Jak wykorzystać analitykę danych do zwiększenia sprzedaży i efektywności marketingu

Jak wykorzystać analitykę danych do zwiększenia sprzedaży i efektywności marketingu

W dzisiejszym dynamicznym świecie biznesu, sklepy internetowe nie tylko konkurują o uwagę klientów, ale także starają się stale poprawiać swoje działania, aby osiągać lepsze wyniki. Kluczem do sukcesu jest wykorzystanie danych analitycznych, które dostarczają cenne informacje na temat zachowań klientów i efektywności działań marketingowych.

W artykule tym omówimy, jak sklep internetowy może wykorzystać raport zawierający różne metryki i dane, oraz jakie działania podejmować w odpowiedzi na spadki i wzrosty tych danych, uwzględniając analizę w okresach wczoraj, ostatnich 7 dni, ostatnich 30 dni i bieżącego miesiąca.

Czy wiesz, że Datadiary…

…czyli produkt, na którego stronie obecnie jesteś, to narzędzie do zbierania danych z wielu źródeł, by prezentować najważniejsze informacje e-commerce w jednym miejscu? W jednej zakładce podsumowania danych zbieramy i prezentujemy aż 18 wskaźników:

Dane z bazy danych sklepu internetowego

  • Przychody netto
  • Liczba transakcji (zamówienia ze statusem zrealizowane i w trakcie realizacji)
  • Udzielony rabat

Dane z Google Ads, Facebook Ads, Tradetracker, Criteo itd.

  • Koszty mediowe
  • Udział kosztów mediowych (%)

Dane w oparciu o Google Analytics

  • Współczynnik konwersji GA (%)
  • Sesje
  • Użytkownicy
  • Nowi użytkownicy
  • Wizyty na stronie
  • Wyświetlenie kategorii produktów
  • Kliknięcie produktu na karcie kategorii
  • Wyświetlenia produktów
  • Dodania do koszyka
  • Usunięcie produktu z koszyka
  • Bycie w koszyku
  • Rozpoczęcie składania zamówienia
  • Zakupy (statystyka złożonych zamówień)

Analiza danych e-commerce z raportu

W celu dokładnej oceny działalności sklepu internetowego, istotne jest porównanie danych w różnych okresach czasu: wczoraj, ostatnich 7 dni, ostatnich 30 dni oraz w bieżącym miesiącu. Pozwala to zidentyfikować trendy i zmiany w zachowaniach klientów w krótkim i dłuższym okresie. Gdy przygotujesz w tej formie dane lub skorzystasz z naszego gotowego rozwiązania Datadiary, możesz przyjrzeć się poszczególnym KPI, metrykom i danym, jak to opisaliśmy z przykładami poniżej.

Przychody netto

Metryka kluczowa dla działu finansowego. Porównując przychody w różnych okresach, można zidentyfikować trendy i wyznaczyć cele finansowe.

Przykład: Jeśli przychody w ostatnich 30 dniach wzrosły w porównaniu do poprzedniego miesiąca, może to oznaczać, że strategia marketingowa przynosi rezultaty. W przypadku spadku, warto zbadać przyczyny, takie jak zmiana sezonu czy konkurencyjne oferty.

Koszty mediowe

Metryka ważna dla działu marketingu i finansów. Analiza kosztów reklam w różnych okresach pozwala ocenić efektywność kampanii marketingowych.

Przykład: Jeśli koszty reklam w ostatnich 7 dniach wzrosły, a przychody pozostały stabilne, warto przeanalizować, czy kampanie generują wartość dla sklepu. Wzrost kosztów bez wzrostu przychodów może sugerować potrzebę optymalizacji kampanii.

Udział kosztów mediowych

Ważna metryka dla działu finansowego i marketingu. Porównanie udziału kosztów mediowych w różnych okresach może pomóc w optymalizacji budżetu reklamowego.

Przykład: Jeśli udział kosztów mediowych do przychodów w ostatnich 30 dniach znacznie wzrósł, warto zastanowić się, czy strategia reklamowa jest zrównoważona i czy warto dalej inwestować w dany kanał.

Liczba transakcji

Kluczowa metryka dla działu sprzedaży. Porównanie liczby transakcji pozwala zrozumieć, czy działania marketingowe przyczyniają się do wzrostu konwersji.

Przykład: Jeśli liczba transakcji w ostatnich 7 dniach wzrosła, a koszty reklam pozostały stałe, może to świadczyć o skuteczności kampanii lub atrakcyjności nowych produktów.

