Przestań tłumaczyć, skąd się biorą różnice.
Po prostu pokaż wynik.
Dane ze wszystkich źródeł — spójne, zwalidowane, gotowe do analizy. Bez ręcznych formuł, bez własnych skryptów, bez reconciliation przed każdym raportem zarządczym.
Spotkanie z zarządem.
Manager pyta o wyniki.
Ty tłumaczysz przez 10 minut, czemu Google i Meta się nie zgadzają.
To nie jest analiza. To jest reconciliation na żywo — przed ludźmi, którzy chcą decyzji, nie wykładu o atrybucji. Ten moment wraca przy każdym spotkaniu, bo każde źródło liczy konwersję inaczej, a nikt poza Tobą tego nie rozumie.
Większą część dnia spędzasz nie na analizie, ale na sprzątaniu danych. Eksport z GA4, eksport z Mety, eksport z Google Ads, własne formuły w Sheetach żeby je dosztukować. Skrypty, które zepsuły się, bo Meta zmieniła nazwę kolumny.
DataOrganizer daje jeden spójny model danych, zwalidowany automatycznie. Ten moment na spotkaniu po prostu znika.
Przestań być człowiekiem od raportów na żądanie.
Wróć do bycia analitykiem.
Asystent AI przejmuje pytania ad‑hoc od managera i właściciela. Te „a sprawdź mi szybko jak nam poszło z tym jednym produktem” znikają z Twojego Slacka. Ty robisz głębszą pracę.
- Manager pyta na Slacku 6 razy dziennie. Każde pytanie = 15 minut Twojego czasu.
- Robisz raporty, które ktoś otworzy raz. Wnioski które wymagają tygodnia pracy — czekają.
- Awansów nie ma, bo „Ty się znasz na Excelu”. Strategia jest gdzie indziej.
- Jak idziesz na urlop, firma nie wie, ile sprzedała w zeszłym tygodniu.
- Manager sam pyta AI po polsku. Ad‑hoc znika z Twojego Slacka.
- Pracujesz na zwalidowanym modelu danych. Nie zaczynasz dnia od „skąd ta liczba”.
- Twoja wartość to wnioski, hipotezy i optymalizacje — nie kopiowanie liczb.
- Firma działa, kiedy Ciebie nie ma. Ty wracasz do tego, co Cię rozwija.
Jeden model danych.
Bez własnego BigQuery, bez własnych pipeline’ów.
Większość zespołów buduje to sama: konektory do GA4, Mety, Google Ads, sklepu, własny warehouse, własne transformacje, własna walidacja. Sześć miesięcy, dwa etaty, niekończąca się obsługa. DataOrganizer to gotowa warstwa.
„Czas do pierwszego wniosku drastycznie się skraca. Nie konfigurujesz — analizujesz.”
Wdrożenie w jeden dzień.
Bez własnego BigQuery, bez budowania od zera.
Dla analityka to nie znaczy „nie potrzeba technicznej wiedzy”. Znaczy: ten dzień, w którym normalnie dopiero zaczynasz pisać konektor, masz już dane spięte i zaczynasz szukać wniosków.
Podłączasz źródła klikając
OAuth do Google Ads, Mety, GA4, sklepu. Bez webhooków, bez infrastruktury. Pierwsze dane spływają w ciągu kilku minut.
30 minModel danych jest gotowy
Mapowanie kanałów, atrybucja, koszty/przychody, marże, prowizje — domyślny model robi to automatycznie. Sprawdzasz, walidujesz, dostosowujesz tam gdzie trzeba.
2hPierwszy raport
Dashboardy działają. Manager dostaje swój link, właściciel swój. Ty tego samego dnia odpowiadasz na pierwsze biznesowe pytanie, zamiast pisać konektor.
Tego samego dniaManager pyta AI.
Ty nie odbierasz Slacka co kwadrans.
Asystent AI odpowiada na 80% pytań ad‑hoc, które normalnie lądują u Ciebie. Po polsku, w 5 sekund, z tych samych zwalidowanych danych. Ty robisz to, czego AI nie zrobi: hipotezy, eksperymenty, modele.
Wątpliwości techniczne, które słyszymy najczęściej
Skąd mam wiedzieć, że Wasz model danych jest dobry?
A co jeśli mam nietypowe źródło, którego nie macie?
Czy mogę wyciągnąć dane do własnego BigQuery / dbt / Pythona?
Co z atrybucją? Każda platforma liczy inaczej.
Bezpieczeństwo danych — gdzie to leży?
Czy AI nie obniży mojej wartości w firmie?
Połącz źródła w jeden dzień.
Zacznij analizować, przestań sprzątać dane.
Jeden model danych. Jedno źródło prawdy. Asystent AI, który zdejmuje z Ciebie pytania ad‑hoc. 14 dni za darmo, bez karty.