Todas las tiendas tienen sus dashboards diarios: ingresos, conversión, productos top. Pero en el catálogo hay patrones para los que nadie ha preparado una vista. get_product_name_tokens permite mirar justo ahí: segmentos, dinámicas y relaciones que no salen a la luz solos, hasta que los buscas.
Cada nombre de producto de la tienda es un conjunto de palabras. La herramienta los descompone: cada palabra es un token independiente, y para cada uno calcula cuántos ingresos generan los productos en los que aparece. En lugar de mirar miles de SKU, ves qué características de tu catálogo venden y, lo que es más importante, a qué ritmo crecen o caen.
té herbal rosas 100g
Subidas y bajadas de tokens
Qué sube, qué baja y por qué importa más que los ingresos por sí solos
Al mirar los tokens ordenados por ingresos, ves la situación actual. Para entender hacia dónde va el catálogo, hay que compararlo con el periodo anterior. La herramienta get_product_name_tokens con el parámetro compare_to=previous_period devuelve la variación de ingresos de cada token, y ahí es donde se pone interesante.
En una tienda de tés e infusiones de especialidad analicé 90 días (febrero–mayo 2026) frente a los 90 días anteriores (noviembre 2025–febrero 2026). Algunos tokens se movieron tanto que es difícil pasarlos por alto.
Mayores movimientos (ordenados por variación absoluta, para filtrar tokens pequeños con un % alto):
| Token | Ingresos actuales | Variación | Variación % |
|---|---|---|---|
lote | 31.076 € | +11.269 € | +56,9% |
pack | 26.503 € | −12.273 € | −31,7% |
starter | 26.334 € | −12.223 € | −31,7% |
detox | 26.287 € | +3.711 € | +16,4% |
mix | 16.799 € | −4.309 € | −20,4% |
herbales | 18.135 € | +3.444 € | +23,4% |
rosas | 16.050 € | +3.086 € | +23,8% |
sin | 19.867 € | −2.448 € | −11,0% |
cafeína | 19.183 € | −2.195 € | −10,3% |
adaptógenos | 5.981 € | −1.256 € | −17,4% |
Señal estructural: pack y starter pierden ambos unos −12,3k €: unos ingresos similares y un % de variación idéntico (−31,7%) sugieren que se trata del mismo producto «Starter Pack» contabilizado por dos tokens a la vez. Al mismo tiempo, lote crece +11,3k €. Algo está sustituyendo al Starter Pack, pero con otro nombre y probablemente en otro formato.
Segunda señal: cafeína −10,3% (−2,2k €). El token pierde claramente: conviene comprobar si los productos «sin cafeína» se venden peor o si simplemente los nuevos SKU no llevan esa palabra en el nombre.
Sí: en DE starter −31,2%, set −31,4%, pack −16,9%. Misma dirección, escala parecida. Un movimiento idéntico en dos mercados en la misma ventana = señal de producto, no estacional. El starter pack como formato pierde tracción, sea cual sea el mercado.
Suben
Bajan
pack y starter suelen aparecer juntos en el mismo nombre de producto (p. ej. «Starter Pack»): ambos se refieren al mismo producto, es decir, la misma caída de ingresos contabilizada por dos tokens a la vez.Señal estructural
El token pack pierde −12,3k € en términos absolutos en PL, exactamente igual que starter (−12,3k €, −31,7%). La escala idéntica de la variación confirma que es el mismo producto «Starter Pack» visto a través de dos tokens. Lo mismo ocurre en DE (starter −31,2%, set −31,4%). Una caída simultánea en ambos mercados = no es estacionalidad. Conviene comprobar si lote (+57%) lo está sustituyendo o si se trata de clientes completamente distintos.
Un detalle curioso
El token matcha (grafía inglesa) crece +31,7% en la tienda del canal PL, más rápido que jengibre (+13%) o jengibrado (+14%). El nombre del ingrediente en inglés crece 2× más rápido que los nombres en el idioma local. Puede ser señal de una nueva línea con el ingrediente presentado en inglés, o de que los clientes lo asocian con una calidad superior.
Intención de compra
La tasa purchase-to-view como termómetro de lealtad
Cada token de los datos tiene el campo ga4_purchase_to_view_rate: cuántas compras corresponden a las sesiones de producto que incluyen productos con ese token. Los valores superiores al 100% indican que los clientes compran a menudo varias veces o vuelven directamente con intención de compra. Es un tipo de información distinto de los ingresos: mide la fuerza de la intención de compra.»,»tx»:»»}
Ordenados por PtV (tokens con un mínimo de 5.000 € de ingresos):
| Token | PtV rate | Ingresos | Perfil |
|---|---|---|---|
pak | 192% | 12.037 € | Recurrente, multipack |
refill | 182% | 23.544 € | Fiel, repone existencias |
liofilizowanymi | 148% | 6.710 € | Premium, nicho |
suszonym | 126% | 8.315 € | Producto conocido |
listkami | 100% | 12.756 € | Cliente habitual |
japońskimi | 115% | 10.889 € | Producto conocido |
herbata | 71% | 104.062 € | Core, mixto |
detox | 32% | 26.287 € | Descubre / compara |
zestaw | 21% | 31.076 € | Valora la compra |
mix | 27% | 16.799 € | Explorador |
Interpretación: refill y pak tienen un PtV >100%: son clientes que no navegan. Entran y compran. Un producto con el token «refill» no necesita convencer: necesita disponibilidad y un carrito sencillo.
En cambio, detox (PtV 32%) y zestaw (21%) son productos en los que el cliente se lo piensa. Aquí la descripción, las fotos y las reseñas influyen de verdad en la decisión de compra.
