LTVLa valeur et la fidélité des clients calculées à partir des commandes

LTV et clients fidèlessans tableur

La valeur client et les réachats sont calculés à partir des commandes, sans calcul manuel de la LTV depuis un export. Vous savez ce que vaut un client et s’il revient avant de planifier une campagne de fidélisation.

Sans carte bancaireVous connectez vous-même, sans intégrationDonnées actualisées chaque jour

La LTV depuis un export, aujourd’huienv. 75 min chaque mois
  1. CSVExport des commandes de la boutique10 min
  2. fxTableau croisé : commandes par client20 min
  3. 1+Qui a acheté pour la première fois et qui est revenu20 min
  4. €LTV et panier moyen dans Excel15 min
  5. ?Ce qu’achètent les fidèles10 min
Total, à refaire chaque mois75 min
Dans DataOrganizer, l’onglet Clients est prêt chaque jourNouveaux et fidèles, délai entre les achats et LTV, calculés à partir des commandes.

Voici à quoi cela ressemble dans l’application

Combien de clients reviennentet ce qu’ils valent

Une boutique fictive, semaine du 21 au 27 septembre 2026. À partir des commandes, l’onglet Clients calcule les nouveaux et les fidèles, le délai entre les achats et la valeur client depuis le premier achat.

Les fidèles représentent 754 des 1 156 acheteurs de la semaine et 68,0 % du CA de la boutique.

  1. Nouveaux et fidèlesPart du CA, nombre de clients et panier moyen de chaque groupe.
  2. À quelle fréquence ils reviennentDes groupes selon le délai entre les achats : qui revient chaque mois et qui moins d’une fois par trimestre.
  3. Valeur client (LTV)Combien de clients ont dépensé jusqu’à 100 €, jusqu’à 500 € ou plus au total depuis leur premier achat.
  4. Ce qu’achètent les nouveaux et les fidèlesLe CA de chaque produit réparti entre les deux groupes.

Comment l’utiliser dans une campagne

Ce qu’achètent les nouveaux,et ce qu’achètent les fidèles

Les produits par lesquels les clients commencent conviennent aux campagnes d’acquisition. Ceux pour lesquels ils reviennent, aux campagnes de fidélisation. Vous avez les deux listes dans l’onglet Clients, sans relier d’exports.

Campagne d’acquisition

Produits de premier achat

  • La robe midi Lena représente 10,8 % du CA des nouveaux clients, et 61 % de ses ventes viennent de nouveaux clients.
  • La tâche IA « Produits pour une campagne d’acquisition » : les produits les plus souvent achetés lors d’une première commande.
  • Les nouveaux clients dépensent 58,56 € en moyenne par commande : vous connaissez leur panier de départ.

Campagne de fidélisation

Les produits pour lesquels on revient

  • Le blazer Iga est acheté à 83 % par des fidèles, et la chemise Oskar à 70 %.
  • La tâche IA « Produits pour une campagne de fidélisation » : les produits achetés lors de la deuxième et de la troisième commande.
  • Les fidèles dépensent 66,45 € en moyenne, soit 7,89 € de plus que les nouveaux.

Des groupes et des produits, pas des listes de personnes

DataOrganizer n’envoie pas de listes de clients vers les outils d’emailing. Il montre des groupes de clients et les produits qu’ils achètent, et vous définissez l’audience dans votre régie ou votre outil.

L’onglet Clients affiche des chiffres agrégés, sans noms, adresses, e-mails ni téléphones des clients. La LTV et les réachats sont calculés à partir des commandes de la boutique.

Comment ça marche

Trois étapes. Seule la première a besoin de vous.

  1. 1Une fois, au départ

    Vous connectez vos sources

    Vous connectez la boutique avec une clé API, et Google Analytics 4 et les régies en vous connectant à votre compte. L’accès est en lecture seule et vous ne modifiez rien dans le code de la boutique.

  2. 2Chaque jour, sans vous

    DataOrganizer synchronise les données

    Une fois par jour, il récupère les nouvelles commandes, identifie les nouveaux et les fidèles et recalcule la valeur client et le délai entre les achats.

  3. 3Quand vous voulez

    Vous travaillez où vous préférez

    Dans des tableaux de bord prêts à l’emploi, avec l’Assistant IA de l’application ou dans votre propre chat IA via MCP.

    Tableaux de bordAssistant IAMCP

Pour qui

LTV et réachats sans export vers Excel

Responsable CRM

LTV et réachats sans tableur

Aujourd’hui : vous exportez les commandes, les regroupez par client dans un tableur et calculez à la main la LTV et la part de clients fidèles.

  • Nouveaux et fidèles. Nombre de clients, part du CA et panier moyen de chaque groupe.
  • À quelle fréquence ils reviennent. Achats fréquents, réguliers et occasionnels selon le délai entre eux.
  • La valeur client depuis le premier achat. Combien de clients dans chaque tranche de LTV.
  • Des données pour le rapport. Téléchargez les tableaux des Détails en CSV ou Excel.
Dirigeant de boutique

Panier moyen et clients fidèles, immédiatement

Aujourd’hui : vous exportez les commandes de votre boutique, par exemple depuis PrestaShop, et calculez dans Excel le panier moyen et le nombre de clients fidèles.

  • Le panier moyen. Pour tous les clients et séparément pour les nouveaux et les fidèles.
  • Les clients avec 3+ commandes. Combien ils sont et quelle part des acheteurs ils représentent.
  • Le délai entre les commandes. Si les clients reviennent plus vite ou moins souvent qu’une semaine plus tôt.
  • Des questions à l’Assistant IA. Par exemple, ce qu’achètent les nouveaux et les fidèles.

Intégrations

Connectez votre boutique et vos régies

Plateformes e-commerce

  • WoWooCommerce
  • PsPrestaShop
  • MgMagento 2
  • IdIdoSell
  • ShShoper
  • SkSky-Shop
  • RcRedCart

Analytics, publicité et affiliation

  • GAGoogle Analytics 4
  • AdGoogle Ads
  • MeMeta Ads
  • TtTikTok Ads
  • CrCriteo
  • TTTradeTracker

Google

  • MCMerchant Center
  • SCSearch Console

Vous ne voyez pas votre plateforme ? Écrivez à contact@dataorganizer.io.

Voyez combien de clients reviennentet ce qu’ils valent

Connectez votre boutique et découvrez l’onglet Clients sur vos propres commandes. Pendant 14 jours, tout est gratuit, sans carte bancaire.

14 joursgratuits,
sans carte bancaire

  • Toutes les fonctionnalités : onglets, Assistant IA, MCP et exports
  • Nouveaux clients et fidèles, avec les produits qu’ils achètent
  • Données actualisées une fois par jour, sans exports