Per analisti e media buyer

Smetti di spiegare da dove nascono le differenze.
Mostra semplicemente il risultato.

Dati da tutte le fonti: coerenti, validati, pronti per l’analisi. Senza formule manuali, senza script fatti in casa, senza riconciliazioni prima di ogni report per la direzione.

Un unico modello dati
Nessuna pipeline da costruire
Attivazione in 1 giorno
Vendite della settimana scorsa 3 numeri diversi
Google Analytics 4
60.455 €
−2,6%
Meta Ads (attribuzione 7d click)
65.985 €
+6,3%
Pannello del negozio (Shopify)
62.080 €
fonte di verità
Riunione con la direzione tra 22 minuti. Ogni fonte dice una cosa diversa. I tuoi 10 minuti spesi a spiegare l’attribuzione invece che a trarre conclusioni.
Dopo l’adozione di DataOrganizer
62.080 € un numero · un modello · zero spiegazioni

Riunione con la direzione.
Il manager chiede i risultati.
Tu passi 10 minuti a spiegare perché Google e Meta non coincidono.

Questa non è analisi. È riconciliazione in diretta, davanti a persone che vogliono decisioni, non una lezione sull’attribuzione. Il momento si ripete a ogni riunione, perché ogni fonte conta le conversioni in modo diverso e nessuno a parte te lo capisce.

Passi gran parte della giornata non ad analizzare, ma a ripulire dati. Export da GA4, export da Meta, export da Google Ads, formule fatte in casa su Sheets per farli combaciare. Script che si sono rotti perché Meta ha cambiato il nome di una colonna.

DataOrganizer offre un unico modello dati coerente, validato automaticamente. Quel momento in riunione semplicemente sparisce.

Ecco com’è una riconciliazione
La tua giornata prima del report per la direzione
9:00 → 17:00
9:00
Export GA4
Export Meta Ads
Export Google Ads
Export TikTok
11:00
CERCA.VERT per SKU
Mappatura dei canali
Lo script non funziona
Sistemo lo script
13:00
Riconciliazione Meta vs GA
Controllo gli UTM
Resi da Shopify
Commissioni marketplace
15:00
Slide per il report
Richiesta ad hoc del manager
Ricalcolo tutto
Analisi?
17:00
Riunione con la direzione
Spiego le differenze
Continuo a spiegare
Azione: inviare i numeri
Su 8 ore di giornata, 1 slot per l’analisi vera. Il resto è logistica dei dati. Le tue competenze sono sfruttate al 12,5%.
Il tuo ruolo in azienda

Smetti di essere quello dei report a richiesta.
Torna a fare l’analista.

L’assistente AI si fa carico delle domande ad hoc di manager e titolare. I vari “controllami al volo come è andato quel prodotto” spariscono dal tuo Slack. Tu ti dedichi al lavoro più approfondito.

La tua giornata oggi
“Controllami al volo quanto ci ha portato Google Ads giovedì.”
  • Il manager ti scrive su Slack 6 volte al giorno. Ogni domanda = 15 minuti del tuo tempo.
  • Prepari report che qualcuno aprirà una volta sola. Le analisi che richiedono una settimana di lavoro restano in attesa.
  • Niente promozioni, perché “sei bravo con Excel”. La strategia si fa altrove.
  • Quando vai in ferie, l’azienda non sa quanto ha venduto la settimana scorsa.
La tua giornata con DataOrganizer
“Il manager ha già controllato. Io guardo perché il margine è calato nella categoria abbigliamento.”
  • Il manager chiede direttamente all’AI, in italiano. Le richieste ad hoc spariscono dal tuo Slack.
  • Lavori su un modello dati validato. Non inizi la giornata con “da dove arriva questo numero”.
  • Il tuo valore sono conclusioni, ipotesi e ottimizzazioni, non copiare numeri.
  • L’azienda funziona anche quando non ci sei. Tu torni a ciò che ti fa crescere.
Sotto il cofano

Un unico modello dati.
Senza un tuo BigQuery, senza pipeline fatte in casa.

La maggior parte dei team lo costruisce da sé: connettori per GA4, Meta, Google Ads, negozio, un warehouse proprio, trasformazioni proprie, validazione propria. Sei mesi, due persone a tempo pieno, manutenzione senza fine. DataOrganizer è un livello già pronto.

Le tue fonti
Negozio (Shopify, WooCommerce, IdoSell, Magento, Shoper…) Pubblicità (Google Ads, Meta, TikTok, Criteo, TradeTracker) Analytics (GA4) Marketplace
DataOrganizer
Connettori + aggiornamento automatico Modello dati unificato Validazione + riconciliazione integrate Database separato per ogni account aziendale
Il tuo lavoro
Dashboard pronte dal primo giorno Assistente AI in italiano per il team Export / API per analisi successive Tempo per le ipotesi, non per le pulizie

“Il tempo per arrivare alla prima conclusione si accorcia drasticamente. Non configuri: analizzi.”

Attivazione

Attivazione in un giorno.
Senza un tuo BigQuery, senza partire da zero.

