Nowość · moduł Inteligentny asortyment

Twój asortyment podzielonytak, jak o nim myślisz.

To narzędzie dla ludzi od e-commerce: właścicieli sklepów internetowych, managerów i agencji. Jeśli nie sprzedajesz online, niewiele tu dla Ciebie.

Inteligentny asortyment zamienia opisy, które już masz, w atrybuty produktów: postać, gramaturę, palenie, pochodzenie. Tam, gdzie sklep widzi whole_bean_1kg i „bez kategorii”, Ty widzisz udziały, marże i luki w ofercie.

Załóż konto Umów demo
89,5% katalogu po pierwszym przebiegu 7 atrybutów poprawka ręczna działa natychmiast pełna wersja w subskrypcji, nie na trialu
Pokrycie katalogu89,5%
Atrybuty✦ 7
app.dataorganizer.io · Inteligentny asortyment DataOrganizer
Postać produktu 5 wartości · odczyt 100% 7 dni · vs poprzedni okres
WartośćUdział w przychodziePrzychódMarżaKonw.
ziarno88 412 zł42,6%51%
kapsułki18 506 zł36,1%63%
mielona11 927 zł40,8%31%
drip / saszetki3 851 zł44,2%38%
zestaw degustacyjny1 490 zł47,5%97%
AI opisuje katalog:548 z 612 produktów 89,5% 64 czeka na opis
01 · Najpierw porządek w nazwach

Pole „rodzaj” dziś: 13 nazw na 5 form produktu.

Przewijaj dalej: AI właśnie robi porządek.

ziarno71,2%
kapsułki14,9%
mielona9,6%
drip3,1%
zestaw1,2%
opisane produkty548 z 61289,5%
02

Od opisu produktu do liczb, w czterech krokach.

Moduł pracuje na danych, które DataOrganizer już pobiera po API. Niczego w sklepie nie zmienia, a ostatnie słowo zawsze należy do Ciebie.

Krok 1 · odczyt

AI czyta opisy produktów

I wyciąga z nich wartości siedmiu atrybutów: od postaci produktu po pochodzenie. „Kawa ziarnista Brazylia Santos 1 kg, ciemno palona” staje się kompletem atrybutów, nie zlepkiem słów.

Krok 2 · uczciwość

Niepewne odczyty dostają status, nie zmyśloną wartość

Gdy opis nie pozwala odczytać pewnie, produkt trafia do „do sprawdzenia” albo „czeka na opis” i nie wchodzi do udziałów ani wniosków.

AI nie wymyśla wartości
Krok 3 · liczby

Każda wartość dostaje przychód, marżę i konwersję

Przychód, marża, sztuki, konwersja, udział i dynamika dla aktywnego asortymentu z ostatnich 6 miesięcy. Do tego macierz dwóch atrybutów naraz.

Krok 4 · Twoja ręka

Poprawiasz jednym klikiem. Twoja poprawka ma pierwszeństwo.

Zmiana wartości dla konkretnego produktu działa natychmiast, bez przeliczania katalogu i bez kredytów. Atrybut możesz też wymienić na inny.

poprawka działa od ręki
03
Do czego Ci posłuży?

Zamiast przekopywać cały sklep, patrzysz tam, gdzie coś się dzieje.

Tysiące indeksów sprowadzone do kilku grup, o których i tak myślisz. Widzisz, która grupa odstaje, i od niej zaczynasz analizę. Nie musisz przeglądać wszystkich danych sklepu.

Najważniejsze

Wiesz, gdzie drążyć głębiej

Jeden rzut oka pokazuje, która grupa rośnie, która traci, a która żyje z rabatu. Pogłębiasz te dane, które warto, i nie tracisz czasu na resztę.

Widzisz, czy strategia działa.

Sprzedaż linii specialty rośnie o 14% r/r, ale jej udział w portfelu stoi na 18%.

Wiesz, że trzeba przyjrzeć się komunikacji tej linii.

Łapiesz, co żyje z rabatu.

Kapsułki: 19,3% przychodu to rabat, przy średniej 14,1%.

Wiesz, której ceny się przyjrzeć.

Zauważasz lukę w ofercie.

Jasno palonych kapsułek nie ma w ofercie, a jasne ziarno rośnie najszybciej.

Wiesz, gdzie szukać nowego produktu.

Widzisz martwy ogon.

40% indeksów (245 z 612) robi 4% przychodu.

Wiesz, którą grupę przejrzeć produkt po produkcie.

