Wissensbasis

Anwendungsfälle für DataOrganizer: Wie E-Commerce-Teams Daten nutzen, um Entscheidungen über Sortiment, Marketing und Preisgestaltung zu treffen.

Merchant Center: Hier entscheidet Google, welche Produkte erscheinen

Google Merchant Center: Nutzen, Funktionsweise und Datenversorgung

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Nicht den ganzen Katalog bewerben: Leitfaden zum Produktfeed

Produktfeed: was er ist, wie man ihn verwaltet und den Katalog aufteilt

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Warum GA4, Werbekonten und Onlineshop nie dieselben Zahlen zeigen

Warum stimmen GA4, Werbekonto und Shop nie überein?

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Woher kommen Ihre Neukunden? Ein Blick auf first_visit

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Checkout unter der Lupe: ein Blick auf session_funnel

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Wozu ein Ereigniskalender bei der Analyse von Shopdaten?

Wozu brauchen Sie einen Ereigniskalender bei der Analyse von Shopdaten?

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Kunden sprechen mit dem Warenkorb. Ein Blick auf product_affinity.

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Ihr Sortiment aus neuem Blickwinkel: ein Blick auf product_name_tokens

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Umsatz wächst. Gewinn: unklar. Ein Blick auf product_cost.

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80% des Umsatzes kommen aus 30% des Katalogs: ein Blick auf product_pareto

80% des Umsatzes kommen aus 30% des Katalogs: product_pareto im Überblick

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Von der Analyse zum Briefing. Ohne Zahlen abzutippen.

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Wochenergebnisse als Präsentation. In einem Satz.

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Nicht bei der Analyse stehen bleiben: Claude nach dem nächsten Schritt fragen

Nicht bei der Analyse aufhören. Fragen Sie nach dem nächsten Schritt.

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Wohin gelangen die Shopdaten, die Sie in eine KI hochladen, und was passiert dort?

Rechner oder Statistikmaschine? Was ein LLM mit Ihren Daten macht

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Keine Ahnung, was Sie die KI fragen sollen? 10 Fragen zum Kopieren.

Sie wissen nicht, was Sie die KI fragen sollen? Diese 10 Fragen passen für jeden Shop.

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