Para analistas y media buyers

Deja de explicar de dónde salen las diferencias.
Muestra el resultado y punto.

Datos de todas las fuentes: coherentes, validados y listos para analizar. Sin fórmulas manuales, sin scripts propios, sin conciliar datos antes de cada informe para la dirección.

Un único modelo de datos
Sin pipeline propio
Implantación en 1 día
Ventas de la semana pasada 3 cifras distintas
Google Analytics 4
60.455 €
−2,6%
Meta Ads (atribución 7d clic)
65.985 €
+6,3%
Panel de la tienda (Shopify)
62.080 €
fuente de verdad
Reunión con la dirección en 22 minutos. Cada fuente dice algo distinto. Tus 10 minutos se van en explicar la atribución en lugar de sacar conclusiones.
Tras implantar DataOrganizer
62.080 € una cifra · un modelo · nada que explicar

Reunión con la dirección.
El responsable pregunta por los resultados.
Y tú pasas 10 minutos explicando por qué Google y Meta no coinciden.

Eso no es análisis. Es conciliar datos en directo delante de personas que quieren decisiones, no una clase sobre atribución. La escena se repite en cada reunión, porque cada fuente cuenta la conversión de otra manera y nadie salvo tú lo entiende.

Pasas la mayor parte del día no analizando, sino limpiando datos. Exportación de GA4, exportación de Meta, exportación de Google Ads y fórmulas propias en Sheets para encajarlo todo. Scripts que dejan de funcionar porque Meta cambió el nombre de una columna.

DataOrganizer ofrece un único modelo de datos coherente y validado automáticamente. Ese momento incómodo en la reunión desaparece.

Así es conciliar datos
Tu día antes del informe para la dirección
9:00 → 17:00
9:00
Exportar GA4
Exportar Meta Ads
Exportar Google Ads
Exportar TikTok
11:00
BUSCARV por SKU
Mapear canales
El script falla
Arreglo el script
13:00
Conciliar Meta vs GA
Reviso las UTM
Devoluciones de Shopify
Comisiones de marketplace
15:00
Diapositivas del informe
Pregunta ad hoc del responsable
Vuelvo a calcular
¿Análisis?
17:00
Reunión con la dirección
Explico diferencias
Sigo explicando
Tarea: enviar las cifras
De 8 horas de trabajo, 1 franja para análisis real. El resto es logística de datos. Solo aprovechas el 12,5% de tus capacidades.
Tu papel en la empresa

Deja de ser la persona de los informes a demanda.
Vuelve a ser analista.

El asistente de IA se encarga de las preguntas ad hoc del responsable y del propietario. Los «mírame rápido cómo nos fue con este producto» desaparecen de tu Slack. Tú te dedicas al trabajo de fondo.

Tu día ahora
«Mírame rápido cuánto nos dio Google Ads el jueves.»
  • El responsable pregunta por Slack 6 veces al día. Cada pregunta = 15 minutos de tu tiempo.
  • Haces informes que alguien abrirá una sola vez. Las conclusiones que requieren una semana de trabajo se quedan esperando.
  • No hay ascensos porque «tú eres el que sabe de Excel». La estrategia se decide en otra parte.
  • Cuando te vas de vacaciones, la empresa no sabe cuánto vendió la semana pasada.
Tu día con DataOrganizer
«El responsable ya lo ha consultado. Yo estoy viendo por qué bajó el margen en la categoría de ropa.»
  • El responsable pregunta a la IA en español. Las consultas ad hoc desaparecen de tu Slack.
  • Trabajas sobre un modelo de datos validado. No empiezas el día preguntándote «¿de dónde sale esta cifra?».
  • Tu valor está en las conclusiones, las hipótesis y las optimizaciones, no en copiar cifras.
  • La empresa funciona cuando no estás. Y tú vuelves a lo que te hace crecer.
Bajo el capó

Un único modelo de datos.
Sin BigQuery propio, sin pipelines propios.

La mayoría de los equipos lo construye por su cuenta: conectores para GA4, Meta, Google Ads y la tienda, data warehouse propio, transformaciones propias, validación propia. Seis meses, dos personas a jornada completa y un mantenimiento interminable. DataOrganizer es esa capa ya construida.

Tus fuentes
Tienda (Shopify, WooCommerce, IdoSell, Magento, Shoper…) Publicidad (Google Ads, Meta, TikTok, Criteo, TradeTracker) Analítica (GA4) Marketplaces
DataOrganizer
Conectores + actualización automática Modelo de datos unificado Validación + conciliación por debajo Base de datos independiente por cuenta de empresa
Tu trabajo
Dashboards listos desde el primer día Asistente de IA en español para el equipo Exportación / API para análisis posteriores Tiempo para hipótesis, no para limpiar datos

«El tiempo hasta la primera conclusión se reduce drásticamente. No configuras: analizas.»

Implantación

Implantación en un día.
Sin BigQuery propio, sin construir desde cero.

