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Vor dem Q4-Höhepunkt schlagen Agenturen höhere Budgets vor, die Klickpreise steigen, und der durchschnittliche MER des Shops sieht weiterhin gesund aus. Der Durchschnitt verdeckt jedoch die Wirkung der letzten Aufstockung. Im Fotoshop aus dem Beispiel brachten die letzten 2.500 € Ausgaben nur 7.500 € Umsatz und senkten den Gewinn nach Werbung. Dieser Leitfaden beantwortet die Frage, wann man das Werbebudget im Onlineshop erhöhen sollte. Er enthält die Formel für den inkrementellen MER, eine aus der Marge berechnete Schwelle, eine Rechnung auf vier Ausgabenstufen und drei Entscheidungsschwellen. Danach können Sie mit Ihren eigenen Daten berechnen, ob die nächsten 250 € noch Gewinn bringen, und den Vorschlag der Agentur mit dieser Rechnung prüfen.

Statt des Durchschnitts zählt eine einzige Frage: Wie viel Shopumsatz hat die letzte Budgettranche gebracht, und hat die Marge aus diesem Umsatz ihre Kosten gedeckt? Bei einer Deckungsbeitragsmarge von 20% müssen alle zusätzlichen 250 € mindestens 1.250 € Umsatz bringen (1 / 0,20 = 5,0). Unterhalb dieser Grenze wachsen die Ausgaben schneller als der Gewinn, auch wenn der durchschnittliche MER des Gesamtbudgets die Schwelle noch übertrifft.

Ausgangslage vor der Saison

Durchschnittlicher MER gesund, letzte Tranche verliert Geld

Juni in einem Fotoshop, Zeit für die Saisonplanung. Der Shop verkauft Kameras, Objektive, Stative und Speicherkarten. Im letzten 28-Tage-Zeitraum gab er 15.000 € für Werbung aus und erzielte 93.750 € Umsatz. Die Agentur schlägt vor, das Budget für Q4 auf 17.500 € pro Monat zu erhöhen, weil „die Ergebnisse gut sind“.

Auf den ersten Blick ist das Argument stichhaltig. Der MER (Shopumsatz geteilt durch die gesamten Werbeausgaben aller Plattformen) beträgt 93.750 / 15.000 = 6,25. Bei einer Deckungsbeitragsmarge von 20% liegt die Rentabilitätsschwelle bei 1 / 0,20 = 5,0, der Puffer wirkt also komfortabel.

Das Problem zeigt sich erst bei der letzten Aufstockung. Im vorherigen Zeitraum gab der Shop 12.500 € aus und erzielte 86.250 € Umsatz. Die letzten 2.500 € Budget brachten also nur 7.500 € zusätzlich. Diese Tranche hat einen MER von 3,0, deutlich unter der Schwelle.

Der Durchschnitt vermischt Euros von sehr unterschiedlichem Wert. Die ersten Tausender des Budgets fließen in Markenbegriffe, Remarketing und Traffic, der zu einem großen Teil auch ohne Werbung in den Shop käme; das ist das günstigste und profitabelste Geld. Die letzten Tausender kaufen teurere Klicks, breitere Suchanfragen und ein kälteres Publikum und gehen im Durchschnitt unter dem Ergebnis der ersten unter.

Der Vorschlag der Agentur, in Gewinn umgerechnet. Der Umsatzzuwachs aus jeder weiteren Budgeterhöhung sinkt (15.000, 11.250, 7.500 €), die nächsten 2.500 € bringen also realistisch etwa 5.000 €: Bei 17.500 € erzielt der Shop 98.750 € Umsatz, und der durchschnittliche MER fällt auf 5,64, weiterhin über der Schwelle von 5,0. Der Gewinn nach Werbung (19.750 € Deckungsbeitrag minus 17.500 € Ausgaben) beträgt jedoch nur 2.250 € gegenüber 5.000 € bei einem Budget von 10.000 €.

Vor Q4 verschlechtert sich diese Rechnung schneller. In der Hochsaison steigen die Klickpreise, weil mehr Shops um dieselben Kunden bieten. Jede weitere Budgetstufe kauft daher weniger Umsatz als im Frühjahr. Die Zuwachskurve flacht früher ab, und der durchschnittliche MER zeigt das erst mit Verzögerung.

