Base di conoscenza

Casi d’uso specifici di DataOrganizer: come i team di e-commerce utilizzano i dati per prendere decisioni su assortimento, marketing e prezzi.

Vendite in calo del 18%. La vera domanda è: quale 18%? Ecco come scoprirlo.

Vendite in calo: come trovare la causa scomponendo la variazione

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Black Friday: il picco si vede subito, il profitto solo a dati maturi

Black Friday sui dati: preparazione, giorno di picco e bilancio onesto

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Soglia di spedizione gratuita: calcolala dai carrelli invece di copiarla

Soglia di spedizione gratuita: come calcolarla da carrelli e margine

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Il picco della stagione dura settimane. La preparazione un intero trimestre.

Pianificare il Q4 nell’e-commerce: stagione, scorte e campagne a ritroso

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GA4 funziona. Ma dice la verità sulle tue vendite?

Audit GA4 per e-commerce: eventi, copertura ordini e validazione

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La SEO è già in vetta sulla keyword, ma Google Ads la paga lo stesso

Cannibalizzazione tra SEO e Google Ads: quando paghi traffico che hai gratis

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Il marketplace mostra il fatturato. L'utile si vede solo dopo le commissioni.

Vendere sul marketplace: commissione effettiva e utile per prodotto

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Meta Ads: il pannello esalta le campagne, gli ordini fanno i conti

Meta Ads nell’e-commerce: ritorno reale, frequenza e creatività esaurite

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Performance Max: la campagna che si controlla con feed e dati, non con le offerte.

Performance Max nell’e-commerce: cosa si vede, cosa no e come controllarlo

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Termini di ricerca: il report in cui gli shop pagano più del dovuto

Termini di ricerca in Google Ads: dove lo shop spreca e come escludere

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Feed secondo le linee guida Google: campi, modello e cosa ottimizzare prima

Campi del feed prodotti Google: specifiche, modello e ottimizzazione

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Il magazzino guida le campagne: senza merce gli annunci si spengono in silenzio.

Giacenze di magazzino e campagne prodotto: come le scorte guidano gli annunci

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Il funnel di GA4 parla in percentuali. Solo il negozio lo traduce in euro.

Funnel di vendita GA4 e dati reali del negozio: dove e come unirli

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Margine per prodotto: i dati che gli shop hanno nascosto per anni e che oggi generano profitto.

Margine nei dati e-commerce: come registrarlo nel negozio e usarlo nelle campagne

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LTV nell'e-commerce: un cliente vale cinque volte di più del suo primo carrello

LTV del cliente nell’e-commerce: come calcolarlo nel tempo e perché

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