět ~40 000 Kč měsíčně.

Najděte to, co v jednom reportu neuvidíte

Vzorce, které se ukážou teprve tehdy, když jsou data propojená.

Co si zákazníci nejčastěji přidávají do košíku?
Analyzoval jsem dvojice a cross-sell

Nejčastější dvojice u vracejících se zákazníků (90 dní).

Ovocná granolaOvesné mléko11×
Káva Brazil 1 kgFiltry V6010×
Čaj AssamLipový med9×
Ze kterého zdroje přicházejí nejhodnotnější zákazníci?
Seřadil jsem kanály podle LTV

Průměrné LTV podle zdroje akvizice (celé období).

Newsletter
6 894
Direct
5 910
Instagram
5 449
Google
4 226
Kolik mi doopravdy zůstane z každé stovky?
Propojil jsem COGS, dopravu, provize a reklamu

Z každých 100 Kč tržeb zůstane 21 Kč čistého zisku.

COGS
Dop.
Prov.
Rekl.
Zisk
COGS 42% Doprava 14% Provize 13% Reklama 10% Zisk 21%

Otestujte rozhodnutí dřív, než ho uděláte

Spočítejte si scénář na vlastních číslech, ne podle odhadu.

Vyplatí se zvýšit hranici dopravy zdarma na 1 106 Kč?
Namodeloval jsem dopad na košík a konverzi

Ano, při stejné návštěvnosti budete v plusu.

+35 600 Kčdodatečného zisku měsíčně
Nyní · hranice 828 Kč košík 1 101 Kč
Po změně · práh 1 100 Kč košík 1 220 Kč
Košík +11 %, konverze −2 p. b., čistý výsledek stále v plusu.
Kde skončím na konci čtvrtletí, pokud se nic nezmění?
Sestavil jsem prognózu z denních prodejů

Q2 by se mělo uzavřít zhruba na 5,9 mil. Kč, v souladu s trendem.

Duben
1,82 mil.
Květen
2,06 mil.
Červen
2,00 mil.
Jak si toto čtvrtletí vede ve srovnání s předchozími čtyřmi?
Agregoval jsem čtvrtletní prodeje

Q1 2026: 4,87 mil. Kč, čtvrté rostoucí čtvrtletí v řadě.

2,21 mil.
Q2'25
3,70 mil.
Q3'25
4,23 mil.
Q4'25
4,87 mil.
Q1'26
Růst +15,1 % mezičtvrtletně, nejlepší v historii obchodu.

Konverzujete, neproklikáváte reporty

Hotový report končí tam, kde vzniká další otázka. Tady se prostě ptáte dál: doptáváte se, jdete do hloubky, měníte období, a nemusíte začínat od nuly.

Proč mi v květnu klesla marže?
Otázka

Začněte otázkou

Tak, jak byste to řekli kolegovi z týmu. Žádné filtry ani hledání správného reportu.

Čistá marže klesla z 24 % v dubnu na 19 % v květnu, téměř výhradně kvůli růstu nákladů na reklamu v kategorii Jídelna.
Ukaž mi, které kampaně?
Upřesnění

Doptejte se

„A teď mi to ukaž podle kampaní." Odpověď se přizpůsobí ve stejné konverzaci.

Růst nákladů na reklamu podle kampaní · květen
Jídelna · Google
+41 %
Jídelna · Meta
+33 %
Ložnice · Google
+18 %
Kancelář · TikTok
+9 %
Výsledek

Podívejte se na výsledek

Přehledný obraz hned, bez čekání na analytika a další verzi tabulky.

Co se děje, když položíte otázku

Vaše data už máme u sebe, uspořádaná. MCP je bezpečné okénko, přes které se na ně asistent ptá. Surové tabulky nikdy neopouštějí systém.

Vaše zdroje
IdoSell Marketplace Meta Ads GA4
DataOrganizer
uspořádaná data vašeho obchodu
MCP
bezpečné okénko
Váš asistent
Claude · ChatGPT · Gemini
dostane hotovou odpověď

Proč se ptát DataOrganizeru, a ne přímo obchodu?

IdoSell, WooCommerce nebo marketplace znají jen svůj vlastní dvorek: objednávky a produkty u sebe.