Umfang dieses Leitfadens. Den durchschnittlichen Ziel-MER und das aus dem Gewinnziel abgeleitete Jahresbudget beschreibt ein eigener Leitfaden dazu, wie viel ein Shop für Marketing ausgeben sollte. Hier geht es um die Rentabilität jedes zusätzlichen Euros bei einer Änderung der Ausgaben: Formel, Rechnung auf vier Budgetstufen und Entscheidungsschwellen.

Der durchschnittliche MER beantwortet die Frage, ob das Budget insgesamt Geld verdient. Ob weitere 250 € investiert werden sollten, entscheidet allein der Zuwachs: wie viel Shop-Umsatz die letzte Änderung der Ausgaben gebracht hat.

Formel und Schwelle

Inkrementeller MER: Formel und Schwelle aus dem Deckungsbeitrag

Für die Budgetentscheidung reichen zwei Zahlen aus der Shop-Historie und eine aus der Kalkulation. Aus der Historie stammen Umsatz und Gesamtausgaben in zwei Zeiträumen mit unterschiedlichem Budget, aus der Kalkulation der Deckungsbeitrag. Zuerst die Definitionen, dann die Rechnung mit den Zahlen eines Fotofachhändlers.

Die Schwelle 5,0 bedeutet: Jede zusätzlichen 250 € müssen mindestens 1.250 € Shop-Umsatz bringen. Von 1.250 € Umsatz bleiben 250 € Deckungsbeitrag (1.250 × 0,20), also genau so viel, wie die Tranche gekostet hat. Jeder inkrementelle MER über 5,0 erhöht den Gewinn, jeder darunter senkt ihn.

Gewinn oder Verlust einer Tranche ergibt sich aus einer einfachen Formel: 250 € × (inkrementeller MER × 0,20 − 1). Für drei aufeinanderfolgende Budgeterhöhungen des Fotofachhändlers sieht das so aus:

Dieselbe Schwelle taucht bei einzelnen Kampagnen auf, misst dort aber etwas anderes. Die ROAS-Schwelle, berechnet als 100 / Marge% (beschrieben im Leitfaden „Welcher ROAS ist gut“), bezieht sich auf eine Kampagne und den Conversion-Wert, den ihr das Werbekonto oder GA4 zuschreibt. Der inkrementelle MER arbeitet mit dem tatsächlichen Shop-Umsatz und den gesamten Ausgaben. Er erfasst also auch Verkäufe, die ohne Werbung zustande gekommen wären und die sich die Werbeplattformen gern selbst zurechnen.

Voraussetzung für die Rechnung sind Daten aus einer Quelle, Tag für Tag erfasst. Der Umsatz stammt aus dem Shop, die Ausgaben aus vier Werbekonten (Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Ads), die Marge aus den Einkaufskosten im Katalog. Wer das jeden Monat manuell zusammenführt, gibt die Messung meist schnell auf. Warum sich die Automatisierung lohnt, erklärt der Leitfaden zur automatisierten E-Commerce-Analyse.

Die Schwelle für Budgeterhöhungen ergibt sich aus Ihrem eigenen Deckungsbeitrag: Bei 20% liegt sie bei 5,0, bei 25% fiele sie auf 4,0, bei 15% stiege sie auf 6,7. Ein fremder Branchendurchschnitt für den MER kennt weder Ihre Einkaufskosten noch Ihre Versandkosten und kann daher nicht die Grenze bestimmen, ab der eine weitere Tranche den Gewinn senkt.

Rechnung

Inkrementeller MER auf vier Budgetstufen berechnet

Der Fotofachhändler erhöhte das Budget alle 28 Tage um 2.500 €, von 7.500 auf 15.000 € pro Monat. Jeder Zeitraum umfasst vier volle Wochen (P1: 3.3.–30.3., P2: 31.3.–27.4., P3: 28.4.–25.5., P4: 26.5.–22.6.) und hat damit gleich viele Montage und Samstage. Der durchschnittliche Warenkorb lag stabil bei 187,50 €, der Deckungsbeitrag bei 20%.

Der durchschnittliche MER sinkt nur langsam: von 8,0 auf 6,25, und selbst bei 17.500 € liegt er noch bei 5,64, also über der Schwelle von 5,0. Der inkrementelle MER fällt deutlich schneller: 6,0, dann 4,5, 3,0 und prognostiziert 2,0. Der Gewinn nach Werbung steigt nur bei der ersten Aufstockung (von 4.500 auf 5.000 €) und schrumpft danach auf 3.750 €, laut Prognose sogar auf 2.250 €.

