Sie sehen, ob die Strategie aufgeht.
Der Absatz der Specialty-Linie wächst um 14 % ggü. Vorjahr, ihr Anteil am Portfolio bleibt aber bei 18 %.
Sie wissen, dass die Kommunikation dieser Linie genauer betrachtet werden muss.
Neu · Modul Intelligentes Sortiment
Ihr Sortiment so gegliedert,wie Sie darüber denken.
Ein Werkzeug für Menschen aus dem E-Commerce: Shopbetreiber, Manager und Agenturen. Wer nicht online verkauft, findet hier wenig Nützliches.
Intelligentes Sortiment macht aus den Beschreibungen, die Sie bereits haben, Produktattribute: Form, Gewicht, Röstung, Herkunft. Wo der Shop whole_bean_1kg und „ohne Kategorie“ sieht, sehen Sie Anteile, Margen und Lücken im Angebot.
89,5 % des Katalogs nach dem ersten Durchlauf
7 Attribute
manuelle Korrektur wirkt sofort
Vollversion im Abo, nicht in der Testphase
Katalogabdeckung89,5 %
Attribute✦ 7
Produktform
5 Werte · Erkennung 100 %
7 Tage · ggü. Vorperiode
WertUmsatzanteilUmsatzMargeKonv.
Bohnen22.103 €42,6 %51 %
Kapseln4.627 €36,1 %63 %
gemahlen2.982 €40,8 %31 %
Drip / Beutel963 €44,2 %38 %
Probierset373 €47,5 %97 %
KI beschreibt den Katalog:548 von 612 Produkten
89,5 %
64 warten auf Beschreibung
01 · Zuerst Ordnung in den Bezeichnungen
Das Feld „Typ” heute: 13 Bezeichnungen für 5 Produktformen.
Nach der KI-Erkennung: 5 Werte und 99,4 % des Umsatzes am richtigen Platz.
Weiter scrollen: Die KI räumt gerade auf.
Bohnen71,2 %
Kapseln14,9 %
gemahlen9,6 %
Drip3,1 %
Set1,2 %
beschriebene Produkte548 von 61289,5 %
02
Von der Produktbeschreibung zu Zahlen, in vier Schritten.
Das Modul arbeitet mit den Daten, die DataOrganizer bereits per API abruft. Im Shop wird nichts verändert, und das letzte Wort haben immer Sie.
Schritt 1 · Erkennung
KI liest die Produktbeschreibungen
Und zieht daraus die Werte von sieben Attributen: von der Produktform bis zur Herkunft. „Kaffeebohnen Brasilien Santos 1 kg, dunkel geröstet“ wird zu einem vollständigen Satz an Attributen statt zu einem Wortgemisch.
Schritt 2 · Ehrlichkeit
Unsichere Erkennungen erhalten einen Status, keinen erfundenen Wert
Lässt die Beschreibung keine sichere Erkennung zu, landet das Produkt unter „zu prüfen“ oder „wartet auf Beschreibung“ und fließt weder in Anteile noch in Schlussfolgerungen ein.
KI erfindet keine WerteSchritt 3 · Zahlen
Jeder Wert erhält Umsatz, Marge und Konversion
Umsatz, Marge, Stückzahl, Konversion, Anteil und Entwicklung für das aktive Sortiment der letzten 6 Monate. Dazu eine Matrix aus zwei Attributen gleichzeitig.
Schritt 4 · Ihre Kontrolle
Korrektur mit einem Klick. Ihre Korrektur hat Vorrang.
Eine Wertänderung für ein bestimmtes Produkt wirkt sofort, ohne Neuberechnung des Katalogs und ohne Credits. Ein Attribut lässt sich auch durch ein anderes ersetzen.
Korrektur wirkt sofort03
Wofür Sie es nutzen
Statt den ganzen Shop zu durchforsten, schauen Sie dorthin, wo sich etwas tut.
