PMaxBest-sellers et produits zombies à partir des données boutique et GA4

Listes de produits pour PMaxet custom_labelsans Excel

Une liste de produits pour une campagne se construit avec des données qu’aucune interface ne réunit. Dans l’onglet Produits, vous filtrez sur des métriques combinées de la boutique et de GA4 : ventes, trafic, conversion et stock, puis téléchargez la liste en un geste.

Essai gratuit de 14 jours Voir la démo de l’application

Sans carte bancaireVous connectez vous-même, sans intégrationDonnées actualisées chaque jour

Liste zombie pour PMax, aujourd’huienv. 40 min à chaque fois
  1. CSVExport des produits et commandes de la boutique15 min
  2. GA4Rapport produits de Google Analytics 410 min
  3. fxRECHERCHEV par ID produit15 min
Total, à chaque nouvelle liste40 min
Dans DataOrganizer : le filtre « Sans ventes » et l’export178 produits sans ventes dans un fichier CSV, avec les données boutique et GA4 dans un seul tableau.

Voici à quoi cela ressemble dans l’application

Filtre, résultat, exportdans l’onglet Produits

Une boutique fictive, semaine du 21 au 27 septembre 2026, tous canaux. Dans les Détails de l’onglet Produits, les ventes de la boutique et les données GA4 sont dans un seul tableau. Cochez un filtre prêt à l’emploi et téléchargez le résultat en CSV ou Excel, ou chargez-le dans une feuille avec le module Google Sheets. Vous obtenez une liste prête pour une campagne ou un flux.

Le CA de toute la boutique a progressé de 8,0 %, tandis que les 187 produits du filtre « Chiffre d’affaires en baisse » ont perdu ensemble 22 % de leur CA.

  1. Jeu de données et colonnes55 colonnes regroupées par source : boutique, Google Analytics 4 et données combinées.
  2. Filtres prêts à l’emploi« Chiffre d’affaires en baisse », « Sans ventes », « Au panier, non achetés », « En rupture » et d’autres. Ils s’appliquent immédiatement, sans écrire de conditions.
  3. Résultat avec totalLa ligne « Total » additionne uniquement ce qui reste dans le tableau : 187 produits et 29 940 €.
  4. ExportLes fichiers CSV et Excel contiennent toutes les lignes de la liste, la copie dans le presse-papiers seulement la page visible.

Des recettes de listes prêtes à l’emploi

Six listes pour vos campagnesà partir des mêmes données

Chaque recette suit le même schéma : filtre, résultat, export. Les noms des filtres, colonnes et onglets sont ceux de l’application, et les chiffres viennent d’une boutique fictive.

1Performance Max

Best-sellers et produits sans ventes pour PMax

Repérez les best-sellers en triant la colonne « Revenu net » et avec le filtre « CA ≥ 1000 € ». Débusquez les produits zombies avec le filtre « Sans ventes » et, grâce aux données GA4, avec « Au panier, non achetés ».

  1. Filtre, chacun séparément
    CA ≥ 1000 €Sans ventes
  2. Résultat
    Total · 2139 108,00 €Total · 1780,00 €
  3. Exporter
    CSVLignes : 21 · colonnes : 5CSVLignes : 178 · colonnes : 5

2custom_label

Segments de produits pour custom_label dans Merchant Center

Les filtres prêts à l’emploi donnent des segments : « CA ≥ 1000 € » pour les best-sellers, « Chiffre d’affaires en hausse » et « en baisse » pour la tendance, « Sans ventes » pour les produits sans ventes. DataOrganizer fournit les segments, un modèle Google Sheets crée les valeurs custom_label.

  1. Filtre, chacun séparément
    CA ≥ 1000 €Chiffre d’affaires en hausseChiffre d’affaires en baisseSans ventes
  2. Résultat

    idtitlecustom_label_0custom_label_1

    10231Robe midi Lenabestsellerhausse

    10244Robe Werabestsellerhausse

    10158Pantalon Milabestsellerbaisse

    10052Doudoune Edytasans_ventes

  3. Exporter
    Module Google SheetsExtensions → DataOrganizer

3Déstockage

Produits à déstocker : sans ventes, mais en stock

Une liste de produits sans ventes depuis 90 jours. Un second filtre, « En rupture », montre ceux qui ne sont plus en stock (9 sur 74 dans l’exemple, il en reste donc 65 en stock), et vous vérifiez le stock des autres dans la colonne « Stock » de l’Aperçu de l’onglet Produits.

  1. Filtre
    90 derniers joursSans ventes
  2. Résultat
    Total · 740,00 €+ En rupture · 90,00 €
  3. Exporter
    CSVLignes : 74 · colonnes : 5

4Stocks

Best-sellers bientôt en rupture

Le signal « Stock » de l’Aperçu de l’onglet Produits indique un best-seller dont le stock s’épuise. La colonne « Stock » donne les unités et, quand le stock est faible, prévient du nombre de jours restants. Le filtre « En rupture » rassemble ce qui manque déjà.

  1. Filtre
    CA ≥ 1000 €
  2. Résultat

    Stock

    Robe midi Lena – stock pour env. 3 jours7 unités en stock au rythme de 16 unités/sem.

    Robe Wera8 unités · ~5 jours

    Robe d’été Ada11 unités · ~6 jours

  3. Exporter
    CSVLignes : 21 · colonnes : 5

5Remarketing

Les produits ajoutés au panier mais pas achetés

Le filtre prêt à l’emploi « Au panier, non achetés » croise les événements GA4 avec les commandes de la boutique. Vous obtenez les produits que les clients mettent au panier puis abandonnent : une liste pour une campagne de remarketing ou un catalogue dynamique dans Meta Ads.

