Jak pracować z AI w e-commerce?
Rozpoczynasz pracę z AI i chcesz analizować duże zbiory danych twojego sklepu internetowego z wielu źródeł? Jak zacząć?
Co może zyskać twoja firma e-commerce?
Przede wszystkim mnóstwo pomysłów o różnym tempie wdrożenia
Koszty jednej analizy dla sklepu ok. 800 sprzedających się produktów wahają się między 0,25 do 3 zł.
Konkretne plany, harmonogramy i wytyczne wdrażania rozwiązań
„Rozpisz mi kroki wdrożenia „Sobotniego rabatu” na sklepie. Potrzebuję dokładnego rozpisania, co mają zrobić developerzy w wersji 5% OFF, chciałbym to mieć w ciągu miesiąca”
Interpretację tych samych danych dla różnych działów
„Chciałbym wdrożyć pomysł „Morskich protein” do komunikacji. Zinterpretuj mi dane asortymentowe pod kątem list produktowych do reklam, zmian w opisach produktów, komunikacji w social mediach, przedstaw ogólne wytyczne w max 4 podpunktach dla każdego z działów.”
Dlaczego warto korzystać?
Masz dostęp do obszarów, w których nie jesteś specjalistą
Bez obszernej wiedzy specjalistycznej dostaniesz szczegółowe wytyczne z dziedzin programistycznych, mediów, statystyki, logistyki, marketingu, księgowości czy prawa.
Twoje analizy kosztują grosze
Przeciętna analiza, pogłębiona o szereg twoich pytań dla sklepu z ok. 1000 produktów będzie Cię kosztować od 0,4 zł do 3 zł i potrwa w zależności od Twojej biegłości w pracy z AI od 3 do 10 min.
Szybkość
AI przegląda duże i złożone zestawy danych z niewyobrażalną wręcz szybkością. Wyobraź sobie, że w ciągu 10 min jesteś w stanie przygotować raport z wyników sklepu za ostatni miesiąc, split budżetu mediowego na najbliższy tydzień wraz ze zmianami signals dla Performance MAX, sugestie zmian cen na sklepie dla 100 produktów oraz propozycje rozwiązania problemów porzuconych koszyków do konsultacji z działami.
Czy można ufać analizom AI?
AI nie jest wyrocznią – jest narzędziem do pracy z danymi.
Wyobraź sobie AI jak bardzo sprytnego praktykanta, który świetnie liczy i znajduje wzorce, ale nie zna kontekstu Twojego biznesu.
Najważniejsze praktyki dla e-commerce
- Proś o sprawdzenie obliczeń i potwierdzenie rekomendacji: „Sprawdź logikę, zgodność z danymi wejściowymi i poprawność obliczeń dla Twoich rekomendacji.”
- Nie pytaj o wszystko, inaczej zostaniesz zasypany dziesiątkami propozycji, z którymi nie będziesz wiedział, co zrobić: „Pogłęb analizę produktów anti-aging.” „Rozwiń temat „morskich protein” w kontekście opisów produktów”.
- Proś o praktyczne rozwinięcia: „Jakie konkretne akcje mogę podjąć na etapie Koszyk – zakup, by zwiększyć przepływ klientów?”
- Otrzymasz mnóstwo pomysłów o różnym tempie wdrożenia – od natychmiastowych po długoterminowe.
Zacznij od GOTOWYCH ANALIZ
analytics Twoje dane przygotowane tak, by AI je rozumiała
Zestawy promptów i metadanych są przygotowane tak, by modele językowe rozumiały i wiedziały, jak interpretować Twoje dane.
fact_check Wbudowane mechanizmy weryfikacji
W gotowych analizach zaszyte są polecenia, dzięki którym AI wie, jak sprawdzić poprawność swoich rekomendacji.
settings_suggest Automatyczne dostosowanie do AI
Dane w analizach są automatycznie dostosowywane do obecnych możliwości AI pod względem wielkości inputu, przechowywanego kontekstu i możliwości obliczeniowych.
Podsumowanie
AI w e-commerce to praktyczne narzędzie, nie magia
Najlepiej zacząć od gotowych analiz – zobaczysz od razu możliwości i zrozumiesz jak AI „myśli”. Potem przejść do własnych pytań z wybranymi danymi, a w końcu wykorzystać wnioski do konkretnych działań w systemach.
Sprawdzaj obliczenia
AI przed podjęciem decyzji
Pytaj o źródła
danych i logikę
Łącz wnioski AI
z własną wiedzą o biznesie
Zaczynaj od testów
nie od rewolucji
AI nie zastąpi Twojego myślenia biznesowego – ale może sprawić, że będzie ono oparte na faktach zamiast domysłów.