Tausende Artikel, verdichtet auf wenige Gruppen, in denen Sie ohnehin denken. Sie sehen, welche Gruppe aus der Reihe fällt, und beginnen dort mit der Analyse. Alle Shopdaten müssen Sie nicht durchgehen.
Das Wichtigste
Sie wissen, wo es sich lohnt, tiefer zu graben
Ein Blick zeigt, welche Gruppe wächst, welche verliert und welche von Rabatten lebt. Sie vertiefen die Daten, die es wert sind, und verlieren keine Zeit mit dem Rest.
Sie erkennen, was von Rabatten lebt.
Kapseln: 19,3 % des Umsatzes sind Rabatt, bei einem Durchschnitt von 14,1 %.
Sie wissen, welchen Preis Sie prüfen sollten.
Sie entdecken eine Lücke im Angebot.
Hell geröstete Kapseln fehlen im Angebot, dabei wachsen hell geröstete Bohnen am schnellsten.
Sie wissen, wo Sie nach einem neuen Produkt suchen.
Sie sehen den toten Long Tail.
40 % der Artikel (245 von 612) bringen 4 % des Umsatzes.
Sie wissen, welche Gruppe Sie Produkt für Produkt durchgehen sollten.
Eine Gruppe, die Sie interessiert, klappen Sie zur Produktliste auf. Sie können sie auch für Anzeigen, Merchant Center oder eine Tabelle exportieren.
ProduktlisteAnzeigenMerchant CenterTabelle
Weitere Signale, die Sie erkennen
Angesehen, aber nicht gekauft.Drip: 18 % der Aufrufe, 3 % des Umsatzes.Sie wissen, welche Produktseiten Sie prüfen sollten.
Abbruch im Warenkorb.Gemahlen: Warenkorb → Kauf 31 % bei einem Durchschnitt von 50 %.Sie wissen, wo Sie das Hindernis suchen.
Hoher Umsatz, wenig Gewinn.Dunkle Röstung: höchster Umsatz, niedrigste Marge.Sie wissen, wo Sie Kosten und Preis prüfen.
Viele Artikel, wenig Ergebnis.500 g: 30 Artikel, Umsatz pro Produkt 3× niedriger als bei 1 kg.Sie wissen, wo Sie überflüssige Varianten suchen.
Stückzahl ist nicht gleich Wert.250 g: 51 % der Stückzahl, 32 % des Umsatzes.Sie wissen, wo Sie Preis und Warenkorb prüfen.
Shop und Marktplatz verkaufen Unterschiedliches.Kapseln: 12 % im Shop, 31 % auf dem Marktplatz.Sie wissen, welches Angebot im Kanal Sie prüfen sollten.
Stiller Rückgang.Shop +9 %, mittlere Röstung −18 % ggü. Vorjahr.Sie sehen es, bevor es in der Gesamtsumme untergeht.
Mehrere Stück pro Kauf.Kapseln: 2,8 Stk. pro Bestellung, Bohnen 1,2.Sie wissen, wo Sie Ideen für Sets finden.
04
Ihre Produktdaten sprechen jetzt Deutsch.
Attribute sind ein gemeinsames Vokabular: Sie sehen es in den Tabellen, und auch der KI-Assistent in DataOrganizer sowie Ihr Chat über MCP verstehen es. Sie fragen nach Bohnen, Röstung oder Marge und erhalten einfach eine Antwort.
Welches Format verdient wirklich Geld?
Bohnen: 71,2 % des Umsatzes bei 42,6 % Marge. Kapseln haben die beste Konversion (63 %), verkaufen sich aber vor allem über Aktionen: Rabatte machen 19,3 % ihres Umsatzes aus.Produktform · 7 Tage
Was fehlt im Angebot?
Hell geröstete Kapseln. Die Schnittmenge Kapseln × helle Röstung ist leer, dabei wachsen hell geröstete Bohnen am schnellsten in der gesamten Matrix.Matrix · Form × Röstung
Kannibalisiert 250 g das Kilo?