Clave para interpretar el PtV
PtV >100% con ingresos en aumento = segmento sano de clientes fieles. PtV >100% con ingresos en descenso = segmento que se reduce y envejece. Quienes se quedan siguen siendo fieles, pero la base no se renueva.
Dónde está el valor del catálogo
Dónde está realmente el valor: ordenar por avg_price revela otro catálogo
Por defecto, los tokens se ordenan por ingresos. Ordenarlos por precio medio de venta muestra una capa del catálogo completamente distinta: productos que los clientes compran poco, pero por los que pagan mucho. Y algunos crecen bastante más rápido de lo que haría pensar su peso en los ingresos.
xxl: media 60 €, 46 uds., +22% frente al periodo anterior. Token tub: media 50 €, 65 uds., +12%. Ambos se pierden al ordenar por ingresos (2.750 € y 3.250 €), pero demuestran que existe un segmento premium dispuesto a pagar 10 veces más que por un envase estándar.poranne: media 18 €, 214 uds., +89% frente al periodo anterior. Son packs para la mañana: ticket más alto que un producto suelto, pero el cliente compra «la experiencia del té de la mañana». Casi duplica sus ventas. Al ordenar por ingresos apenas se ve (3.750 €).infusion (en inglés) en la tienda polaca: media 20,50 €, 22 uds., +427%. El nombre inglés «infusion» en lugar del polaco «napar» → segmento premium. Compara: napar (nombre polaco), media 3,50 €, 12.818 uds. La misma categoría de producto, un posicionamiento de precio totalmente distinto.marketplace en la tienda polaca: media 22 €, 19 uds., GA4=null, +354%. Los productos vendidos en el marketplace se sincronizan con WooCommerce, pero GA4 no ve las transacciones: el canal marketplace crece y la analítica de tráfico ni sabe que existe.La pirámide de valor oculta
Si solo miras los tokens ordenados por ingresos, ves el volumen: té, rooibos, infusiones. Ordena por precio medio y aparece un catálogo completamente distinto: xxl (60 €), tub (50 €), packs de mañana (18 €). No son productos de nicho: son clientes premium que ya están en tu tienda, solo que no aparecen en el informe estándar.
Sabores e ingredientes: quién gana y quién pierde
Qué sabores ganan, cuáles pierden y qué implica para las campañas
Los tokens de sabores e ingredientes son uno de los pocos lugares donde las tendencias de consumo se ven antes de llegar a los informes sectoriales. No por estudios, sino por lo que los clientes compran realmente. En esta tienda, los datos cuentan una historia clara.
Agrupo los tokens de sabores e ingredientes según la dirección del cambio:
Crecen:różami +23,8% · owocowe/owocowa +23–38% · miętowa +22,6% · cejlońską +18% · białą (blanco con jengibre) +16,5% · trójsmakowa (jengibre) +26,5% · brzoskwiniowa +3,8%
Pierden:suszonym −12,9% · listkami −11,1% · kwiatami −7,6% · japońskimi −6,7%
Patrón: la fruta y el jengibre ganan terreno, sobre todo los sabores «indulgent» (blanco, tres sabores, frutales, frambuesa). Pierden los tokens asociados a lo «básico»: hojas de té, ingredientes secos, lo japonés. El cliente se aleja de lo «sano y sencillo» y se acerca a lo «sano y agradable».
En las campañas conviene reforzar las creatividades con frambuesa, sabores frutales y té de Ceilán. Las creatividades de «té clásico de hoja» probablemente tienen hoy un CTR más bajo que hace 6 meses.
Tendencia de sabores en resumen
El cliente se aleja de lo «sano y sencillo» (té de hoja, ingredientes deshidratados, estética japonesa) hacia lo «sano y placentero» (jengibre, frambuesa, Ceilán, sabores afrutados). El token trójsmakowa (tres sabores), con un +26,5%, es la señal más clara: el té specialty no tiene por qué ser ascético.
Resumen
Lo que no se ve en un informe estándar
La misma llamada a get_product_name_tokens, cuatro preguntas totalmente distintas y, cada vez, un hallazgo diferente que no tiene su propio dashboard. La dirección del cambio revela que el Starter Pack pierde terreno de forma estructural en ambos mercados. El PtV indica dónde compra el cliente sin apenas navegar. Ordenar por precio deja al descubierto un segmento premium oculto. Los sabores muestran un cambio de preferencias: de lo «sano y sencillo» a lo «sano y placentero». Ninguno de estos patrones aparece por sí solo en el informe de productos más vendidos, porque nadie sabía que valía la pena buscarlo.
Conclusión principal
El catálogo tiene patrones que nadie planificó. Los tokens los encuentran.
La mayoría de los análisis de e-commerce responden a preguntas que alguien formuló antes y para las que alguien ya construyó una vista. Los tokens funcionan de otra manera: en lugar de confirmar lo que ya sabes, muestran lo que existe pero no estabas buscando. Una dinámica inesperada, un segmento premium oculto, un cambio en las preferencias de sabor: son cosas que llevan meses en los datos, pero no tienen su propio dashboard.
El mayor hallazgo de este análisis: el Starter Pack pierde unos 12.000 € con un PtV superior al 100%. Los clientes fieles se quedan, pero el segmento no se renueva. Y ocurre en ambos mercados a la vez. Es una cuestión de producto y de captación, no de estacionalidad. Y solo aparece cuando preguntas por la dirección del cambio, no en el informe de productos más vendidos.
DataOrganizer · MCP
Conecta DataOrganizer y pregunta por las subidas y bajadas de los tokens. La comparación con el periodo anterior tarda un segundo; las conclusiones te sirven durante semanas.