In der Zuwachstreppe sieht man das sofort. Jede Stufe steht für weitere 2.500 € Budget, ihre Höhe ist der Umsatz, den diese Tranche im Shop zusätzlich gebracht hat; unter der Stufe steht der Gewinn je 250 € dieser Tranche. Die gestrichelte Linie bei 12.500 € ist die Schwelle: So viel müssen 2.500 € bei 20% Marge einbringen, damit sie sich gerade decken.

Der Schnittpunkt mit der Schwelle liegt zwischen zwei Stufen. Der inkrementelle MER des Abschnitts 7,5→10 Tsd. beschreibt die Euros, die in dessen Mitte ausgegeben werden, also bei ca. 8.750 €; entsprechend gehört der Wert 4,5 aus dem Abschnitt 10→12,5 Tsd. zu ca. 11.250 €. Zwischen diesen Punkten reicht eine lineare Interpolation.

Der maximale Gewinn nach Werbung liegt bei ca. 10.000–10.500 € pro Monat. Bis zu diesem Niveau bringt jede Aufstockung mehr Deckungsbeitrag, als sie kostet; darüber senken weitere 250 € den Gewinn, obwohl der durchschnittliche MER die ganze Zeit über 5,0 liegt. Bei 15.000 € gibt der Shop monatlich ca. 4.500 € mehr aus als am Schnittpunkt und verliert dafür ca. 1.250 € Gewinn.

Woher die Zahlen stammen: Bestellungen und Umsatz sind tägliche Shopdaten, aufsummiert auf die Zeiträume; die Ausgaben sind die Summe der Kostentabellen aus Google Ads, Meta, TikTok und Microsoft Ads für dieselben Tage. Die Aufteilung der Ausgaben nach Werbekonten war konstant (in P4: 9.000, 3.750, 1.500 und 750 €, zusammen 15.000 €) und zeigt nur, wohin das Geld geflossen ist. Die Zuwachsrechnung arbeitet deshalb mit dem Gesamtbild: gesamte Werbeausgaben gegenüber dem gesamten Shopumsatz.

Entscheidung

Entscheidungsschwellen: Budget erhöhen, halten oder kürzen

Der inkrementelle MER allein entscheidet noch nichts; entscheidend ist seine Lage relativ zur Schwelle. Eine Zuwachsmessung aus zwei Zeiträumen ist immer verrauscht: eine andere Verteilung der Wochentage, einige größere Bestellungen von Objektiven, um eine Woche verschobene Käufe teurer Ausrüstung. Statt mit einer einzigen Linie bei 5,0 arbeitet man deshalb besser mit drei Zonen und einem Puffer.

Ein Puffer von 20% über der Schwelle verhindert, dass man auf Rauschen hin aufstockt. Bei 20% Deckungsbeitrag liegt die Schwelle bei 5,0, die Obergrenze der Zone „Halten“ bei 5,0 × 1,2 = 6,0. Erst ein Zuwachs ab 6,0 gibt die Sicherheit, dass die nächste Tranche auch nach üblichen Schwankungen Gewinn bringt (im Beispiel +50 € je 250 €).

Beim Fotofachhändler steht der Zeiger in der Zone „Kürzen“. Die letzte Tranche (12,5→15 Tsd. €) brachte einen inkrementellen MER von 3,0, die vorherige (10→12,5 Tsd. €) 4,5. Der letzte Schritt über der Schwelle war der Sprung von 7,5→10 Tsd. € mit 6,0, dort liegt also der Punkt, auf den man zurückgeht.

Schritt 4 des Verfahrens nutzt eine Kennzahl aus dem Google-Ads-Konto. Man sollte sie vor der Rechnung kennen, denn sie zeigt, ob die Kampagnen überhaupt Spielraum für zusätzliches Budget haben.

Das Messverfahren in fünf Schritten (mit den Zahlen des Fotofachhändlers):

1. Zeiträume mit unterschiedlichem Ausgabenniveau wählen

   Verglichen werden Zeiträume aus vollen Wochen, 14 bis 28 Tage lang, mit derselben Anzahl jedes Wochentags. Im Beispiel sind es vier Zeiträume zu je 28 Tagen (3.3.–30.3., 31.3.–27.4., 28.4.–25.5., 26.5.–22.6.) mit Gesamtausgaben von 7.500, 10.000, 12.500 und 15.000 €.