Nevědí, kolik šlo do Google Ads, kolik reálně stojí doprava ani jaká je vaše marže po odečtení všeho. DataOrganizer to spojí dohromady (reklamy, provize, dopravu, náklady, vratky) a uspořádá, takže ať se zeptáte na cokoli, asistent odpovídá z celkového obrazu, ne z výseče.

Prodeje
Výdaje na reklamu
Náklady na dopravu
Náklady a provize
Jeden uspořádaný obraz byznysu
Z něj asistent čerpá odpovědi na vaše otázky.

46 analytických nástrojů uvnitř

Nemusíte znát žádný z nich. Asistent sám vybere ten správný pro vaši otázku. Šest oblastí, jeden engine.

8
Prodeje a objednávky
kolik jste vydělali a zda je to na vaši velikost dobrý výsledek, co posunulo prodeje nahoru nebo dolů, vratky, doručení, ziskovost na marketplace po poplatcích
12
Produkty a sortiment
co se rozjíždí a co upadá, pravidlo 80/20, co zákazníci kupují společně, značky a kategorie, hodnocení a mezery v popisech
8
Marketing a reklama
ROAS a zisk po reklamách, výsledky kampaní podle platforem, fráze v Google, které pálí rozpočet, návratnost kupónů
9
Google
vaše ceny vs. medián trhu, stav feedu, které hity vám chybí, pozice ve výsledcích a trychtýř návštěvnosti od vstupu po nákup
5
Zákazníci a věrnost
kolik má zákazník skutečně hodnotu (LTV), zda se vracejí a jak rychle, zda je jejich košík stále stejný, rozložení hodnoty objednávek
4
Kvalita dat
co se vymyká vašemu normálu, zda lze číslům věřit dřív, než na nich postavíte rozhodnutí, a jasný slovník každé metriky
Všech 46 nástrojů
Asistent sám vybere ten správný pro vaši otázku. Vy se prostě ptáte.
Prodej a objednávky
Přehled prodejů
Čisté tržby, objednávky a slevy, s hodnocením, zda je to na vaši velikost hodně.
Rychlý přehled KPI
Nejdůležitější ukazatele byznysu na jednom místě.
Rozbor „proč to kleslo / vzrostlo“
Zda změnu způsobil objem, cena, mix, nebo nové a ztracené produkty.
Stav objednávek
Vyřízené, zrušené a vrácené objednávky: míra vratek a storen.
Doprava a platby
Které metody, náklady na dopravu, vliv hranice pro dopravu zdarma.
Ziskovost na marketplacech
Poplatky a provize marketplaců po nabídkách: kde ukrajují z marže.
Marže
Jaká část prodejů má vysokou, střední a nízkou marži.
Další náklady
Ručně zadané náklady (influenceři, eventy) podle vašich kategorií.
Produkty a sortiment
Bestsellery
Nejlepší produkty podle tržeb, množství nebo objednávek, s podílem na obratu.
Co roste a co upadá
Produkty s výrazným růstem nebo poklesem, bez šumu.
Pravidlo 80/20
Které produkty tvoří většinu tržeb a co je dlouhý chvost.
Co se kupuje společně
Dvojice produktů a kategorií, které často končí v jednom košíku.
Značky
Které značky táhnou prodeje.
Kategorie
Výsledky po kategoriích, i ve srovnání mezi trhy.
Atributy
Které barvy, velikosti a kolekce se prodávají nejlépe.
Slova v názvech
Skryté vzorce v názvech produktů.
Mezery v popisech
Výnosné produkty s chybějícími údaji (barva, velikost, EAN…).
Vyhledávání produktů
Hledejte podle názvu, SKU, EAN, značky nebo kolekce.
Povolené hodnoty filtrů
Napoví, podle čeho lze filtrovat (značky, kategorie…).
Hodnocení z marketplaců
Průměrné hodnocení a rozložení hvězdiček u nabídek.
Marketing a reklama
Účinnost reklam
Celkový ROAS, náklady na prodej a zisk po odečtení reklam.
Výsledky kampaní
Podrobný rozpad po platformách, kampaních a sadách reklam.
Návratnost kupónů
Zda sleva přivádí nové zákazníky, nebo jen ubírá marži.
Výrazy v Google Ads
Která slova pálí rozpočet a která si zaslouží vyšší nabídku.
Google Shopping (placené)
Výsledky produktových reklam po jednotlivých produktech z feedu.
Vstupní stránky
Na které stránce návštěvníci začínají a jak procházejí trychtýřem.
Trychtýř relací
Kde zákazníci celkově odpadají: košík, pokladna, platba.
Trychtýř produktu
Kde konkrétní produkt ztrácí zákazníky: ve výpisu, nebo v pokladně.
Google: Shopping, Merchant, Search
Stav feedu
Kolik produktů je schválených, zamítnutých a z jakého důvodu.
Google Shopping
Výsledky produktových reklam měřené na straně Googlu.
Bezplatné záznamy Google
Návštěvnost z organického Shoppingu: často přehlížený kanál.
Ceny vs trh
Vaše cena ve srovnání s mediánem Googlu: kde jste dražší.
Konkurenti v Shoppingu
Kdo s vámi soupeří a jak často je výš.
Mezery v bestsellerech
Osvědčené hity z vaší kategorie, které nemáte v nabídce.
Trend viditelnosti
Zda pokles viditelnosti způsobujete vy, nebo celý obor.
Vyhledávání Google (organic)
Kliknutí, zobrazení a pozice výrazů.
Zdroje návštěvnosti
Odkud přicházejí návštěvy a relace.
Zákazníci a věrnost
Segmenty zákazníků
Noví vs stálí, VIP zákazníci, frekvence návratů.
Hodnota zákazníka (LTV)
Kolik u vás zákazník skutečně utratí za celou dobu.
Návraty kohort
Zda se zákazníci vracejí a zda se retence zlepšuje.
Vývoj košíku
Zda vracející se zákazníci kupují totéž, nebo se jejich nákupy mění.
Rozložení hodnoty objednávek
Jak se dělí košíky a odkud pocházejí velké tržby.
Kvalita dat
Anomálie
Dny, které se odchylují od vašeho normálu pro daný den v týdnu.
Kontrola důvěryhodnosti
Zda jsou data úplná dřív, než na nich postavíte rozhodnutí.
Slovník metrik
Co přesně znamená každé číslo (např. netto vs. ROAS).
Co je připojeno
Seznam zdrojů a integrací a aktuálnost dat.