Grupę, która Cię zainteresuje, rozwijasz do listy produktów. Możesz ją też pobrać do reklam, Merchant Center albo arkusza.

Lista produktówReklamyMerchant CenterArkusz
Inne sygnały, które wyłapiesz
Oglądają, ale nie kupują.Drip: 18% wyświetleń, 3% przychodu.Wiesz, którym kartom produktu się przyjrzeć.
Odpadają w koszyku.Mielona: koszyk → zakup 31% przy średniej 50%.Wiesz, gdzie szukać przeszkody.
Duży przychód, mały zysk.Ciemne palenie: największy przychód, najniższa marżowość.Wiesz, gdzie sprawdzić koszt i cenę.
Dużo indeksów, mały wynik.500 g: 30 indeksów, przychód na produkt 3× niższy niż 1 kg.Wiesz, gdzie szukać zbędnych wariantów.
Sztuki to nie wartość.250 g: 51% sztuk, 32% przychodu.Wiesz, gdzie przyjrzeć się cenie i koszykowi.
Sklep i Allegro sprzedają co innego.Kapsułki: 12% w sklepie, 31% na Allegro.Wiesz, której oferty w kanale się przyjrzeć.
Cichy spadek.Sklep +9%, średnie palenie −18% r/r.Widzisz to, zanim zniknie w łącznej sumie.
Kupują po kilka sztuk.Kapsułki: 2,8 szt. na zamówienie, ziarno 1,2.Wiesz, gdzie szukać pomysłu na zestawy.
04

Twoje dane produktowe nauczyły się polskiego.

Atrybuty to wspólny słownik: widzisz go w tabelach, a rozumie go też asystent AI w DataOrganizer i Twój czat przez MCP. Pytasz o ziarno, palenie albo marżę i po prostu dostajesz odpowiedź.

Który format naprawdę zarabia?
Ziarno: 71,2% przychodu przy 42,6% marży. Kapsułki mają najlepszą konwersję (63%), ale sprzedają się głównie na promocji, rabat zjada 19,3% ich przychodu.postać produktu · 7 dni
Czego brakuje w ofercie?
Jasno palonych kapsułek. Przecięcie kapsułki × jasne palenie jest puste, a jasne ziarno rośnie najszybciej w całej macierzy.macierz · postać × palenie
Czy 250 g kanibalizuje kilogram?
Nie. Gramatura 250 g przyciąga nowych klientów, a kupujący kilogram to w większości powracający. Te dwie wartości pracują na różne grupy.karta Klienci · nowi i powracający

To nie są nagrane odpowiedzi. Asystent liczy je z tych samych atrybutów, które przeglądasz w tabelach, więc zawsze mówicie o tych samych liczbach.

Szerszy obraz

Inteligentny asortyment to jedna funkcja.Pod spodem pracuje cały DataOrganizer.

Realny ROAS ze sprzedaży sklepu 9 gotowych dashboardów Lejek zakupowy GA4 + sklep Marża towarowa ✦ Inteligentny asortyment · jesteś tutaj Sklep vs Allegro Asystent AI po polsku MCP: Claude · ChatGPT · Gemini Eksporty Sheets i CSV Porównanie dowolnych okresów Ceny i rabaty Słowa z nazw produktów

19 integracji po oficjalnym API · dane odświeżane codziennie · od 100 zł miesięcznie za źródło

05

Wszystko zaczyna się od połączenia danych.

DataOrganizer to aplikacja w przeglądarce, która od wielu lat łączy dane sklepów e-commerce: zamówienia, Allegro, GA4 i wydatki reklamowe trafiają do jednego banku danych, policzone tak samo. Bez wdrożenia i bez zmian w kodzie sklepu.

Poznaj całe narzędzie
Jak pracuje DataOrganizer
Sklep (WooCommerce, Shopify…) Allegro Google Analytics 4 Google · Meta · TikTok Ads
9 dashboardów Asystent AI i MCP ✦ Atrybuty asortymentu Eksporty i raporty
19 integracji po oficjalnym API, bez wtyczek: podłączasz sam, w około 15 minut. Automat pobiera i łączy dane codziennie: te same okresy, te same produkty, jedna wersja prawdy. Od 100 zł miesięcznie za źródło. Użytkownicy, dashboardy i asystent AI w cenie.
06

Co jeszcze umie to samo konto.

Wszystko poniżej jest w cenie konta i pracuje na tych samych połączonych danych. Bez osobnych modułów do dokupienia.