Nein. Die 250-g-Packung zieht Neukunden an, während Kilokäufer überwiegend Wiederkäufer sind. Die beiden Werte bedienen unterschiedliche Gruppen.Karte Kunden · neu und wiederkehrend
Das sind keine vorgefertigten Antworten. Der Assistent berechnet sie aus denselben Attributen, die Sie in den Tabellen sehen. So sprechen Sie immer über dieselben Zahlen.
Das Gesamtbild
Intelligentes Sortiment ist eine Funktion.Dahinter arbeitet der gesamte DataOrganizer.
Echter ROAS aus den Shopverkäufen
9 fertige Dashboards
Kauf-Funnel GA4 + Shop
Warenmarge
✦ Intelligentes Sortiment · Sie sind hier
Shop vs. Marktplätze
KI-Assistent auf Deutsch
MCP: Claude · ChatGPT · Gemini
Exporte nach Sheets und CSV
Vergleich beliebiger Zeiträume
Preise und Rabatte
Wörter aus Produktnamen
19 Integrationen über offizielle APIs · täglich aktualisierte Daten · ab 24 € pro Monat je Quelle
05
Alles beginnt mit der Anbindung der Daten.
DataOrganizer ist eine Browser-Anwendung, die seit vielen Jahren die Daten von E-Commerce-Shops zusammenführt: Bestellungen, Marktplätze, GA4 und Werbeausgaben landen in einer gemeinsamen Datenbank und werden einheitlich berechnet. Ohne Implementierungsprojekt und ohne Änderungen am Shop-Code.
Das gesamte Tool kennenlernen
Shop (WooCommerce, Shopify…)
Marktplätze
Google Analytics 4
Google · Meta · TikTok Ads
9 Dashboards
KI-Assistent und MCP
✦ Sortimentsattribute
Exporte und Berichte
19 Integrationen über offizielle APIs, ohne Plugins: Sie verbinden alles selbst, in etwa 15 Minuten.
Die Automatik lädt und verknüpft die Daten täglich: gleiche Zeiträume, gleiche Produkte, eine einzige verlässliche Zahlenbasis.
Ab 24 € pro Monat je Datenquelle. Nutzer, Dashboards und KI-Assistent inklusive.
06
Was dasselbe Konto noch kann.
Alles Folgende ist im Kontopreis enthalten und arbeitet mit denselben verknüpften Daten. Keine separaten Module zum Dazukaufen.
Realer ROAS
Berechnet auf Basis der Shop-Bestellungen, nicht im Werbekonto. Ohne doppelte Attribution.
9 Dashboards
Übersicht, Produkte, Kunden, Marketing, Traffic. Ab dem ersten Tag einsatzbereit.
Kauftrichter
Sitzungen, Warenkorb, Zahlung und Kauf: GA4 und Shop in einem Verlauf, Tag für Tag.
Warenmarge
Einkaufspreis, Versand und Retouren bei jedem Produkt. Umsatz wird nicht mehr mit Gewinn verwechselt.
Shop vs. Marktplatz
Derselbe Artikel in zwei Kanälen, inklusive Marktplatzgebühren. Sie sehen, wo sich der Verkauf lohnt.
KI-Assistent und MCP
Sie fragen auf Deutsch in der App oder in Ihrem eigenen Chat: Claude, ChatGPT, Gemini.
Exporte
Google Sheets, CSV und Daten für eigene Analysen. Ihre Zahlen bleiben Ihre Zahlen.
✦ Intelligentes Sortiment
Produktattribute aus Beschreibungen. Genau das lernen Sie gerade kennen.
diese Seite07
Wer damit täglich arbeitet.
Inhaber, Marketer, Agentur und Analyst: Jeder schaut aus seiner Perspektive, aber alle sehen dieselben Zahlen. Ohne SQL, ohne Schulungen und ohne Begrenzung der Nutzerkonten.