  1. Filtre
    90 derniers joursAu panier, non achetés
  2. Résultat
    Cumulé · 370,00 €
  3. Exporter
    CSVLignes : 37 · colonnes : 5

6Saison

Produits de saison, par exemple pour le Black Friday, selon les ventes de l’an dernier et les stocks

Choisissez comme période le Black Week de l’an dernier, cochez le filtre « CA ≥ 1000 € » et la colonne « Stock » affiche le stock du jour. Vous voyez quels succès de cette semaine-là il faut réapprovisionner avant le Black Friday du 27 novembre.

  1. Filtre
    24-30 nov. 2025vs 24-30 nov. 2024CA ≥ 1000 €
  2. Résultat
    Total · 46132 550,00 €+ En rupture · 37 640,00 €
  3. Exporter
    CSVLignes : 46 · colonnes : 5

DataOrganizer ne fait que lire les données : vous importez vous-même la liste dans Merchant Center, Google Ads ou Meta. Les filtres se combinent avec « et », et les stocks viennent de la synchronisation nocturne et dépendent de ce que transmet votre plateforme.

Prix et flux Merchant Center

Vos prix face au marché,avant qu’un produit entre en campagne

DataOrganizer relie les données Merchant Center aux produits de la boutique par ID, quand le flux utilise les mêmes ID que la boutique. Dans la même application, vous voyez quels produits sont plus chers que la médiane du marché et lesquels Merchant Center a refusés. Boutique fictive, données de fin septembre 2026.

5 des 9 produits visibles de la liste « Chiffre d’affaires en baisse » dépassent la médiane de plus de 40 %, et la jupe Nela (CA −39 %) est refusée dans le flux pour « Prix différent de la page ».

  1. Prix face au marchéVotre prix à côté de la médiane Google, réparti entre moins chers et plus chers.
  2. Plus chers de plus de 5 %64 produits sur 344 avec un prix de marché, écart le plus grand d’abord.
  3. Flux Merchant CenterCombien de produits sont approuvés, refusés et en cours d’examen.
  4. Motifs de refusLes motifs avec le nombre de produits et la liste à corriger, avec l’ID produit.

Comment ça marche

Trois étapes. Seule la première a besoin de vous.

  1. 1Une fois, au départ

    Vous connectez vos sources

    Vous connectez la boutique avec une clé API, et Google Analytics 4, Google Ads et Merchant Center en vous connectant à votre compte. L’accès est en lecture seule.

  2. 2Chaque jour, sans vous

    DataOrganizer synchronise les données

    Une fois par jour, il récupère les ventes des produits, les stocks, le trafic GA4 et les données Merchant Center, les relie par ID produit et recalcule les indicateurs.

  3. 3Quand vous voulez

    Vous travaillez où vous préférez

    Dans les tableaux de bord prêts à l’emploi et les Détails de l’onglet Produits, avec l’Assistant IA de l’application ou dans votre propre chat IA via MCP.

    Tableaux de bordAssistant IAMCP

Pour qui

Chacun construit une liste différente, à partir des mêmes données

Spécialiste SEA

Best-sellers et zombies sans RECHERCHEV

Aujourd’hui : vous exportez les produits de la boutique et un rapport GA4, les reliez par ID et les répartissez à la main entre best-sellers et produits qui ne se vendent pas.

  • Listes pour Performance Max. « CA ≥ 1000 € », « Sans ventes » et « Au panier, non achetés ».
  • Segments pour custom_label. Enregistrez chaque filtre comme vue et revenez-y en un clic.
  • Une tâche IA prête à l’emploi. « Produits morts – ce qui gaspille le trafic » : beaucoup de vues, zéro vente.
  • Export. CSV, Excel ou module Google Sheets.
E-commerce manager

Déstockage, stocks et prix au même endroit

Aujourd’hui : vous vérifiez les stocks dans le back-office, les ventes dans un rapport, et les prix et produits refusés dans Merchant Center.

  • Les produits qui ne bougent pas. « Sans ventes » sur n’importe quelle période et « En rupture ».
  • Le stock des best-sellers. Le signal « Stock » et la colonne « Stock » avec une alerte quand le stock est faible.
  • Les prix face au marché. Votre prix à côté de la médiane Merchant Center, pour les mêmes ID produits.
  • La santé du flux. Combien de produits Merchant Center a refusés et pourquoi.

Intégrations

Connectez votre boutique, GA4 et Merchant Center

Plateformes e-commerce

  • WoWooCommerce
  • PsPrestaShop
  • MgMagento 2
  • IdIdoSell
  • ShShoper
  • SkSky-Shop
  • RcRedCart

Analytics, publicité et affiliation

  • GAGoogle Analytics 4
  • AdGoogle Ads
  • MeMeta Ads
  • TtTikTok Ads
  • CrCriteo
  • TTTradeTracker

Google

  • MCMerchant Center
  • SCSearch Console

Vous ne voyez pas votre plateforme ? Écrivez à contact@dataorganizer.io.

Créez votre première listepour vos campagnes

Connectez votre boutique, GA4 et Merchant Center. Pendant 14 jours, tout est gratuit, y compris les exports et le module Google Sheets, sans carte bancaire.

Essai gratuit de 14 jours Voir la démo de l’application

14 joursgratuits,
sans carte bancaire

  • Toutes les fonctionnalités : onglets, Assistant IA, MCP et exports
  • 55 colonnes de la boutique, de GA4 et des données combinées
  • Données actualisées une fois par jour, sans exports