Raportul agenției arată excelent. Verifică-l pe datele magazinului.

Colaborarea cu o agenție se strică de obicei într-un singur punct: raportul spune „o lună excelentă”, iar soldul contului spune altceva. Ambele părți au dreptate în propriile cifre, pentru că măsoară lucruri diferite. Acest ghid reconstruiește colaborarea în jurul datelor magazinului: un dicționar comun de metrici pentru contract, semnale de alarmă în rapoarte, ritmul evaluărilor și o vedere comună asupra datelor, în care disputele despre rezultate sunt înlocuite de calcul.

Mecanismul

De ce raportul agenției arată mereu bine

Rareori e vorba de rea-voință; e structura instrumentelor. Agenția raportează din panourile de reclame, iar panourile numără în favoarea lor: ferestre proprii de atribuire (clic și afișare), modelarea conversiilor când lipsesc consimțămintele, nicio informație despre comenzile anulate și despre costurile celorlalte canale. La asta se adaugă selecția naturală: în prezentare ajung metricile care tocmai au crescut. Aceeași lună văzută din două părți (date ilustrative, magazin de corpuri de iluminat):

Raportul agenției · din panouri
ROAS (panoul Google Ads)6,2
Conversii (conform panoului)1.418
CTR, CPC, afișăritotul crește
Comenzi anulatefără date
Costurile celorlalte canaleîn afara raportului
Datele magazinului și GA4 · aceeași perioadă
ROAS Google Ads (conform GA4)3,9
Tranzacții Google Ads (conform GA4)911
MER pentru întregul magazin4,8
Ponderea brandului în conversiile din panou38%
Profit după costurile de publicitate (întregul magazin)+48.200 lei

Diferența de 6,2 față de 3,9 nu este o fraudă: sunt două sisteme de calcul, descrise pe larg în ghidul despre conversii și atribuire. Problema apare abia când colaborarea este evaluată pe baza primului. Regula pentru restul articolului: panourile servesc la optimizare, datele magazinului la evaluare.

Dicționar

Dicționar comun: metricile care intră în contract

O dispută despre rezultate este aproape întotdeauna o dispută despre definiții. De aceea dicționarul se stabilește înainte de colaborare și se trece în contract, cu sursa precizată pentru fiecare cifră:

MetricăDefinițieSursăRol
MERvenit din comenzile plătite / cheltuieli totale pe toate platformelemagazin + platformeevaluare principală
ROAS pe canal (GA4)venit atribuit canalului în GA4 / cheltuiala canalului; estimare calculată cu aceeași metodă pentru toate platformeleGA4 + platformecomparare canale
Cost totalcheltuieli media + onorariul agenției, lunarfacturicalcul complet
Brand separatponderea campaniilor de brand în cheltuieli și conversii, raportată separatplatforme (panou)igiena rezultatelor
Profit după publicitatemarja comercială minus cheltuielile de publicitate, când marja există în datemagazin + platformeevaluare matură

ROAS-ul din panouri poate (și chiar ar trebui) să rămână în munca operațională a agenției. În contract și la evaluări stau MER și profitul din datele magazinului, iar împărțirea pe canale conform GA4. De unde iei marja pentru ultimul rând explică ghidul despre marja în e-commerce.

Igienă

Semnale de alarmă în rapoartele agenției

Niciunul dintre aceste semnale nu înseamnă automat o colaborare proastă; fiecare cere întrebări suplimentare. Două sau trei deodată formează un tipar, nu o întâmplare:

Raportul conține doar capturi din panouri

Nicio cifră din sistemul magazinului. Întreabă: cum se raportează conversiile din raport la numărul de comenzi plătite din magazin și la tranzacțiile din GA4 în aceeași perioadă?

Succesele se sprijină pe brand

Căutările care conțin numele magazinului, incluse în rezultatele campaniilor generice, umflă totalul. Întrebați: cum arată rezultatul dacă scoateți campaniile de brand din raport?

ROAS fără un punct de referință

„ROAS 5,4” nu înseamnă nimic fără pragul de rentabilitate și fără perioadele anterioare. Întrebați: la ce ROAS ieșim pe zero cu marja noastră și cum au arătat ultimele luni?

Lipsesc cheltuielile totale

Raportul laudă un canal și trece sub tăcere suma costurilor tuturor platformelor și onorariul agenției. Întrebați: cât am cheltuit în total și care a fost MER?

Acoperire în loc de comenzi

Afișări, clicuri și CTR ca indicatori principali într-un magazin care trăiește din vânzări. Întrebați: câte comenzi și de ce valoare totală are magazinul și câte tranzacții au campaniile în GA4?

Comparații croite pe teză

O săptămână de promoții pusă lângă una obișnuită, creștere de la an la an fără contextul sezonului. Întrebați: cum arată comparativ cu perioada similară?

Ritm

Ritmul colaborării: săptămână, lună, trimestru

Decontarea nu este o singură ședință, ci trei bucle cu roluri diferite:

săptămânal · operațional

Trecere în revistă scurtă, pe date

  • MER-ul săptămânii față de cele patru anterioare
  • cheltuieli pe platformă vs plan
  • termeni de căutare: ce a intrat la excluderi
  • modificări în campanii și motivul lor
lunar · pe rezultate

Decontarea conform contractului

  • MER din comenzile plătite și ROAS pe canal conform GA4
  • brandul separat de campaniile generice
  • profit după costurile de publicitate (când marja e în date)
  • teste: ce s-a verificat și ce reiese de aici
trimestrial · strategic

Direcția și bugetele

  • structura bugetului între platforme
  • valoarea clienților în timp (LTV pe cohorte din datele magazinului)
  • planul de experimente pentru trimestrul următor
  • revizuirea dicționarului de metrici: definițiile încă se aplică?