Suma udzielonych rabatów

Ważna metryka dla działu finansowego i marketingu. Analiza rabatów może pomóc zrozumieć, czy stosowane promocje naprawdę wpływają na zwiększenie sprzedaży.

Przykład: Jeśli suma udzielonych rabatów w ostatnich 30 dniach znacząco wzrosła, ale przychody pozostały na stałym poziomie, warto zbadać, czy rabaty naprawdę przekładają się na większą liczbę transakcji.

Liczba wizyt na stronie

Kluczowa metryka dla działu marketingu i technicznego. Liczba wizyt odzwierciedla zainteresowanie ofertą sklepu.

Przykład: Spadek liczby wizyt w ostatnich 7 dniach może wskazywać na potrzebę aktualizacji treści lub poprawy użyteczności strony, np. na mobilnych urządzeniach.

Liczba dodań produktów do koszyka

Metryka ważna dla działu sprzedaży i technicznego. Wzrost liczby dodań do koszyka może sugerować zwiększone zainteresowanie produktem.

Przykład: Jeśli liczba dodań produktów do koszyka wzrosła, ale liczba finalizacji zamówień spadła, warto zidentyfikować potencjalne problemy w procesie składania zamówienia.

Współczynnik konwersji Google Analytics

Kluczowa metryka dla działu marketingu. Porównanie współczynnika konwersji w różnych okresach pozwala ocenić efektywność działań marketingowych.

Przykład: Jeśli współczynnik konwersji w ostatnich 30 dniach spadł, można analizować konkretne strony produktowe i proces składania zamówienia, aby zidentyfikować miejsca, w których użytkownicy rezygnują.

Liczba użytkowników

Metryka istotna dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby użytkowników w różnych okresach pozwala na ocenę zdolności sklepu do przyciągania i zatrzymywania klientów.

Przykład: Jeśli liczba użytkowników w ostatnich 7 dniach znacząco spadła, może to sugerować problem z ruchem na stronie lub potrzebę lepszej segmentacji odbiorców w kampaniach reklamowych.

Liczba sesji

Kluczowa metryka dla działu technicznego i marketingu. Sesja to seria interakcji użytkownika z witryną lub aplikacją w określonym okresie czasu. Analiza liczby sesji pozwala zrozumieć, jak często użytkownicy odwiedzają stronę.

Przykład: Jeśli liczba sesji w ostatnich 30 dniach wzrosła, ale współczynnik konwersji spadł, warto zastanowić się nad jakością ruchu na stronie i czy użytkownicy znajdują to, czego szukają.

Liczba wyświetleń kategorii produktów

Ważna metryka dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby wyświetleń pozwala zrozumieć, które kategorie cieszą się największym zainteresowaniem.

Przykład: Spadek liczby wyświetleń w okresie ostatnich 7 dni w jednej kategorii może sugerować potrzebę promocji tych produktów lub lepszego ich wyróżnienia.

Liczba nowych użytkowników

Kluczowa metryka dla działu marketingu. Porównanie liczby nowych użytkowników pozwala zrozumieć, czy strategie zdobywania nowej klienteli są skuteczne.

Przykład: Jeśli liczba nowych użytkowników w bieżącym miesiącu wzrosła, to może to oznaczać, że kampanie reklamowe docierają do nowych grup odbiorców.

Liczba wyświetleń produktów

Metryka ważna dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby wyświetleń produktów w różnych okresach pozwala ocenić popularność ofert.

Przykład: Spadek liczby wyświetleń konkretnego produktu w ostatnich 7 dniach może sugerować potrzebę aktualizacji opisu lub zdjęć produktu.

Analiza danych e-commerce z raportu

W celu dokładnej oceny działalności sklepu internetowego, istotne jest porównanie danych w różnych okresach czasu: wczoraj, ostatnich 7 dni, ostatnich 30 dni oraz w bieżącym miesiącu. Pozwala to zidentyfikować trendy i zmiany w zachowaniach klientów w krótkim i dłuższym okresie. Gdy przygotujesz w tej formie dane lub skorzystasz z naszego gotowego rozwiązania Datadiary, to możesz przyjrzeć się poszczególnym KPI, metrykom i danym, jak to opisaliśmy z przykładami poniżej.

Przychody netto

Metryka kluczowa dla działu finansowego. Porównując przychody w różnych okresach, można zidentyfikować trendy i wyznaczyć cele finansowe.

Przykład:

Jeśli przychody w ostatnich 30 dniach wzrosły w porównaniu do poprzedniego miesiąca, to może to oznaczać, że strategia marketingowa przynosi rezultaty. W przypadku spadku warto zbadać przyczyny takiej sytuacji, czy to zmiana sezonu, czy konkurencyjne oferty.