2. Shopumsatz und Gesamtausgaben pro Tag summieren

   Der Umsatz stammt aus dem Shop, die Ausgaben sind die Summe aller Werbeplattformen, Tag für Tag. Zwischen benachbarten Stufen: (86.250 − 75.000) / (12.500 − 10.000) = 11.250 / 2.500 = 4,5.

3. Gewinn einer Budgettranche von 250 € berechnen

   250 × (4,5 × 0,20 − 1) = −25 €. Die übrigen Stufen: 6,0 ergibt +50 €, 3,0 ergibt −100 €. Das Minuszeichen bedeutet, dass die Tranche den Gewinn nach Werbung verringert.

4. Verlorenen Anteil an möglichen Impressionen prüfen

   In Search-Kampagnen (Daten aus dem Google Ads-Konto) sank er von 31% bei 7.500 € über 14% und 3% auf 1% bei 15.000 €. Bei 1% kauft zusätzliches Geld nur noch teurere Klicks und breitere Suchanfragen.

5. Stufentest durchführen

   Das Budget ändert sich jeweils um 10–15% und bleibt mindestens 14 Tage auf dem neuen Niveau, bevor der nächste Schritt folgt; bei teurer Technik sind 28 Tage sicherer. Von 10.500 € aus liegt der nächste Schritt nach oben bei ca. 11.500–12.000 €, ausgewertet nach demselben Verfahren.

Urteil für den Fotofachhandel: von 15.000 € auf rund 10.500 € pro Monat zurückgehen. Auf diesem Niveau liegt der interpolierte Shopumsatz bei ca. 77.250 €, der Deckungsbeitrag bei ca. 15.450 € und der Gewinn nach Werbung bei ca. 5.000 € gegenüber heute 3.750 €. Den Vorschlag der Agentur (17.500 €, prognostizierter Gewinn 2.250 €) sollte man ablehnen, solange nicht belegt ist, dass Q4 die Zuwachskurve nach oben verschiebt.

Die Kürzung um ca. 4.500 € beginnt dort, wo der Zuwachs des Conversion-Werts laut Werbekonten am schwächsten ist. Bei 15.000 € verteilen sich die Ausgaben laut Werbekonten auf Google Ads 9.000 €, Meta 3.750 €, TikTok 1.500 € und Microsoft Ads 750 €. In jedem Konto wird verglichen, wie stark der gemeldete Conversion-Wert zwischen den Stufen 12.500 und 15.000 € im Verhältnis zum Ausgabenzuwachs gestiegen ist. Das ist eine Schätzung der Werbekonten, die die Reihenfolge der Kürzungen festlegt; die Wirkung der Kürzung selbst wird erneut anhand von Shopumsatz und MER ausgewertet.

Fallstricke

Fünf Fallstricke bei der Berechnung des Budgetzuwachses

Der inkrementelle MER vergleicht zwei Zeiträume und misst daher alles, was sich zwischen ihnen verändert hat. Das Budget ist nur eine dieser Veränderungen; Saison, Preise, Warenverfügbarkeit und Länge des Zeitfensters können das Ergebnis stärker verschieben als zusätzliche 2.500 €. Bevor die Zahl in eine Entscheidung einfließt, sollten fünf Prüfungen erfolgen.