Vizualizare comună

Date comune în loc de schimb de rapoarte

Cele mai multe fricțiuni dispar când ambele părți se uită la aceleași cifre, în același instrument. În locul schimbului lunar de prezentări: un singur model de date (campaniile tuturor platformelor + comenzile plătite + marja), la care au acces atât magazinul, cât și agenția. Accesul se proiectează pe niveluri: agenția vede rezultatele campaniilor, vânzările și indicatorii agregați de rentabilitate, fără prețurile brute de achiziție. Magazinul vede tot.

Când raportul îl pregătește o singură parte, cealaltă negociază cu cifrele. Când cifrele stau într-un loc comun, se negociază doar deciziile.

În DataOrganizer, acest model este direct: proprietarul conectează sursele și acordă accesul, iar ambele părți interoghează același set de date. Decontarea lunii arată atunci așa:

Asistent AI aplicația DataOrganizer
surse conectateultima lună
Agenția raportează ROAS 6,2 din Google Ads. Cum arată aceste campanii conform GA4 și față de MER-ul întregului magazin?
AI
Compar panoul cu GA4, brandul separat, și calculez MER-ul magazinului…
AI

Google Ads: panou versus GA4, față de MER-ul magazinului:

VizualizareROASCheltuieliComentariu
Panou (raportul agenției)6,2–ferestre de atribuire + modelarea panoului
GA4: întregul canal3,944.900 leivenituri conform GA4, estimare
din care: campanii de brand9,44.100 lei9% din cheltuieli, 38% din conversiile din panou
din care: generice și de produs3,340.800 leipeste pragul de rentabilitate de 2,8 la marja voastră

Conform GA4, campaniile generice sunt profitabile, dar mai modest decât sugerează panoul: ROAS 3,3 la un prag de 2,8. MER-ul întregului magazin din comenzile plătite este 4,8. De discutat cu agenția: scalarea grupurilor peste prag și raportarea separată a brandului, care astăzi umflă media întregului cont.

MER pe luniProfit după costurile de publicitateBrand vs generice

Notă metodologică: cifrele din exemple sunt ilustrative. Pragul de rentabilitate ROAS este dat de marjă (aproximativ: 100 împărțit la marja comercială în procente). Împărțirea pe canale provine din GA4 și este o estimare: sursa și modelul de atribuire trebuie să fie unice, notate și aplicate consecvent de ambele părți; schimbarea modelului în timpul colaborării anulează comparațiile.

De reținut

O agenție bună câștigă din datele comune, una slabă pierde. Dicționar comun, brandul separat, decontare pe comenzi plătite și o singură vizualizare a datelor pentru ambele părți: în acest cadru, o colaborare reală devine mai simplă, iar una de fațadă se încheie de la sine.

FAQ

Întrebări frecvente despre decontarea cu agenția

Cum verific dacă agenția chiar livrează rezultate?

Comparând raportul cu datele magazinului: venitul total din comenzile plătite, cheltuielile totale și MER, iar împărțirea pe canale conform GA4 ca estimare. Decide calculul pe date pe care agenția nu le poate influența; un raport doar din panouri arată, prin definiție, mai bine decât realitatea.

Ce metrici trec în contract?

MER, ROAS pe canal conform GA4 (estimare calculată cu o singură metodă), costul total (media + onorariu), brandul raportat separat, iar dacă marja este în date: profitul total după costurile de publicitate. Pentru fiecare metrică, sursa notată: datele magazinului sau GA4, nu o captură din panou.

Merită să îi dai agenției acces la marjă?

Pe niveluri: indicatorii agregați de rentabilitate (categorii, profit după publicitate) da, prețurile brute de achiziție pe produs nu. O agenție care vede rentabilitatea gestionează mai bine campaniile de produs, iar cifrele comune încheie disputele mai repede decât clauzele contractuale.

Cât de des se face decontarea?

Trei bucle: săptămânal, operațional (MER, cheltuieli, excluderi), lunar, pe rezultate (MER, ROAS pe canale conform GA4, brandul separat, teste), trimestrial, strategic (bugete, valoarea clienților în timp). O ședință săptămânală fără datele magazinului pe masă e doar o prezentare de slide-uri.

Cum ajută DataOrganizer?

Un singur model de date (campaniile tuturor platformelor + comenzile plătite + marja) cu acces pentru ambele părți. În locul schimbului de rapoarte: aceleași cifre și un chat căruia proprietarul și agenția îi pun aceleași întrebări despre MER, ROAS pe canale conform GA4 și profitul după costurile de publicitate.

Rezumatul întregului ghid

Colaborarea cu agenția pe date: trei piloni

1. Dicționarul înainte de colaborare. MER din comenzile plătite, ROAS pe canale conform GA4, costul total și brandul separat, cu sursa notată pentru fiecare cifră. Definițiile stabilite o dată opresc disputele înainte să înceapă.

2. Decontare din datele magazinului. Panourile rămân instrument de optimizare; baza decontării sunt comenzile, pe care nimeni nu le poate influența. Semnalele de alarmă din rapoarte sunt un motiv de întrebări, nu de conflict.

3. O vizualizare comună în loc de schimb de rapoarte. Un singur model de date, cu acces pe niveluri pentru ambele părți. DataOrganizer oferă exact această structură: magazinul și agenția interoghează aceleași date conectate, iar decontarea lunii se rezolvă în câteva întrebări pe chat.


DataOrganizer · vizualizare comună pentru magazin și agenție

Evaluează campaniile pe baza datelor proprii

Conectează magazinul și platformele de publicitate, oferă acces agenției: MER, ROAS pe canale conform GA4 și profitul după costurile de publicitate, într-un singur loc pentru ambele părți. Cont demo disponibil imediat, plătești doar pentru sursele conectate.