Koszty mediowe

Metryka ważna dla działu marketingu i finansów. Analiza kosztów reklam w różnych okresach pozwala ocenić efektywność kampanii marketingowych.

Przykład:

Jeśli koszty reklam w ostatnich 7 dniach wzrosły, a przychody pozostały stabilne, to warto przeanalizować, czy kampanie generują wartość dla sklepu. Wzrost kosztów bez wzrostu przychodów może sugerować potrzebę optymalizacji kampanii.

Udział kosztów mediowych

Ważna metryka dla działu finansowego i marketingu. Porównanie udziału kosztów mediowych w różnych okresach może pomóc w optymalizacji budżetu reklamowego.

Przykład:

Jeśli udział kosztów mediowych do przychodów w ostatnich 30 dniach znacznie wzrósł, warto zastanowić się, czy strategia reklamowa jest zrównoważona i czy warto dalej inwestować w dany kanał.

Liczba transakcji

Kluczowa metryka dla działu sprzedaży. Porównanie liczby transakcji pozwala zrozumieć, czy działania marketingowe przyczyniają się do wzrostu konwersji.

Przykład:

Jeśli liczba transakcji w ostatnich 7 dniach wzrosła, a koszty reklam pozostały stałe, może to świadczyć o skuteczności kampanii lub atrakcyjności nowych produktów.

Suma udzielonych rabatów

Ważna metryka dla działu finansowego i marketingu. Analiza rabatów może pomóc zrozumieć, czy stosowane promocje naprawdę wpływają na zwiększenie sprzedaży.

Przykład:

Jeśli suma udzielonych rabatów w ostatnich 30 dniach znacząco wzrosła, ale przychody pozostały na stałym poziomie, warto zbadać, czy rabaty naprawdę przekładają się na większą liczbę transakcji.

Liczba wizyt na stronie

Kluczowa metryka dla działu marketingu i technicznego. Liczba wizyt odzwierciedla zainteresowanie ofertą sklepu.

Przykład:

Spadek liczby wizyt w ostatnich 7 dniach może wskazywać na potrzebę aktualizacji treści lub poprawy użyteczności strony, np. na mobilnych urządzeniach.

Liczba dodań produktów do koszyka

Metryka ważna dla działu sprzedaży i technicznego. Wzrost liczby dodań do koszyka może sugerować zwiększone zainteresowanie produktem.

Przykład:

Jeśli liczba dodań produktów do koszyka wzrosła, ale liczba finalizacji zamówień spadła, warto zidentyfikować potencjalne problemy w procesie składania zamówienia.

Współczynnik konwersji Google Analytics

Kluczowa metryka dla działu marketingu. Porównanie współczynnika konwersji w różnych okresach pozwala ocenić efektywność działań marketingowych.

Przykład:

Jeśli współczynnik konwersji w ostatnich 30 dniach spadł, można analizować konkretne strony produktowe i proces składania zamówienia, aby zidentyfikować miejsca, w których użytkownicy rezygnują.

Liczba użytkowników

Metryka istotna dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby użytkowników w różnych okresach pozwala na ocenę zdolności sklepu do przyciągania i zatrzymywania klientów.

Przykład:

Jeśli liczba użytkowników w ostatnich 7 dniach znacząco spadła, może to sugerować problem z ruchem na stronie lub potrzebę lepszej segmentacji odbiorców w kampaniach reklamowych.

Liczba sesji

Kluczowa metryka dla działu technicznego i marketingu. Sesja to seria interakcji użytkownika z witryną lub aplikacją w określonym okresie czasu, obejmująca odwiedziny strony, interakcje z treścią i aktywności, które są monitorowane. Każda sesja ma ustaloną datę rozpoczęcia i zakończenia. Analiza liczby sesji pozwala zrozumieć, jak często użytkownicy odwiedzają stronę.

Przykład:

Jeśli liczba sesji w ostatnich 30 dniach wzrosła, ale współczynnik konwersji spadł, warto zastanowić się nad jakością ruchu na stronie i czy użytkownicy znajdują to, czego szukają.

Liczba wyświetleń kategorii produktów

Ważna metryka dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby wyświetleń pozwala zrozumieć, które kategorie cieszą się największym zainteresowaniem.

Przykład:

Spadek liczby wyświetleń w okresie ostatnich 7 dni w jednej kategorii może sugerować potrzebę promocji tych produktów lub lepszego ich wyróżnienia.