1. Die Saison addiert sich zum Budgeteffekt. In der Fotobranche haben Mai und Juni von Natur aus eine höhere Nachfrage (Hochzeiten, Kommunionen, Reisen), sodass ein Teil des Zuwachses zwischen P2 und P3 auch ohne zusätzliches Budget gekommen wäre. Der Vorjahresindex derselben Wochen liegt bei 1,03, der erwartete Umsatz in P3 ohne Budgetänderung also bei 75.000 € × 1,03 = 77.250 €. Dem Budget bleiben 86.250 − 77.250 = 9.000 € Zuwachs und ein inkrementeller MER von 3,6 statt 4,5.
2. Aktionen, Preisänderungen und fehlende Ware verzerren den Vergleich. Lief in einem der Zeiträume ein Objektiv-Sale oder war ein beliebtes Kameragehäuse nicht lieferbar, hat sich der Umsatz aus Gründen verändert, die nichts mit dem Budget zu tun haben. Jeden solchen Tag sollte man im Ereigniskalender des Shops markieren und Zeiträume mit ähnlichen Rahmenbedingungen vergleichen oder die gestörten Tage aus beiden Zeiträumen herausnehmen.
3. Umsätze aus den Werbekonten überzeichnen den Effekt zusätzlichen Budgets. Google Ads, Meta, TikTok und Microsoft Ads rechnen sich Teile desselben Verkaufs zu, daher fällt die Summe der Conversion-Wert-Zuwächse in den Konten höher aus als der tatsächliche Zuwachs in der Kasse. Der Zähler des inkrementellen MER ist ausschließlich der Shopumsatz; die Werbekonten dienen nur zur Schätzung, wohin das Geld geflossen ist.
4. Zu kurzes Zeitfenster bei teurer Technik. Bei einem durchschnittlichen Warenkorb von rund 190 € dauert die Entscheidung für eine Kamera oder ein Objektiv Wochen: Die Ausgaben steigen ab dem ersten Tag, der Umsatz zieht verzögert nach. Ein Wochenvergleich unterschätzt den Zuwachs nach einer Erhöhung und verfälscht die Auswertung nach einer Kürzung (Verkäufe aus früheren Wochen laufen noch ein). Deshalb umfasst das Fenster bei großen Budgetänderungen mindestens 28 Tage aus vollen Wochen.
5. Q4 verschiebt die gesamte Zuwachskurve. Höhere Nachfrage hebt den Zuwachs bei gleichen Budgetstufen, steigende Klickpreise drücken ihn jedoch. Die Sommermessung lässt sich daher nicht direkt auf November übertragen. Budgetstufen für die Hochsaison werden mit dem Q4 des Vorjahres verglichen (dieselbe Zuwachsrechnung für die damaligen Wochen), und erst dieses Ergebnis fließt in den Plan für die Q4-Saison ein.

Die Saisonkorrektur verändert die Bewertung der Tranche P2→P3 (Beispieldaten, Deckungsbeitrag 20%):

Die Richtung der Entscheidung bleibt gleich, denn beide Werte liegen unter der Schwelle von 5,0. Der Verlust der Tranche steigt jedoch fast um das Dreifache: von 25 € auf 70 € je 250 € (250 × (3,6 × 0,20 − 1) = −70 €). Ohne Korrektur sähe die Tranche P2→P3 nach einer Ausgabe „fast bei null“ aus, obwohl sie den Gewinn deutlich gesenkt hat.

DataOrganizer

So berechnet DataOrganizer den inkrementellen MER

Der inkrementelle MER braucht vier Datenreihen im gleichen täglichen Rhythmus: Umsatz und Bestellungen aus dem Shop, Ausgaben aller Werbeplattformen, die Marge aus den Produkteinstandskosten sowie den budgetbedingt entgangenen Impressionenanteil. DataOrganizer hält sie in einem Modell. Bestellungen und Shopumsatz kommen als Tagesaggregat hinein, die Kosten stammen aus Google Ads, Meta, TikTok, Microsoft Ads und den übrigen angebundenen Plattformen, die Marge aus dem Feld product_cost und der entgangene Anteil (search_budget_lost_impression_share) aus den Google-Ads-Kampagnen.

Die Daten werden jeden Morgen mit dem vollständigen Vortag aktualisiert. Die 28-Tage-Zeiträume bestehen also aus ganzen Tagen, ohne Exporte aus Werbekonten und ohne zusammengeklebte Tabellen, und weitere Tage des Budgettests fließen automatisch in den Vergleich ein. Eine Frage zum Zuwachs sieht in der App so aus:

Der Shopumsatz bleibt in dieser Rechnung eine Zahl pro Zeitraum. Wenn der Assistent zeigt, wohin das Geld geflossen ist (Google Ads 60%, Meta 25%, TikTok 10%, Microsoft Ads 5%), stützt er sich auf die Werbekonten und kennzeichnet diese Aufteilung als Schätzung. Dieselbe Frage lässt sich über DataOrganizer MCP auch in Claude oder ChatGPT stellen, wenn du dort im Alltag arbeitest.

Methodischer Hinweis: Die Zahlen in den Beispielen dienen der Veranschaulichung. Variable Kosten (Zahlung, Versand, Verpackung) gibt der Shop selbst an, da sie sich nicht aus product_cost ergeben. Der inkrementelle MER beschreibt die Korrelation zwischen Budgetniveau und Shopumsatz in aufeinanderfolgenden Zeiträumen. Er erfordert deshalb eine Saisonbereinigung und stabile Bedingungen: keine großen Aktionen, Preisänderungen oder Lieferengpässe in den verglichenen Zeitfenstern.