Per un analista non significa “non servono competenze tecniche”. Significa che nel giorno in cui normalmente inizieresti appena a scrivere un connettore, hai già i dati collegati e inizi a cercare conclusioni.

1

Colleghi le fonti con pochi clic

OAuth per Google Ads, Meta, GA4, negozio. Niente webhook, niente infrastruttura. I primi dati arrivano in pochi minuti.

30 min
2

Il modello dati è pronto

Mappatura dei canali, attribuzione, costi/ricavi, margini, commissioni: il modello predefinito lo fa in automatico. Controlli, validi, adatti dove serve.

2h
3

Primo report

Le dashboard funzionano. Il manager riceve il suo link, il titolare il suo. Tu, lo stesso giorno, rispondi alla prima domanda di business invece di scrivere un connettore.

Lo stesso giorno
Divisione del lavoro con l’AI

Il manager chiede all’AI.
Tu non rispondi su Slack ogni quarto d’ora.

L’assistente AI risponde all’80% delle domande ad hoc che normalmente finiscono a te. In italiano, in 5 secondi, dagli stessi dati validati. Tu fai ciò che l’AI non fa: ipotesi, esperimenti, modelli.

Il manager ottiene subito “quanto abbiamo venduto venerdì scorso”. Tu non interrompi il lavoro.
L’AI usa il tuo modello dati. Non inventa attribuzioni, non pesca da Internet, non si inventa numeri.
La tua posizione in azienda cresce: da “quello di Excel” a “la persona della strategia e delle decisioni”.
Assistente AI · chiede il manager, non l’analista
online
Perché Meta e GA4 mostrano ricavi diversi per la settimana scorsa?
È una differenza di modello di attribuzione. Meta conta 7 giorni dal clic + 1 giorno dalla visualizzazione, GA4 usa la attribuzione basata sui dati. La fonte di verità è il pannello del negozio: 62.080 €. Meta sovrastima del 6,3%, GA4 sottostima del 2,6%. Le differenze sono stabili e rientrano nella norma.
Negozio (fonte)
62.080 €
Meta Ads
+6,3%
Google Ads
−1,1%
GA4
−2,6%
Quindi per la direzione usiamo 62.080?
Sì. Ogni dashboard in DataOrganizer restituisce lo stesso numero. Un’unica fonte di verità per tutta l’azienda.
Coerenza delle fonti
Attribuzione dei canali
Margine al netto delle commissioni
Chiedi dei tuoi risultati…
Connettori che non devi scrivere
WooCommerce
IdoSell
Shopify
PrestaShop
Magento
Shoper
Sky-Shop
Redcart
Marketplace
Google Analytics
Google Ads
Meta
TikTok
Criteo
TradeTracker
Manca qualcosa? Diccelo e lo aggiungiamo.
Le domande degli analisti

I dubbi tecnici che sentiamo più spesso

Come faccio a sapere che il vostro modello dati è valido?
La validazione è visibile e verificabile. Nel pannello vedi ogni trasformazione, ogni mappatura dei canali, ogni regola di riconciliazione. Puoi adattarle alla tua azienda. La fonte di verità per le vendite è sempre il pannello del negozio: l’attribuzione pubblicitaria viene confrontata, non sovrascritta.
E se ho una fonte particolare che non supportate?
L’elenco dei connettori cresce: se ti manca qualcosa, faccelo sapere. In più hai un’API per l’export dei dati, quindi puoi aggiungere una tua fonte e continuare l’analisi negli strumenti che usi.
Posso estrarre i dati nel mio BigQuery / dbt / Python?
Sì. DataOrganizer non ti chiude nel suo pannello. Export, API, dashboard con link per la direzione: usi ciò che ti serve. La maggior parte degli analisti resta in DataOrganizer, perché non vede il senso di ricostruire la stessa cosa.
E l’attribuzione? Ogni piattaforma conta in modo diverso.
DataOrganizer mostra entrambi i numeri: quello riportato dalla piattaforma pubblicitaria e quello registrato dal negozio. La differenza tra i due è esplicita e spiegata, non nascosta. Sei tu a scegliere il modello da usare come riferimento per la direzione.
Sicurezza dei dati: dove sono conservati?
Ogni azienda ha un proprio database separato. L’hosting è su Google Cloud (la stessa infrastruttura di YouTube). Crittografia dei dati a riposo e in transito. Non usiamo nessun dato per addestrare l’AI di nessuno.
L’AI non ridurrà il mio valore in azienda?
Al contrario. L’AI si fa carico delle domande ripetitive e ad hoc, cioè del lavoro che non ti fa crescere e non ti fa fare carriera. Torni a ipotesi, esperimenti e modelli. Il tuo valore aumenta, perché fai ciò che l’AI non può fare.

Collega le fonti in un giorno.
Inizia ad analizzare, smetti di ripulire i dati.

Un unico modello di dati. Un’unica fonte di verità. Un assistente AI che ti libera dalle domande ad hoc. 14 giorni gratis, senza carta.

Implementazione in 1 giorno
API + esportazione dati
Il tuo database, il tuo cloud