Para un analista, esto no significa «no hace falta saber de técnica». Significa que el día en que normalmente empezarías a escribir el conector, ya tienes los datos conectados y empiezas a buscar conclusiones.

1

Conectas las fuentes con unos clics

OAuth para Google Ads, Meta, GA4 y la tienda. Sin webhooks, sin infraestructura. Los primeros datos llegan en pocos minutos.

30 min
2

El modelo de datos está listo

Mapeo de canales, atribución, costes/ingresos, márgenes y comisiones: el modelo predeterminado lo hace automáticamente. Tú revisas, validas y ajustas donde haga falta.

2h
3

Primer informe

Los dashboards funcionan. El responsable recibe su enlace y el propietario, el suyo. Ese mismo día respondes a la primera pregunta de negocio en lugar de escribir un conector.

El mismo día
Reparto del trabajo con la IA

El responsable pregunta a la IA.
Tú no contestas Slack cada cuarto de hora.

El asistente de IA responde al 80% de las preguntas ad hoc que normalmente acaban en tu mesa. En español, en 5 segundos y con los mismos datos validados. Tú haces lo que la IA no hace: hipótesis, experimentos, modelos.

El responsable obtiene al instante «cuánto vendimos el viernes pasado». Tú no interrumpes tu trabajo.
La IA usa tu modelo de datos. No se inventa la atribución, no saca datos de Internet y no alucina cifras.
Tu posición en la empresa sube: de «el del Excel» a «la persona de la estrategia y las decisiones».
Asistente de IA · pregunta el responsable, no el analista
en línea
¿Por qué Meta y GA4 muestran ingresos distintos la semana pasada?
Es una diferencia de modelo de atribución. Meta cuenta 7 días tras clic + 1 día tras visualización y GA4 aplica atribución basada en datos. La fuente de verdad es el panel de la tienda: 62.080 €. Meta infla un 6,3% y GA4 se queda un 2,6% por debajo. Las diferencias son estables y están dentro de lo normal.
Tienda (fuente)
62.080 €
Meta Ads
+6,3%
Google Ads
−1,1%
GA4
−2,6%
¿Entonces para la dirección usamos 62.080?
Sí. Es la misma cifra que devuelve cada dashboard de DataOrganizer. Una única fuente de verdad para toda la empresa.
Coherencia de fuentes
Atribución por canal
Margen tras comisiones
Pregunta por tus resultados…
Conectores que no tienes que programar
WooCommerce
IdoSell
Shopify
PrestaShop
Magento
Shoper
Sky-Shop
Redcart
Marketplace
Google Analytics
Google Ads
Meta
TikTok
Criteo
TradeTracker
¿Falta algo? Dínoslo y lo añadimos.
Preguntas de analistas

Las dudas técnicas que más oímos

¿Cómo sé que vuestro modelo de datos es fiable?
La validación es visible y verificable. En el panel ves cada transformación, cada mapeo de canales y cada regla de conciliación. Puedes adaptarlo a tu empresa. La fuente de verdad para las ventas es siempre el panel de la tienda: la atribución publicitaria se compara, no se sobrescribe.
¿Y si tengo una fuente poco habitual que no tenéis?
La lista de conectores no deja de crecer: si echas algo en falta, avísanos. Además tienes una API de exportación de datos, así que puedes añadir tu propia fuente y seguir analizando con las herramientas que ya usas.
¿Puedo llevar los datos a mi propio BigQuery / dbt / Python?
Sí. DataOrganizer no te encierra en su panel. Exportación, API, dashboard con enlace para la dirección: usas lo que te venga mejor. La mayoría de los analistas se queda en DataOrganizer porque no le ve sentido a reconstruir lo mismo.
¿Y la atribución? Cada plataforma la calcula a su manera.
DataOrganizer muestra ambas cifras: lo que reporta la plataforma publicitaria y lo que registra la tienda. La diferencia entre ambas queda a la vista y explicada, no oculta. Tú eliges qué modelo tomas como referencia para la dirección.
Seguridad de los datos: ¿dónde se almacenan?
Cada empresa tiene su propia base de datos independiente. Alojamos los datos en Google Cloud (la misma infraestructura que YouTube). Cifrado en reposo y en tránsito. No usamos ningún dato para entrenar la IA de nadie.
¿La IA no reducirá mi valor en la empresa?
Todo lo contrario. La IA se encarga de las preguntas repetitivas y ad‑hoc, es decir, del trabajo que no te hace crecer ni te ayuda a ascender. Vuelves a las hipótesis, los experimentos y los modelos. Tu valor aumenta porque haces lo que la IA no puede hacer.

Conecta tus fuentes en un día.
Empieza a analizar y deja de limpiar datos.

Un único modelo de datos. Una única fuente de verdad. Un asistente de IA que te quita de encima las preguntas ad‑hoc. 14 días gratis, sin tarjeta.

Implantación en 1 día
API + exportación de datos
Tu base de datos, tu nube