Začnete ve třech krocích

Bez instalace a bez kódu. Podobné jako přidání aplikace do asistenta, kterého už používáte.

01

Zkopírujete adresu

V DataOrganizer v sekci Sdílení dat najdete jednu adresu serveru.

02

Vložíte ji do asistenta

Claude, ChatGPT nebo Gemini. Adresu přidáte jako nové připojení.

03

Přihlásíte se a ptáte se

Potvrdíte účtem a vyberete firmu. Hotovo, můžete začít.

Adresa serveru https://mcp.dataorganizer.io/mcp

Asistent se na nich neučí

Dostane jen data potřebná k odpovědi. Nevytváří si z nich vlastní paměť ani na nich netrénuje model.

Jen hotová odpověď

Asistent dostane výsledek konkrétního dotazu, nikdy přístup k surovým tabulkám.

Odpojíte, kdy chcete

Vidíte, co je připojeno a kdy se to naposledy připojilo. Jedno kliknutí a je konec.

Jak to používají e-shopy

Stručně a vlastními slovy: k čemu se MCP DataOrganizer hodí v každodenní práci.

„Už nečekám na pondělní report. U ranní kávy se zeptám Clauda a hned vím, která kampaň nefunguje, jak má."

MK
Marta K.
Majitelka e-shopu s oblečením · IdoSell

„Prodávám na marketplacech a ve třech obchodech na WooCommerce. Konečně položím jednu otázku ke všem a dostanu jednu ucelenou odpověď."

TŻ
Tomasz Ż.
E-commerce manažer · marketplace + Woo

„Čistou marži po všech nákladech jsem nikdy neměla hned po ruce. Teď je to moje první otázka každé ráno."

AN
Anna N.
Zakladatelka DTC značky · PrestaShop

Nejčastější otázky k MCP

Spusťte to na svých datech

Jedno připojení a váš asistent zná váš e-shop. Funguje s Claude, ChatGPT a Gemini.

mcp.dataorganizer.io/mcp