Liczba nowych użytkowników

Kluczowa metryka dla działu marketingu. Porównanie liczby nowych użytkowników pozwala zrozumieć, czy strategie zdobywania nowej klienteli są skuteczne.

Przykład:

Jeśli liczba nowych użytkowników w bieżącym miesiącu wzrosła, to może to oznaczać, że kampanie reklamowe docierają do nowych grup odbiorców.

Liczba wyświetleń produktów

Metryka ważna dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby wyświetleń produktów w różnych okresach pozwala ocenić popularność ofert.

Przykład:

Spadek liczby wyświetleń konkretnego produktu w ostatnich 7 dniach może sugerować potrzebę aktualizacji opisu lub zdjęć produktu.

Liczba wizyt w koszyku

Kluczowa metryka dla działu sprzedaży i technicznego. Analiza liczby wizyt w koszyku pozwala zrozumieć, jak często użytkownicy zbliżają się do finalizacji zamówienia.

Przykład:

Wzrost liczby wizyt w koszyku w ostatnich 30 dniach, ale spadek liczby transakcji, może sugerować problemy w procesie składania zamówienia.

Liczba kliknięć produktu na karcie kategorii

Ważna metryka dla działu marketingu i analityki. Analiza liczby kliknięć pozwala zrozumieć, które produkty przyciągają uwagę klientów na poziomie kategorii.

Przykład:

Spadek liczby kliknięć w ostatnich 7 dniach w jednej kategorii może sugerować potrzebę poprawy prezentacji tych produktów lub zamiany ich kolejności.

Liczba rozpoczęć składania zamówienia

Metryka kluczowa dla działu technicznego i sprzedaży. Porównanie liczby rozpoczęć składania zamówienia do liczby faktycznych transakcji może pomóc zidentyfikować ewentualne bariery w procesie zakupowym.

Przykład:

Spadek liczby rozpoczęć składania zamówienia w ostatnich 30 dniach może sugerować problemy techniczne na stronie lub złożony proces finalizacji transakcji.

Liczba usunięć produktu z koszyka

Metryka ważna dla działu sprzedaży i technicznego. Analiza liczby usunięć produktów z koszyka pozwala na zrozumienie, w którym momencie użytkownicy rezygnują z zakupów.

Przykład:

Jeśli liczba usunięć produktu z koszyka w ostatnich 7 dniach wzrosła, można analizować, czy niejasności dotyczące kosztów dostawy lub procesu płatności mogą powodować rezygnacje.

Reagowanie na spadki i wzrosty danych w różnych okresach

Spadek przychodów:
Analizując różnice w przychodach między okresami, można zidentyfikować, czy spadki są sezonowe, czy wynikają z innych czynników. W odpowiedzi można dostosować strategię cenową lub uruchomić promocje.

Akcja:

Zintensyfikować działania marketingowe, np. poprzez kampanie emailowe lub social media, które przyciągną klientów do sklepu. Przemyśleć oferty specjalne lub programy lojalnościowe, aby zachęcić klientów do zakupów.

Wzrost kosztów reklam:
Porównując koszty reklam w różnych okresach, można ocenić, czy wzrost jest uzasadniony większą aktywnością klientów, czy może wymaga optymalizacji działań marketingowych.

Akcja:

Przeprowadzić analizę efektywności poszczególnych kanałów reklamowych i skupić się na tych, które przynoszą największy zwrot z inwestycji. Optymalizować budżet reklamowy poprzez wybór dokładniej dopasowanych grup odbiorców.

Spadek liczby transakcji

Analiza spadku liczby transakcji w różnych okresach pozwala zrozumieć, czy działania marketingowe są skuteczne w generowaniu sprzedaży.

Akcja:

Przeprowadzić analizę strony produktowej i procesu składania zamówienia. Może być konieczne dostosowanie treści, poprawa interakcji lub optymalizacja strony płatności.

Wzrost liczby dodań do koszyka, ale spadek w składaniu zamówień

Porównanie tych danych pozwala zidentyfikować potencjalne problemy w procesie finalizacji zamówienia. W odpowiedzi można zoptymalizować krok finalizacji zakupów.

Akcja:

Upewnić się, że proces składania zamówienia jest prosty i intuicyjny. Przemyśleć poprawki w interfejsie użytkownika, a także zaoferować wsparcie w razie problemów technicznych.

Dane analityczne są kluczowe dla skutecznej optymalizacji sklepu internetowego. Analiza danych w różnych okresach pozwala na lepsze zrozumienie trendów i dostosowanie strategii biznesowej w celu osiągnięcia większej sprzedaży i zadowolenia klientów. Działania podejmowane na podstawie analizy danych pozwalają sklepom internetowym pozostać konkurencyjnymi i efektywnymi na rynku e-commerce.