Methodischer Hinweis: Die Zahlen im Beispiel des Fotoshops dienen der Veranschaulichung, und variable Kosten (Zahlung, Versand, Verpackung) gibt der Shop selbst an. Die Deckungsbeitragsmarge muss also mit eigenen Daten berechnet werden. Der inkrementelle MER beschreibt die Korrelation zwischen Budgetniveau und Shopumsatz. Er erfordert eine Saisonbereinigung und stabile Bedingungen (keine Aktionen, Preisänderungen oder Lieferengpässe in den verglichenen Zeiträumen), und die Aufteilung der Ausgaben auf Plattformen stammt aus den Werbekonten und ist eine Schätzung.

FAQ

Häufige Fragen zur Erhöhung des Werbebudgets

Wann sollte man das Werbebudget im Onlineshop erhöhen?

Dann, wenn die letzte Budgetaufstockung einen Shopumsatz gebracht hat, der mindestens 1 / Deckungsbeitragsmarge mal so hoch ist wie ihre Kosten. Bei 20% Marge liegt die Schwelle bei 5,0, weitere 250 € müssen also mindestens 1.250 € Umsatz bringen; in der Praxis stockt man ab einem inkrementellen MER von 6,0 auf, hält bei 5,0–6,0 und kürzt unter 5,0. Ein ergänzendes Signal ist der budgetbedingt entgangene Impressionenanteil in Google Ads: Sinkt er auf wenige Prozent, kauft zusätzliches Geld vor allem teurere Klicks.

Wie berechnet man den inkrementellen MER?

Inkrementeller MER = (Shopumsatz im Zeitraum B − Umsatz im Zeitraum A) / (Gesamtausgaben B − Gesamtausgaben A), für Zeiträume aus ganzen Wochen mit gleicher Länge. Beispiel: Die Ausgaben steigen von 12.500 auf 15.000 €, der Umsatz von 86.250 auf 93.750 €, also 7.500 / 2.500 = 3,0. Der Gewinn aus je 250 € dieser Tranche beträgt 250 × (3,0 × 0,20 − 1) = −100 €; der Umsatz kommt aus dem Shop, die Ausgaben werden über alle Plattformen summiert.

Worin unterscheidet sich der inkrementelle MER vom durchschnittlichen MER und vom ROAS?

Der durchschnittliche MER teilt den gesamten Shopumsatz durch die gesamten Ausgaben und beantwortet die Frage, ob das Budget insgesamt Gewinn bringt. Der inkrementelle MER misst ausschließlich die Wirkung der letzten Änderung des Ausgabenniveaus. Der ROAS wird aus dem Conversion-Wert im Werbekonto oder in GA4 für eine einzelne Kampagne berechnet; seine Schwelle beschreibt der Leitfaden „Welcher ROAS ist gut“. Im Beispiel liegt der durchschnittliche MER mit 6,25 über der Schwelle von 5,0, während die letzte Tranche nur 3,0 erreicht.

Wie lange sollte man ein neues Werbebudget-Niveau testen?

Mindestens 14 Tage auf einem Niveau, bei teurem Sortiment wie Kameras und Objektiven 28 Tage, weil die Kaufentscheidung Wochen dauert und der Umsatz den Ausgaben verzögert folgt. Das Budget wird stufenweise um 10–15% verändert, verglichen werden volle Wochen mit derselben Anzahl an Wochentagen, und im Vergleichszeitraum sollte es keine Aktionen, Preisänderungen oder Lieferengpässe geben.

Lohnt es sich, das Werbebudget vor Q4 zu erhöhen?

Nur dann, wenn das Q4 des Vorjahres zeigt, dass der inkrementelle MER bei höheren Budgetstufen über der Margenschwelle blieb. Die höhere Nachfrage steigert den Zuwachs, steigende Klickpreise senken ihn. Im Beispiel ergibt der Vorschlag von 17.500 € einen inkrementellen MER von 2,0 und einen Gewinn von ca. 2.250 € gegenüber 5.000 € bei 10.000 €. Ohne einen solchen Nachweis ist ein Stufentest daher sinnvoller. DataOrganizer stellt Shopumsatz und Ausgaben aller Plattformen Tag für Tag gegenüber, auch für die Vorjahressaison, die im Q4-Plan beschrieben ist.