Shopinhaber
Morgens beim Kaffee, in fünf Minuten: Wie viel Sie verdient haben und ob sich die Werbung rechnet.
Ihre Vorteile ansehenE-Commerce-Manager
Der Wochenbericht aus einer Ansicht statt eines Abends mit dem Zusammenkopieren von Exporten.
Ihre Vorteile ansehenPerformance-Agentur
Alle Kunden im selben Standard. Realer ROAS, ohne um Exporte bitten zu müssen.
Ihre Vorteile ansehenAnalyst
Eine saubere, verknüpfte Datenbasis statt eigener ETL-Strecken. Sheets, CSV und MCP für eigene Modelle.
Ihre Vorteile ansehen08
Acht Fragen, die in jeder Demo kommen.
Gesammelt aus Gesprächen mit Kunden. Antworten in zwei Sätzen, ohne Akkordeons und ohne Klicken.
Was genau ist DataOrganizer?
Eine Browser-Anwendung, die Daten aus Shop, Marktplätzen, GA4 und Werbung in einer gemeinsamen Datenbank zusammenführt: fertige Dashboards, realer ROAS, KI-Assistent und Exporte. Das intelligente Sortiment ist eines ihrer Module.
Wie fange ich an?
Sie legen ein Konto an und verbinden die Datenquellen per API selbst, in etwa 15 Minuten. 14 Tage testen Sie ohne Kreditkarte, und in dieser Zeit beschreibt die KI 500 Ihrer Produkte, sodass Sie das Modul mit Ihren eigenen Daten sehen. Danach zahlen Sie ab 24 € pro Monat je Datenquelle.
Woher nimmt die KI die Attribute?
Aus den Beschreibungen und Produktdaten, die DataOrganizer ohnehin per API aus Ihrem Shop lädt. Im Shop wird nichts verändert: Die Attribute liegen in DataOrganizer.
Was, wenn eine Beschreibung zu dürftig ist?
Das Produkt erhält den Status „zu prüfen“ oder „wartet auf Beschreibung“ und fließt weder in Anteile noch in Schlussfolgerungen ein. Die KI rät keine Werte.
Welche Produkte werden beschrieben?
Das aktive Sortiment der letzten 6 Monate, denn daraus entstehen die Rankings.
Kann ich die KI-Auswertung korrigieren?
Ja, mit einem Klick. Ihre Korrektur hat Vorrang vor der KI-Auswertung und gilt sofort, ohne Neuberechnung und ohne Credits. Werte und Attribute verwalten Sie in den Einstellungen.
Ändert das etwas in meinem Shop?
Nein. Das Modul liest die Daten nur. Shop, Beschreibungen und Kategorien bleiben unberührt.
Was kostet es und ab wann funktioniert es?
In der Testphase beschreibt die KI 500 Produkte kostenlos. Das Abonnement umfasst das gesamte aktive Sortiment: Die Beschreibung wird aus dem Credit-Kontingent abgerechnet, das mit dem Abonnement vergeben wird und für die meisten Shops ausreicht. Ansehen, Rankings und manuelle Korrekturen sind immer kostenlos.
Beschreibungen haben Sie schon. Es fehlen nur die Attribute.
Das Konto legen Sie in einer Minute an, die Datenquellen verbinden Sie in einer Viertelstunde, und DataOrganizer baut daraus Datenbank und Dashboards. Das Sortimentsmodul startet mit denselben Daten: Die ersten Rankings haben Sie noch am selben Tag.
Ohne Kreditkarte
Mit 1 Klick kündbar
Support im Preis inbegriffen
Das intelligente Sortiment steht in vollem Umfang auf Konten mit aktivem Abonnement zur Verfügung. Die Testphase dient dazu, das Tool kennenzulernen und die Daten zu verbinden.