Kto odpowiada za jakie metryki?

W sklepie internetowym każda metryka ma swoje znaczenie i wpływa na różne obszary działalności. Odpowiedzialność za poszczególne metryki może być przypisana do różnych działów w firmie. Poniżej przedstawiam przykładowe podziały odpowiedzialności:

  • Przychody netto:
    Dział Finansowy: Odpowiedzialny za śledzenie i analizę przychodów, monitorowanie trendów i osiągania celów sprzedażowych.
  • Koszty reklam:
    Dział Marketingu: Odpowiedzialny za zarządzanie budżetem reklamowym, tworzenie i monitorowanie kampanii reklamowych.
  • Udział kosztów mediowych wyrażony w procentach:
    Dział Marketingu: Odpowiedzialny za analizę kosztów mediowych i ich proporcji do ogólnych kosztów, aby ocenić efektywność wydatków reklamowych.
  • Liczba transakcji:
    Dział Sprzedaży: Odpowiedzialny za monitorowanie i analizę liczby transakcji, identyfikowanie trendów i podejmowanie działań w celu zwiększenia konwersji.
  • Kwoty udzielonych rabatów:
    Dział Sprzedaży lub Finansowy: Odpowiedzialny za kontrolę i zarządzanie polityką cenową, podejmowanie decyzji dotyczących rabatów.
  • Liczba wizyt na stronie:
    Dział Marketingu lub Analityki: Odpowiedzialny za monitorowanie ruchu na stronie, analizę źródeł ruchu i działań mających na celu zwiększenie ruchu.
  • Liczba wyświetlanych produktów:
    Dział E-commerce: Odpowiedzialny za zarządzanie i aktualizację katalogu produktów, aby zapewnić atrakcyjność oferty.
  • Liczba dodań produktów do koszyka:
    Dział E-commerce: Odpowiedzialny za analizę zachowań użytkowników w trakcie zakupów i podejmowanie działań w celu zwiększenia liczby dodań produktów do koszyka.
  • Współczynnik konwersji Google Analytics:
    Dział Marketingu lub Analityki: Odpowiedzialny za analizę konwersji na podstawie danych z Google Analytics i podejmowanie działań mających na celu poprawę tego współczynnika.
  • Liczba użytkowników:
    Dział Marketingu lub Analityki: Odpowiedzialny za monitorowanie i analizę liczby użytkowników, identyfikowanie trendów i podejmowanie działań w celu zwiększenia zasięgu.
  • Liczba Sesji:
    Dział Analityki: Odpowiedzialny za monitorowanie i analizę liczby sesji, badanie zachowań użytkowników na stronie.
  • Liczba wyświetleń kategorii produktów:
    Dział E-commerce lub Marketingu: Odpowiedzialny za monitorowanie popularności poszczególnych kategorii i optymalizację prezentacji produktów.
  • Liczba nowych użytkowników na stronie:
    Dział Marketingu lub Analityki: Odpowiedzialny za analizę akwizycji nowych użytkowników i działań skierowanych na ich pozyskanie.
  • Liczba wyświetleń produktów:
    Dział E-commerce lub Marketingu: Odpowiedzialny za analizę popularności konkretnych produktów i podejmowanie działań związanych z ich promocją.
  • Liczba wizyt w koszyku:
    Dział E-commerce lub Analityki: Odpowiedzialny za analizę zachowań użytkowników w trakcie procesu zakupowego i podejmowanie działań w celu poprawy doświadczenia klienta.
  • Liczba kliknięć produktu na karcie kategorii:
    Dział E-commerce lub Marketingu: Odpowiedzialny za analizę zachowań użytkowników podczas przeglądania kategorii i produktów.
  • Liczba rozpoczęć składania zamówienia:
    Dział E-commerce lub Analityki: Odpowiedzialny za analizę etapu rozpoczęcia zamówienia i identyfikowanie potencjalnych problemów.
  • Liczba usunięć produktu z koszyka:
    Dział E-commerce lub Analityki: Odpowiedzialny za analizę etapu usuwania produktów z koszyka i podejmowanie działań w celu poprawy tego procesu.

Pamiętaj, że faktyczny podział odpowiedzialności może się różnić w zależności od struktury organizacyjnej i specyfiki działalności sklepu internetowego. Ważne jest również, aby działami odpowiedzialnymi za dane metryki współpracowały ze sobą, aby osiągnąć synergiczne efekty i zrozumieć pełny obraz działalności sklepu.