Realny ROAS

Liczony na zamówieniach ze sklepu, nie w panelu reklam. Bez podwójnej atrybucji.

9 dashboardów

Podsumowanie, produkty, klienci, marketing, ruch. Gotowe od pierwszego dnia.

Lejek zakupowy

Sesje, koszyk, płatność i zakup: GA4 i sklep w jednym przebiegu, dzień po dniu.

Marża towarowa

Koszt zakupu, dostawa i zwroty przy każdym produkcie. Obrót przestaje udawać zysk.

Sklep vs Allegro

Ta sama pozycja w dwóch kanałach, z prowizjami. Wiesz, gdzie się opłaca sprzedawać.

Asystent AI i MCP

Pytasz po polsku w aplikacji albo w swoim czacie: Claude, ChatGPT, Gemini.

Eksporty

Google Sheets, CSV i dane pod własne analizy. Twoje liczby nie są zakładnikiem.

✦ Inteligentny asortyment

Atrybuty produktów z opisów. Właśnie go poznajesz.

ta strona
07

Kto z tego korzysta na co dzień.

Właściciel, marketer, agencja i analityk: każdy patrzy od swojej strony, ale liczby ma te same. Bez SQL-a, bez szkoleń i bez limitu kont.

Właściciel sklepu

Rano, przy kawie, w pięć minut: ile zarobiłeś i czy reklamy się spinają.

Zobacz, co zyskujesz

E-commerce manager

Raport tygodniowy z jednego widoku zamiast wieczoru przy sklejaniu eksportów.

Zobacz, co zyskujesz

Agencja performance

Wszyscy klienci w jednym standardzie. Realny ROAS bez proszenia o eksporty.

Zobacz, co zyskujesz

Analityk

Czysta, połączona baza zamiast budowania ETL-a. Sheets, CSV i MCP do własnych modeli.

Zobacz, co zyskujesz
08

Osiem pytań, które padają na każdym demo.

Zebrane z rozmów z klientami. Odpowiedzi w dwóch zdaniach, bez akordeonów i bez klikania.

Czym właściwie jest DataOrganizer?

Aplikacją w przeglądarce, która łączy dane sklepu, Allegro, GA4 i reklam w jeden bank danych: gotowe dashboardy, realny ROAS, asystent AI i eksporty. Inteligentny asortyment to jeden z jej modułów.

Od czego zacząć?

Zakładasz konto i podłączasz źródła po API, samodzielnie, w około 15 minut. Przez 14 dni testujesz bez karty, a AI opisuje w tym czasie 500 Twoich produktów, więc widzisz moduł na własnych danych. Potem płacisz od 100 zł miesięcznie za źródło.

Skąd AI bierze atrybuty?

Z opisów i danych produktowych, które DataOrganizer już pobiera z Twojego sklepu po API. Niczego w sklepie nie zmienia: atrybuty żyją w DataOrganizer.

Co jeśli opis jest za słaby?

Produkt dostaje status „do sprawdzenia” albo „czeka na opis” i nie wchodzi do udziałów ani wniosków. AI nie zgaduje wartości.

Które produkty są opisywane?

Aktywny asortyment z ostatnich 6 miesięcy, bo to on buduje rankingi.

Czy mogę poprawić odczyt AI?

Tak, jednym klikiem. Poprawka wygrywa z odczytem AI i działa natychmiast, bez przeliczania i bez kredytów. Wartościami i atrybutami zarządzasz w ustawieniach.

Czy to zmienia coś w moim sklepie?

Nie. Moduł tylko czyta dane. Sklep, opisy i kategorie zostają nietknięte.

Ile to kosztuje i kiedy działa?

W trialu AI opisuje 500 produktów za darmo. Subskrypcja obejmuje cały aktywny asortyment: opis idzie z limitu kredytów przyznawanych razem z subskrypcją, który wystarcza większości sklepów. Przeglądanie, rankingi i ręczne poprawki są zawsze bezpłatne.

Opisy już masz. Brakuje tylko atrybutów.

Konto zakładasz w minutę, źródła podłączasz w kwadrans, a DataOrganizer buduje z nich bank danych i dashboardy. Moduł asortymentu rusza na tych samych danych: pierwsze rankingi masz tego samego dnia.

Załóż konto Umów demo
Bez karty kredytowej Anulujesz w 1 kliknięciu Polskie wsparcie w cenie

Inteligentny asortyment działa w pełnej wersji na kontach z aktywną subskrypcją. Okres testowy służy poznaniu narzędzia i podłączeniu danych.